Phân tích hồi quy đa biến:

Một phần của tài liệu tiểu luận môn phân tích dữ liệu nghiên cứu về nhu cầu và sự hài lòng của giới trẻ về dịch vụ giao hàng, vận chuyển trong mùa dịch (Trang 50 - 54)

Hình ảnh của đ ơ n v cung ị

4.4.2. Phân tích hồi quy đa biến:

Hàm hồi quy được viết như sau:

Hailong = ßo + ß1*TĐ + ß2*HA + ß3*PTHH + Ɛ

Để đánh giá mức độ tác động của các nhân tố đến sự hài lòng của các bạn trẻ, chúng tôi tiến hành phân tích sự phụ thuộc của “Sự hài lòng” của giới trẻ với các biến độc lập đã nêu.

Kết quả phân tích hồi quy được thể hiện như sau:

Mod

el R

1 ,356a

a. Predictors: (Constant), Phương tiện hữu hình của đơn vị cung cấp, Hình ảnh của đơn vị cung cấp, Thái độ của đơn vị cung cấp b. Dependent Variable: Hai long voi chat luong dich vu giao hang tan nha

Bảng 4.4.2 - Bảng hệ số ý nghĩa mô hình

Kết quả hệ số ý nghĩa mô hình cho thấy hệ số xác định R2 = 0.126 nên độ thích hợp của mô hình đạt 0.126. Model 1 Regr essio n ANOVAa Sum of Mean

Squares df Square F Sig.

14,103 3 4,701 7,088 ,000b

Residual Total

a. Dependent Variable: Hai long voi chat luong dich vu giao hang tan nha b. Predictors: (Constant), Phương tiện hữu hình của đơn vị cung cấp, Hình ảnh của đơn vị cung cấp, Thái độ của đơn vị cung cấp

Bảng 4.4.3 - Bảng kết quả phân tích phương sai ANOVA

Chúng tôi xét giá trị thống kê F trong bảng trên có Sig. = 0.000 < 0.05, do đó ta có thể kết luận mô hình hồi quy là phù hợp.

Coefficientsa

Model

1 (Constant) Thái độ của đơn vị cung cấp

Hình ảnh của đơn vị cung cấp

Phương tiện hữu hình của đơn vị cung cấp

Coefficients B

a. Dependent Variable: Hai long voi chat luong dich vu giao hang tan nha

Bảng 4.4.4 - Bảng kết quả phân tích hồi quy đa biến

Kết quả cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) có giá trị đạt yêu cầu (VIF<2.0) nên mô hình hồi quy đa biến này không có hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả phân tích mô hình.

Kết quả phân tích hồi quy cho thấy cảm nhận về hình ảnh của đơn vị cung cấp dịch vụ (HA) có Sig. = 0.863 > 0.05 và cảm nhận về phương tiện hữu hình của đơn vị cung cấp (PTHH) có Sig. = 0.143 > 0.05 nên 2 biến độc lập này không có ảnh hưởng đến ý nghĩa thống kê ảnh hưởng đến sự hài lòng của các bạn trẻ.

Từ kết quả phân tích, ta có phương trình hồi quy: Hailong = 1.880 + 0.280 * TĐ

Vậy chỉ có 1 biến độc lập có ý nghĩa với biến phụ thuộc, tức là thái độ của đơn vị cung cấp sẽ ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của các bạn trẻ trong quá trình sử dụng dịch vụ giao hàng, vận chuyển với độ tin cậy là 95%.

Một phần của tài liệu tiểu luận môn phân tích dữ liệu nghiên cứu về nhu cầu và sự hài lòng của giới trẻ về dịch vụ giao hàng, vận chuyển trong mùa dịch (Trang 50 - 54)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(63 trang)
w