Chương 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ THU ĐƯỢC
4.2.2.2. Phân tích nhân tố thang đo kênh phân phố
Thang đo kênh phân phối gồm 5 biến quan sát được kí hiệu là P1, P2, P3, P4 và P0 như đã được trình bày ở Chương 3, cả 5 biến quan sát này đều được giữ lại sau khi được đánh giá độ tin cậy của thang đo (bằng hệ số tin cậy Cronbach alpha thơng qua phần mềm SPSS 11.5 for Windows) . Kết quả phân tích của thang đo này được trình bày như sau:
Bảng 4-2-2 B: Kết quả phân tích nhân tố thang đo kênh phân phối
Component Matrixa
Component 1
Giao hàng luôn chính xác theo đơn đặt hàng .758 Nhìn chung, Anh/Chị hoàn toàn hài lòng với kênh bán hàng
của công ty Đại Nông .742
Luôn được giao hàng đúng lúc khi mua phân bón lá vi sinh cao
cấp Đại nông .694
Tiện lợi khi mua phân bón lá vi sinh cao cấp Đại Nông tại các
chi nhánh của công ty .693
Giao hàng mọi lúc khi có nhu cầu .598
Bảng 4-2-2 B cho thấy hệ số tương quan giữa các biến với nhân tố được trích ra đều lớn hơn 0.598 ; KMO là 0,721 >0,5 và tổng phương sai cĩ thể giải thích được là 48.897% nên ta tiến hành loại bỏ biến quan sát cĩ hệ số tương quan
thấp nhất trong các biến, đĩ là biến P4, thì kết quả phân tích nhân tố được cải thiện như sau:
Bảng 4-2-2 B”: Kết quả phân tích nhân tố thang đo kênh phân phối sau khi bỏ P4
Component Matrixa
Component 1
Giao hàng luôn chính xác theo đơn đặt hàng .820 Tiện lợi khi mua phân bón lá vi sinh cao cấp Đại Nông tại các
chi nhánh của công ty .750
Luôn được giao hàng đúng lúc khi mua phân bón lá vi sinh
cao cấp Đại nông .712
Nhìn chung, Anh/Chị hoàn toàn hài lòng với kênh bán hàng
của công ty Đại Nông .680
Bảng 4-2-2 B” cho thấy hệ số tương quan giữa các biến với nhân tố được trích ra đều lớn hơn 0.68 ; KMO là 0,744 >0,5 và tổng phương sai cĩ thể giải thích được là 55,113% điều này cĩ nghĩa là nhân tố được trích ra này cĩ thể giải thích được hơn 50% biến thiên của dữ liệu nếu thực hiện phân tích theo phương pháp Principal components analysis và phép xoay Varimax, đây là kết quả chấp nhận được.