Hình ảnh của đ ơ n v cung ị
4.5.PHÂN TÍCH ANOVA
Ba giả thuyết cần được kiểm định ANOVA là:
H4: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo độ tuổi. H5: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo giới tính.
H6: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo mức thu nhập hàng tháng của các bạn trẻ.
4.5.1. Kiểm định giả thuyết H4: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo độ tuổiVới độ tin cậy 95%, ta lập giả thuyết thống kê: H4: µ1 = µ2 = µ3 Với độ tin cậy 95%, ta lập giả thuyết thống kê: H4: µ1 = µ2 = µ3
Trong đó, µ1, µ2 và µ3 lần lượt là mức độ hài lòng của các nhóm tuổi từ 12 – 17 tuổi; 18 – 24 tuổi và 24 – 30 tuổi.
Test of Homogeneity of Variances
Hai long voi chat luong dich vu giao hang tan nha
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
44
,132 2 148 ,877
Bảng 4.5.1 – Kết quả Test of Homogeneity of Variances cho giả thuyết H4
Bảng trên là kết quả của thủ tục kiểm định sự bằng nhau của các phương sai. Với Sig là 0.877 > 0.05 nên ta chấp nhập giả thuyết rằng các phương sai bằng nhau, trên cơ sở đó chúng ta đi vào phân tích ANOVA.
Hai long voi chat luong dich vu giao hang tan nha
Between Groups
Within Groups Total
Bảng 4.5.2 – Kết quả phân tích ANOVA cho giả thuyết H4
Kết quả cho thấy p – value (Sig.) = 0.009 < 0.05 nên ta bác bỏ H4 tại mức ý nghĩa 5%. Như vậy có nghĩa là Có sự khác nhau về mức độ hài lòng giữa các nhóm tuổi khác nhau với độ tin cậy 95%.
Tiếp theo chúng tôi tiến hành phân tích sâu, thu được kết quả:
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Hai long voi chat luong dich vu giao hang tan nha Tamhane (I) Độ (J) Độ tuổi tuổi 12-17 18-24 tuoi tuoi 24-30 tuoi 18-24 12-17 tuoi tuoi 24-30 tuoi 24-30 12-17 tuoi tuoi 18-24 tuoi 45
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Bảng 4.5.3 – Kết quả Multiple Comparisons
Kết quả cho thấy không có giá trị Sig nào < 0.05 nên mức độ hài lòng của các nhóm tuổi hoàn toàn khác nhau, không có cặp nào giống nhau. Các đơn vị cung cấp cần phải quan tâm tới nhóm tuổi của đối tượng khi ra các quyết định về chất lượng dịch vụ.
4.5.2. Kiểm định giả thuyết H5: Không có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo giới tínhVới độ tin cậy 95%, ta lập giả thuyết thống kê: H5: µ1 = µ2