Phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu tiểu luận môn phân tích dữ liệu nghiên cứu về nhu cầu và sự hài lòng của giới trẻ về dịch vụ giao hàng, vận chuyển trong mùa dịch (Trang 41 - 47)

Phân tích nhân tố khám phá EFA để rút gọn tập biến gồm 19 biến quan sát trên thành tập biến mới chứa các nhân tố có ý nghĩa hơn cho vấn đề nghiên cứu. Cỡ mẫu ở đây là 151 mẫu nên chúng tôi chọn hệ số tải là 0.45 để phù hợp với kích thước của mẫu.

Trong phân tích nhân tố, ta quan tâm đến các yêu cầu cần thiết sau

- Hệ số KMO phải có giá trị 0.5 trở lên (0.5 =< KMO =< 1) thể hiện nhân tố phù hợp

- Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig < 0.05), khi đó các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.

- Trị số Eigenvalue >=1 thì nhân tố rút ra có ý nghĩatóm tắt thông tin tốt nhất. Sử dụng phần mềm SPSS, phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1.

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Bartlett's Test of Sphericity

34

df Sig.

Bảng 4.2.8 – Bảng kết quả KMO and Bartlett's Test

Kết quả thu được KMO = 0.892 > 0.5 và Sig Bartlett’s Test = 0.000 < 0.05 nên phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp. Compo nent 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Bảng 4.2.9 – Bảng kết quả giải thích phương sai

Kết quả cho thấy có 4 nhân tố được trích với tiêu chí Eigenvalue lớn hơn 1 và có tổng phương sai tích lũy là 64.226%.

35

Rotated Component Matrixa

Component Don vi van chuyen dap

ung kip thoi nhu cau cua khach hang

Co chinh sach ho tro chi phi van chuyen

Don vi van chuyen giai quyet thoa dang cac khieu nai

Quy trinh gui tra hang nhanh chong, de dang Dich vu giao nhan hang dung thoi gian cam ket Khanh hang cam thay an toan khi su dung dich vu Don vi luon lang nghe phan hoi cua khach hang Don vi giao hang co chinh sach dam bao an toan hang hoa trong QT van chuyen Nhan vien co trang phuc lich su, gon gang Phuong tien van chuyen dam bao an toan, sach se Phuong thuc thanh toan thuan tien Nhan vien co phong cach phuc vu chuyên nghiep, tan tam

Don vi giao hang co gia cuoc dich vu cong khai, ro rang

Muc do anh huong cua chat luong dich vu Muc do anh huong cua cach bao quan hang hoa trong qua trinh van chuyen

,769 ,762 ,740 ,734 ,718 ,692 ,588 ,824 ,657 ,598 ,525 ,555 ,489 ,501 ,825 ,786 36 download by : skknchat@gmail.com

Muc do anh huong cua

chinh sach ho tro phi van ,502 chuyen Muc do anh huong cua

thoi gian giao hang

Muc do anh huong cua phi van chuyen

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations.

,857 ,727

Bảng 4.2.10 – Bảng kết quả Rotated Component Matrixa

Hệ số tải theo cỡ mẫu là 0.45, khi so sánh ngưỡng này với kết quả ở ma trận xoay ta thấy có 2 biến xấu cần xem xét loại bỏ lần lượt là ĐB1 và TC2.

Từ 19 biến quan sát ban đầu sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1 chúng tôi loại bỏ 2 biến là ĐB1 VÀ TC2. Tiếp tục đưa 17 biến quan sát còn lại đi phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2.

Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 2.

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

Bartlett's Test of Sphericity

Bảng 4.2.11 – Bảng kết quả KMO and Bartlett's Test lần 2

Ta có KMO = 0.874 và Sig Bartlett’s Test = 0.000 < 0.05 nên phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp.

Total Variance Explained

37

Compon ent 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Bảng 4.2.12 – Bảng kết quả giải thích phương sai lần 2

Kết quả cho thấy có 3 nhân tố được trích với tiêu chí Eigenvalue lớn hơn 1 và có tổng phương sai tích lũy là 59.024%. Như vậy 3 nhân tố tóm tắt thông tin của 17 biến quan sát đưa vào EFA một cách tốt nhất.

Rotated Component Matrixa

Component Don vi van chuyen dap ung kip

thoi nhu cau cua khach hang Co chinh sach ho tro chi phi van chuyen

Don vi van chuyen giai quyet thoa dang cac khieu nai Quy trinh gui tra hang nhanh chong, de dang 1 2 3 ,798 ,773 ,766 ,746 38 download by : skknchat@gmail.com

Dich vu giao nhan hang dung thoi gian cam ket

Khanh hang cam thay an toan khi su dung dich vu

Don vi luon lang nghe phan hoi cua khach hang

Don vi giao hang co chinh sach dam bao an toan hang hoa trong QT van chuyen

Muc do anh huong cua cach bao quan hang hoa trong qua trinh van chuyen

Muc do anh huong cua chat luong dich vu

Muc do anh huong cua chinh sach ho tro phi van chuyen Muc do anh huong cua phi van chuyen

Muc do anh huong cua thoi gian giao hang

Nhan vien co trang phuc lich su, gon gang

Phuong tien van chuyen dam bao an toan, sach se

Phuong thuc thanh toan thuan tien

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 4 iterations.

,838 ,676 ,579

Bảng 4.2.13 – Bảng kết quả Rotated Component Matrixa lần 2

Kết quả ma trận xoay cho thấy, 17 biến quan sát được phân thành 3 nhân tố, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0.5 và không còn các biến xấu.

Từ kết quả phân tích nhân tố trên ta có bảng phân nhóm các nhân tố dưới đây:

Nhân tố Biến Ý nghĩa Tên nhóm

1 CT1 Đáp ứng kịp thời nhu cầu của khách hàng Thái độ đơn vị cung

Một phần của tài liệu tiểu luận môn phân tích dữ liệu nghiên cứu về nhu cầu và sự hài lòng của giới trẻ về dịch vụ giao hàng, vận chuyển trong mùa dịch (Trang 41 - 47)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(63 trang)
w