.16 Kết quả mô phỏng vận tố c2 bánh trên cùng đồ thị

Một phần của tài liệu Nghiên cứu hệ thống điều khiển chuyển động robot ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh (Trang 75)

Nhận xét:

Bánh phải( Bánh số 2) đạt đến vận tốc ≈ 20 Vòng/Phút trong một khoảng thời gian ngắn(Gia tốc lớn) sau đó giảm dần về 0 Vòng/Phút trong thời gian 15s khi đạt đến đích.

Bánh trái(Bánh số 1) đạt đến vận tốc ≈ 13 Vòng/Phút trong một khoảng thời gian ngắn(Gia tốc lớn) sau đó giảm dần về 0 Vòng/Phút trong thời gian 15s khi đạt đến đích.

Cả hai bánh đều quay ngược(Vận tốc âm) trong khoảng thời gian ngắn trước khi vọt lên tốc độ max do tác động của mômen cản kéo robot ngược về phía sau.

64

Hình 4.17 Kết quả mô phỏng tọa độ robot theo trục x

Hình 4.18 Kết quả mô phỏng tọa độ robot theo trục y

65 Nhận xét:

Tổng thời gian robot đạt đến vị trí đích trong khoảng 15s, trong đó 1/3 khoảng thời gian đầu tiên(Từ 0s-5s) robot di chuyển nhanh đến gần đích, 2/3 thời gian còn lại robot căn chỉnh để tiếp cận đích (Từ 5s-15s).

Nhận xét:

Robot thay đổi góc di chuyển trong khoảng thời gian ngắn(Gia tốc quay lớn) sau đó giữ ổn định trong suốt thời gian di chuyển.

Hình 4.21 Kết quả mô phỏng vị trí robot chuyển động từ gốc ban đầu tới đích Nhận xét: Nhận xét:

Robot di chuyển trên quỹ đạo cong ngắn trong khoảng 0,2m sau đó di chuyển trên quỹ đạo gần như đường thẳng tới đích.

66

4.5 THỰC NGHIỆM

4.5.1 Kết cấu mô hình robot di động.

Hình 4.22 Sơ đồ khối mô hình robot sử trụng trong luận văn

(Differential Driver Mobile Robot- DDMR)

4.5.2 Thông số kỹ thuật robot di động

Khung robot:

Là một kết cấu vững chắc dựng từ khung inox để gắn các thiết bị như motor truyền động, hai bánh xe chủ động, bánh xe bị động, các bộ điều khiển, màn hình cảm ứng, ắc quy cấp nguồn... thông số chi tiết trong bảng 4.3.

Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh

Vật liệu khung: Inox hộp 13.5mm Vật liệu vỏ: Mica cắt Laser

Khối lượng: 2kg

Kiểu kết cấu: Hàn ghép cứng

Kích thước(LxWxH): 406x326x253mm

Bảng 4.3 Thông số kỹ thuật khung sườn robot

C A ME R A IMA GE P R OC E SS OR C ONT R O L L E R B A T T E R Y Mo to r1 Mo to r2 Wheel 1(Right) Wheel 2(Left)

67

Bánh xe robot:

- Bánh xe chủ động robot: Kết nối với hộp giảm tốc động cơ thông qua cơ cấu Puli, dây đai, tạo chuyển động chơ robot dưới tác động quay của động cơ, thông số được trình bày trong bảng 4.4.

Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh

Loại vật liệu: Nhôm đúc, bọc lốp cao su Kiểu bánh: Fixed Wheel

Khối lượng: 210g

Tải trọng cho phép: 50Kg Đường kính ngoài: 100mm Bề rộng: 35mm

Bảng 4.4 Thông số kỹ thuật bánh xe chủ động robot

- Bánh xe bị động robot: Kết nối trực tiếp vào khung robot, có vai trò giữ thăng bằng cho robot khi chuyển động, thông số kỹ thuật được trình bày trong bảng 4.5

Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh

Loại vật liệu: Polyurethane và thép Kiểu bánh: Castor Wheel

Khối lượng: 150g Tải trọng: 45Kg

Đường kính ngoài: 38mm Bề rộng: 23mm

Chiều cao tổng thể: 58mm

68

Động cơ robot: Gắn trực tiếp vào khung robot, tạo chuyển động chính cho robot

thông qua bánh xe chủ động, Robot sử dụng hai động cơ với thông số kỹ thuật được trình bày trong bảng 4.6. Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh Công suất: 15W Điện áp: 24VDC Tốc độ: 3000 rpm Moment xoắn: 0.410N.m Hộp giảm tốc: i=30 Tổng trọng lượng: 1.02Kg Đường kính trục ra: 8mm

Bảng 4.6 Thông số kỹ thuật động cơ robot

Pin- Ắc quy robot: Đóng vai trò cung cấp nguồn cho toàn bộ robot DDMR, là loại

Pin có thể xác được, dòng xả ổn định, thông số kỹ thuật được trình bày trong bảng 4.7

Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh

Loại ắc quy: Ắc quy khô, kín khí Điện áp trung bình: 12V Dung lượng: 2.2 Ah Kích thước(LxWxH): 178x35x61mm Trọng lượng: 0.95Kg/Chiếc Số lượng : 03 Pc Kiểu cấp:

- 01Pc cấp nguồn cho bộ điều khiển.

- 02 Pcs nối tiếp tạo điện áp 24V, cấp nguồn động cơ.

Bảng 4.7 Thông số kỹ thuật Pin cấp nguồn

69

Camera: Đóng vai trò như một cảm biến hình ảnh, thu nhận hình ảnh không gian

phía trước robot, tiền xử lý( cân bằng sáng...) sau đó truyền dữ liệu hình ảnh về bộ xử lý ảnh, thông số kỹ thuật camera được trình bày trong bảng 4.8

Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh

Loại camera: Camera kỹ thuật số Điện áp hoạt động: 5VDC(USB) Độ phân giải: HD(1280x720 Pixel)

Công nghệ: Tự động điều chỉnh tiêu cự

Kết nối: Chuẩn kết nối USB Chế độ chụp ảnh : 8 megapixels

Bảng 4.8 Thông số kỹ thuật camera

Cảm biến siêu âm: Xác định vị trí tương đối của đối tượng đích so với robot, giúp

robot dừng chính xác ở một khoảng so với đối tượng đích, thông số kỹ thuật module cảm biến siêu âm được trình bày trong bảng 4.9

Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh

Nguồn cấp: 5VDC

Dòng tiêu thụ: 30mA(Max 50mA) Tần số quét: 40Khz

Khoảng đo nhỏ nhất: 3cm Khoảng đo lớn nhất: 300cm

Kích thước(LxWxH): 43x 20 x17mm

Bảng 4.9 Thông số kỹ thuật module cảm biến siêu âm

Bộ xử lý ảnh: Xử dụng bộ vi xử lý của Samsung , chạy hệ điều hành Android. Là

khối chứa các thuật toán xử lý ảnh nhận về từ camera, có tích hợp màn hình cảm ứng điện dung 7 Inch, hiện thị giao diện điều khiển chính, hiển thị hình ảnh trước và sau khi xử lý ảnh, hiển thị thông tin về tọa độ đối tượng trong khung hình...Thông số kỹ thuật khối xử lý ảnh được trình bày trong bảng 4.10

Model: Logitech C525

70

Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh

CPU: Samsung Exynos4412, based Quad Cortex-A9, running at 1.5GHz. Bộ nhớ Ram DDR2: 1Gb, 32 bit

Bộ nhớ Flash: 4Gb eMMC Flash up to 16/32Gb eMMC Flash

Phần mềm hỗ trợ: - Superboot-4412

- Android arm-linux-gcc 4.5.1 cross compiler

- u-boot_Tiny4412 source code package

- Android Android 4.2 source code package

- Linux-3.5.0 source code package Ngoại vi:

- 02 Port USB - 01 Port HDMI - 01 Port Micro USB - 01 Port Ethernet - 01 Port Audio Out - 01 Port Mic

