4.2.5.1 Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Kết quả ở Bảng 4.17 kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình có ý nghĩa quan sát sig. = 0.041, nên mô hình tổng quát cho thấy mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập trong mô hình có ý nghĩa thống kê với khoảng tin cậy 95%.
Bảng 4.7. cho thấy giá trị -2LL = 72.060 của mô hình là không cao lắm, như vậy kết quả đã thể hiện mức độ phù hợp rất tốt của mô hình tổng thể. Hệ số tương quan Cox & Snell R Square đạt 0.627, trong khi đó hệ số tương quan Nagelkerke R Square là 0.847 cho thấy rằng 84.7% Khả năng trả nợ được giải thích bởi các biến đưa vào trong mô hình.
Bảng 4.18 Kết quả kiểm định độ phù hợp của mô hình
Model Summary
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1 78.035a .166 .225
a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.
(Nguồn: Tác giả, 2019)
4.2.5.2 Kiểm định Wald Chi Square
Kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi qui tổng thể. Hệ số Wald Chi Square = 121.727, các hệ số hồi qui tổng thể của 5/12 biến trong mô hình có mức ý nghĩa thống kê 5%: MĐSDVV sig.= 0.047; KNNĐH sig.= 0.040; GTTSĐB sig.= 0.027; SLNHCTD sig.= 0.042; LHDN sig.= 0.041➔ nên ta có thể an toàn bác bỏ giả thuyết H0: β1=β3=β8=β10= β11=0 (tất cả hệ số hồi quy bằng 0). Như vậy, các hệ số hồi qui có ý nghĩa thống kê và mô hình đã đưa ra sử dụng tốt.
4.2.5.3 Kiểm định tính chính xác trong dự báo của mô hình
Bảng 4.19 Kết quả kiểm định tính chính xác trong dự báo mô hình
Classification Tablea Observed Predicted KNTN Percentage Correct Trả nợ vay không đúng hạn Trả nợ vay đúng hạn Step 1 KNTN Trả nợ vay không đúng hạn 21 25 45.7
Trả nợ vay đúng hạn 9 65 87.8
Overall Percentage 71.7
a. The cut value is .500
(Nguồn: Tác giả, 2019)
Kết quả tại Bảng 4.19 cho thấy:
− Trong 46 trường hợp đưa ra dự đoán có Trả nợ vay không đúng hạn thì mô hình đã dự đoán sai 21 trường hợp, tỷ lệ dự đoán đúng là 45.7%.
− Đối với 74 trường hợp dự đoán Trả nợ vay đúng hạn thì mô hình đã dự đoán đúng 65 trường hợp, tỷ lệ dự đoán đúng là 87.8%.
Như vậy, tỷ lệ dự đoán đúng của toàn bộ mô hình là 71.7%.