Chương 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ THU ĐƯỢC
4.2.2.5. Phân tích nhân tố thang đo khuyến mã
Thang đo phương thức thanh tốn bao gồm 7 biến quan sát được kí hiệu là K1, K2, K3, K4, K5, K6 và K0 như đã được trình bày ở Chương 3, cĩ 6 biến quan sát K1, K3, K4, K5, K6, K0 được giữ lại sau khi được đánh giá độ tin cậy của thang đo (bằng hệ số tin cậy Cronbach alpha thơng qua phần mềm SPSS 16.0 for Windows) cịn biến K2 bị loại . Kết quả phân tích của thang đo này được trình bày như sau:
Bảng 4-2-2 E: Kết quả phân tích nhân tố thang đo khuyến mãi
Component Matrixa
Component 1
Có nhiều thông tin về phân bón lá vi sinh cao cấp Đại Nông qua các phương tiện truyền thông .757 Hoạt động quảng cáo của công ty luôn hay và hấp dẫn .745 Chương trình khuyến mãi của công ty được phổ biến rộng
rãi và kéo dài .733
Anh/Chị luôn quan tâm đến các chương trình khuyến mãi
của công ty .712
Nhìn chung, Anh/Chị luôn hài lòng với các hoạt động chiêu
thị của công ty .666
Bảng 4-2-2 D cho thấy hệ số tương quan giữa các biến với nhân tố được trích ra đều lớn hơn 0.609 , KMO = 0,777 và tổng phương sai cĩ thể giải thích được là 49,777% <50% nên ta loại bỏ biến cĩ hệ số tương quan thấp nhất để nâng tổng phương sai lên đĩ là biến K1, thì kết quả phân tích nhân tố được cải thiện như sau:
Bảng 4-2-2 E”: Kết quả phân tích nhân tố thang đo khuyến mãi bỏ K1
Component Matrixa
Component 1
Có nhiều thông tin về phân bón lá vi sinh cao cấp Đại Nông qua các phương tiện truyền thông .771 Hoạt động quảng cáo của công ty luôn hay và hấp
dẫn .769
Anh/Chị luôn quan tâm đến các chương trình khuyến mãi
của công ty .747
Chương trình khuyến mãi của công ty được phổ biến
rộng rãi và kéo dài .715
Nhìn chung, Anh/Chị luôn hài lòng với các hoạt động
chiêu thị của công ty .672
Bảng 4-2-2 E” cho thấy hệ số tương quan giữa các biến với nhân tố được trích ra đều lớn hơn 0.672; KMO là 0,752 >0,5 và tổng phương sai cĩ thể giải thích được là 54,119% điều này cĩ nghĩa là nhân tố được trích ra này cĩ thể giải thích được hơn 50% biến thiên của dữ liệu nếu thực hiện phân tích theo phương pháp Principal components analysis và phép xoay Varimax, đây là kết quả chấp nhận được.