- 01 SD Card Slot

- Và các ngoại vi khác( Chi tiết hình 3.1)

Bảng 4.10 Thông số kỹ thuật khối xử lý hình ảnh Core xử lý ảnh Core xử lý ảnh

Kit hoàn chỉnh

71

72

Bộ điều khiển động cơ: Xử dụng chip lõi ARM 32 bit có các đầu vào cảm biến

siêu âm, đầu vào mức logic cách ly quang, đầu vào truyền thông công nghiệp, đầu ra điều khiển motor kiểu cầu H và kiểu Mosfet+ Relay... Thông số kỹ thuật được trình bày trong bảng 4.11. Thông số kỹ thuật chính Hình ảnh Bộ xử lý: STM32F103 VET6 - 32 – bit Cortex M3 CPU. - 512Kbytes of Flash - 64 Kbytes of SRAM Ngoại vi: - 02 Port Rs485 - 02 Port Rs232 - 05 Isolator Input Logic - 03 Chanel Mosfet+Relay - 02 Chanel H Bridge - 05 SFR05 Sensor input

Bảng 4.11 Thông số kỹ thuật khối điều khiển động cơ

Sơ đồ các khối chức năng mạch điều khiển động cơ được trình bày chi tiết dưới đây:

73

Khối nguồn: Mạch điều khiển sử dụng hai khối nguồn độc lập cấp nguồn cho bộ vi

xử lý và cấp nguồn cho động cơ để tránh nhiễu phát sinh trong quá trình động cơ hoạt động.

- Khối nguồn cho vi điều khiển: Vì bộ vi xử lý lõi ARM chạy điện áp 3.3v nên từ nguồn điện 12VDC do ắc quy cung cấp sẽ qua IC ổn áp LM2596 và

AMS1117 để tạo nguồn 3.3v nuôi chip và các khối IC chức năng, sơ đồ nguyên lý chi tiết khối nguồn sử dụng trong mạch điều khiển được trình bày chi tiết như hình 4.20.

Hình 4.24 Sơ đồ mạch nguyên lý khối nguồn cho vi điều khiển và các IC chức năng - Khối nguồn cho động cơ: Như đã trình bày, động cơ sử dụng trong mô hình - Khối nguồn cho động cơ: Như đã trình bày, động cơ sử dụng trong mô hình

chạy điện áp 24VDC nên để đoan giản, nguồn sẽ cấp trực tiếp từ đầu vào ắc quy, qua diode chống ngược mà không cần qua các khối IC ổn áp như trình bày trong hình 4.21

74

Hình 4.25 Sơ đồ mạch nguyên lý khối nguồn cho động cơ

Khối vi điều khiển: Vi điều khiển sử dụng cho mô hình được tác giả lựa chọn là bộ

vi điều khiển 32 bit lõi ARM, phù hợp cho những ứng dụng yêu cầu xử lý tốc độ cao, ổn định, sơ đồ mạch khối vi điều khiển được trình bày trong hình 4.22.

Hình 4.26 Sơ đồ mạch nguyên lý khối vi điều khiển

Khối truyền thông dữ liệu: Trên bộ điều khiển tác giả thiết kế hai khối giao tiếp

75

theo chuẩn Rs232, một khối truyền thông theo chuẩn Rs485. Các khối truyền thông này sẽ chuyển đổi các tín hiệu đầu vào tọa độ (x.y) gửi từ khối xử lý ảnh đến vộ vi xử lý trung tâm tính toán và đưa ra tín hiệu điều khiển động cơ. Trong khuôn khổ mô hình tác giả chỉ sử dụng đến khối truyền thông Rs232 để giao tiếp với khối xử lý ảnh, khối truyền thông Rs485 để dự phòng, sơ đồ mạch khối Rs232 được trình bày trong hình 4.27

Hình 4.27 Sơ đồ mạch nguyên lý khối truyền thông chuẩn Rs232

Khối tín hiệu đầu vào: Bộ điều khiển tích hợp 05 tín hiệu đầu vào cách ly quang,

04 tín hiệu đầu vào dược nối với nút nhấn điều khiển robot chạy ở chế độ bằng tay bao gồm các thao tác điều khiển robot chạy tiến, chạy lùi, rẽ trái, rẽ phải, 01 tín hiệu đầu vào dự phòng. Sơ đồ khối tín hiệu đầu vào được trình bày như trong hình 4.24.

