Đối với phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM, theo (Hair et al, 2010) thì cỡ mẫu phù hợp sẽ được xác định dựa trên các nhóm nhân tố. Cụ thể: Cỡ mẫu tối thiểu là 100 - Số cấu trúc tiềm ẩn từ 5 nhóm trở xuống, mỗi nhóm phải có hơn 3 biến quan sát; Cỡ mẫu tối thiểu là 150 - Số nhóm nhân tố từ 7 nhóm trở xuống, mỗi nhóm phải có từ 3 biến quan sát, communality của các biến quan sát phải từ 0.5 trở lên; Cỡ mẫu tối thiểu là 300 - Số nhóm nhân tố từ 7 nhóm trở xuống, mỗi nhóm phải có từ 3 biến quan sát, communality của các biến quan sát có thể chỉ cần từ 0,45 trở lên; Cỡ mẫu tối thiểu là 500 - Số nhóm nhân tố trên 7, mỗi nhóm có thể có ít hơn 3 biến quan sát.
Trong nghiên cứu này đối tượng được khảo sát là những cá nhân đã từng tham gia trực tiếp vào quá trình quản lý của công ty góp phần vào sự đổi mới. Tác giả thu thập dữ liệu thông qua bảng khảo sát gửi đến nhà quản lý cấp cao và cấp trung đang làm việc trong các DN nhỏ và vừa tại tỉnh BR-VT. Bảng câu hỏi khảo sát được thực hiện dựa trên thang đo từ những nghiên cứu được công bố trước đây, sau đó được tác giả dịch sang tiếng Việt để thuận lợi cho việc khảo sát tại Việt Nam.
Tác giả khảo sát trực tiếp, trong tháng 03-04/2021 tác giả gửi bảng khảo sát bằng giấy gửi qua đường bưu điện, email (Google Forms) hoặc thông qua các buổi hội thảo mà khách mời là các nhà quản lý của các DN nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh BR-VT. Như vậy sau khi loại những mẫu không đủ điều
kiện, tác giả được mẫu phù hợp với yêu cầu và mang tính đại diện của mẫu. Vì vậy số mẫu này bảo đảm cho việc thực hiện nghiên cứu.
3.2. Phương pháp nghiên cứu