76

Hình 4.28 Sơ đồ mạch nguyên lý khối đầu vào mức logic

Khối điều khiển công suất động cơ: Như đã trình bày, Bộ điều khiển động cơ gồm

2 kênh điều khiển động cơ kiểu cầu H dùng Mosfet và 03 kênh Mosfet kết hợp với rơle để đảo chiều động cơ:

- Sơ đồ mạch điện khối điều khiển động cơ sử dụng cầu H được trình bày trong hình 4.24.

77

Hình 4.29 Sơ đồ mạch nguyên lý khối điều khiển động cơ kiểu cầu H sử dụng Mosfet(IRF 540 và IRF9540)

- Sơ đồ mạch điện khối điều khiển động cơ sử dụng Mosfet kết hợp với rơ le đảo chiều được trình bày trong hình 4.25.

Hình 4.30 Sơ đồ mạch nguyên lý khối điều khiển động cơ kiểu cầu Mosfet kết hợp với rơ le đảo chiều quay động cơ

U7 PC817 U9 PC817 Q14 IRF540 Q15 IRF540 Q13 IRF9540 Q17 IRF9540 1 2 M P6 Header 2 - M 10K R24 D25 M7 D13 M7 D14 M7 D29 M7 +24V 104 C5 U36 PC817 U12 PC817 +3.3V R72 470 8 10 9 U35D 74AC00PC +3.3V R74 470 R5 470 +3.3V 5 6 4 U35B 74AC00PC 11 13 12 U35C 74AC00PC R75 470 +3.3V R9 1k +24V R73 1k +24V 1 2 3 U35A 74AC00PC PWM1 CW/CCW1 GND_M GND_M GND_M GND_M 10K R71 10K R76 10K R77 5 6 U50C 74AC04PC 13 12 U50D 74AC04PC

78

4.5.3 Sơ đồ khối chức năng robot di động

Hình 4.32 Sơ đồ các khối chức năng trên robot Hình 4.31 Robot DDMR và đối tượng đích Hình 4.31 Robot DDMR và đối tượng đích

Thu nhận ảnh Đọc ảnh, xử Lý ảnh, xác định tọa độ đích... Tính toán, xử lý dữ liệu, thuật toán điều khiển.. Motor gắn trên robot Xác định khoảng cách từ đối tượng đích đến robot Camera

Khối xử lý ảnh Khối điều khiển

trung tâm

Cơ cấu chấp hành

Khối cảm biến siêu âm Đích Đối tượng đích C A ME R A IMA GE P R OC E SS OR C ONT R O L L E R B A T T E R Y Mo to r1 Mo to r2 Wheel 1(Right) Wheel 2(Left)

79

Sơ đồ thực nghiệm hệ thống điều khiển robot di động chuyển động tới đích sử dụng trong mô hình thực tế:

Hình 4.33 Sơ đồ hệ thống điều khiển mobile robot chạy thực nghiệm

80

Hình 4.34 Lưu đồ thuật toán điều khiển chuyển động robot Y Y N Điều khiển Robot đến đích Tới đích Xác định toạ độ đích so với tọa độ robot Kết thúc chương trình Bắt đầu chương trình chạy tự động Chọn đối tượng đích

81

Hình 4.35 Lưu đồ thuật toán chương trình xử lý ảnh và điều khiển robot di chuyển tới đích

N

Y

N Y

Kiểm tra có phải là đối tượng đã chọn

Đọc hình ảnh truyền về từ camera(2.18), (2.12) Hiển thị lên giao diện Touch Screen(2.14)

Bắt đầu chương trình (Đối tượng đích nằm trong vùng quan sát của camera)

Xử lý ảnh sơ bộ(2.19),(2.20) Chuyển đổi không gian màu RGB → HSV,(2.6)

Hiển thị ảnh HSV lên màn hình(2.14)

Tìm kiếm màu theo màu của đối tượng Xác định các đối tượng cvFindContours

Lọc đối tượng đích(2.24) Loại bỏ nền

Xác định tọa độ tương đối của của đối tượng đích Truyền thông tin tọa độ cho bộ điều khiển chuyển động

Đọc dữ liệu tọa độ tương đối của đối tượng đích truyền về từ khối xử lý ảnh và khối cảm biến siêu âm

Điều khiển robot dừng chuyển động

Điều khiển động cơ đưa robot chuyển động tới đích thông qua

các thuật toán điều khiển trong chương trình vi điều khiển(*) So sánh sai lệch tọa độ đối

tượng đích với tọa độ robot εx<=10?

Kết thúc chương trình

82

Hình 4.36 Lưu đồ thuật toán chương trình điều khiển động cơ đưa robot chuyển động đến đích N Y Y εy>=0? Bắt đầu chương trình

Xách định dấu và giá trị sai lệch εy của đối tượng đích so với robot

Điều khiển robot dừng lại εx<=10? Kết thúc chương trình PWM1 = PWM0 + uy PWM2 = PWM0 - uy

Tính toán đại lượng điều khiển uy qua giải thuật PID

N

PWM1 = PWM0 - uy

83

Trong lưu đồ thuật toán trên nhiệm vụ của bộ điều khiển là điều khiển robot DDMR (Điều khiển hai động cơ gắn với bánh 1 và bánh 2) đến đúng vị trí đích với các yêu cầu: Chính xác (Accurate), nhanh (Fast response), ổn định (Small overshot) do đó bộ điều khiển được sử dụng là bộ điều khiển PID.

.

Hình 4.37 Sai lệch tọa độ tương đối vị trí đích và robot

Do điều kiện thực nghiệm thực tế giá trị sai lệch εx camera đo được chỉ là tương đối nên tác giả chỉ dùng giá trị này để làm căn cứ xác định robot đã tiến gần tới đích chưa mà không áp dụng luật điều khiển cho sai lệch này.

Sử dụng bộ điều khiển PID cho sai lệch εy và bộ điều khiển này có dạng sau: uy = kp*e1 +kd*(de1/dt) + ki*∫ 𝒆𝟏𝒅𝒕

Trong đó:

uy - là tín hiệu đầu ra điều khiển.

kp, kd, ki tương ứng là các hằng số tỷ lệ, vi phân và tích phân của bộ điều khiển. e1 là sai số cần điều khiển tức là độ lệch của đích so với tâm robot (Sai số e1 được xác định từ bộ xử lý ảnh, chính là giá trị tọa độ tương đối giữa đích và robot εy như hình 4.38 ) . (4.1) εy εx o Hướng di chuyển của robot

84

Từ đầu ra của bộ điều khiển PID trong (4.1) ta sẽ xác định giá trị PWM điều khiển động cơ hai bánh theo hai cặp phương trình tương ứng sau tùy vào dấu của sai lệch εy:

Nếu sai lệch e1 = εy có dấu dương:

PWM1= PWM0 – uy. PWM2= PWM0 + uy. Nếu sai lệch e1 = εy có dấu âm:

PWM1= PWM0 + uy. PWM2= PWM0 - uy.

Công thức của bộ điều khiển PID trình bày trong (4.1) là dạng hàm liên tục của biến e1, trong đó có cả thành phần tuyến tính, đạo hàm và tích phân. Tuy nhiên, hệ thống vi điều khiển lại là hệ thống số do đó muốn xây dựng bộ điều khiển PID cho vi điều khiển chúng ta phải tiến hành xấp xỉ phương trình liên tục trên thành phương trình dạng rời rạc.

Vì bộ điều khiển PID xây dựng trong ARM sẽ là bộ điều khiển số, chúng ta cần

Một phần của tài liệu Nghiên cứu hệ thống điều khiển chuyển động robot ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh (Trang 75)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(124 trang)