Đề tài còn những điểm hạn chế như sau:
Mẫu dữ liệu nhỏ là một trong những hạn chế của đề tài khi phân tích hồi quy Binary Logistic.
Mặt khác, nghiên cứu cũng chưa tính đến tác động của các yếu tố vĩ mô khác như lạm phát, tốc độ tăng trưởng kinh tế của vùng, … Đây cũng là hướng gợi mở cho nghiên cứu tiếp theo trong việc kết hợp các yếu tố vi mô và vĩ mô trong phân tích hồi quy.
Từ các hạn chế trên, bài viết chưa đưa ra được trọn vẹn các nhân tố tác động cũng như mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến khả năng trả nợ của doanh nghiệp thi công công trình bảo trì đường bộ tại Ngân hàng TMCP Bưu Điện Liên Việt, từ đó hạn chế khả năng nhận định và đưa ra các khuyến nghị phù hợp.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Ajah, E. A. and Eyo, E. O. and Ofem U. I., (2014), “Analysis of creditworthiness and loan repayment among bank of agriculture loan beneficiaries (Poultry farmers) in Cross River State, Nigeria”, International Journal of Livestock Production, 5(9), pp.155-164.
Bauer, D. J. (2004), “The Integration of Continuous and Discrete Latent Variable Models: Potential Problems and Promising Opportunities”, Psychological Methods, 9, pp.3-29.
Berger, A.N. và Udell, G.F. (1994), “Lines of credit and relationship lending in small firm finance, Proceedings, Federal Reserve Bank of Chicago”, Financial Institutions Center, tháng Năm, trang 583-599.
Bernhardsen. E(2001), “A Model of Bankruptcy Prediction”, Financial Analysis and Structure Department, 10.
Brigham, F. (2009), “Essentials of Financial Management”, Cengage Learning Asia Pte LTd, ISBN-13: 981-4272-22-3.
Boot, A.W.A. và Thaker, A.V (1994), “Moral hazard and secured lending in an infinitely repeated credit market game”, International Economic Review, số 35, trang 899-920.
Bùi Văn Trịnh và Nguyễn Thị Thùy Phương (2014), “Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng vốn vay”, Tạp chí Phát triển Kinh tế địa phương, số 19 (29), trang 87-94.
Bùi Thị Hồng Giang (2014),“Các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ đúng hạn của nông hộ ở huyện Vị Thủy, Hậu Giang”, Luận văn đại học năm 2010, Đại học Cần Thơ.
Cassar, N. (2004), “Bicarbonate uptake by Southern Ocean phytoplankton”, Global Biogeochemical Cycles, 18, pp.1-10.
Châu Đình Linh (2014), “Mảnh đất màu mỡ của tín chấp tiêu dùng và sự nhập cuộc của các công ty tài chính”, Cafef, có thể tham khảo trên trang:http://cafef.vn/tai- chinh-ngan-hang/manh-dat-mau-mo-cua-tin-chap-tieu-dung-va-su-nhap-cuoc-cua- cac-cong-ty-tai-chinh-201408281221369105.chn
Daniela, F. (2008), “Analysis of the creditworthiness of bank loan applicants”, Economics and Organization, 5(3), pp.273-280.
Diamond, D. (1984), “Financial intermediation and delegated monitoring”,Review of Economic Studies, số 51, trang 393-414
Diệp Vũ (2014), “Moody’s: Nợ xấu ngân hàng Việt Nam ít nhất phải 15%”, Vneconomy, có thể tham khảo trên trang:http://vneconomy.vn/tai-chinh/moodys-no- xau-ngan-hang-viet-nam-it-nhat-phai-15-20140219061233697.htm
Đường Thị Thanh Hải (2014), “Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả tín dụng cá nhân ở Việt Nam”, http://tapchitaichinh.vn, có thể tham khảo trên trang:http://tapchitaichinh.vn/thi-truong-tai-chinh/vang-tien-te/cac-nhan-to-anh- huong-den-hieu-qua-tin-dung-ca-nhan-o-viet-nam-49282.html
Friedrich, E., S. (2013), “Bad debt settlement –Critical issues in bank restructuring in VietNam”, Trung tâm thông tin tư liệu, 1/2013, pp.26-53.
Hà Thị Sáu (2013), “Xử lý nợ xấu trong quá trình tái cấu trúc hệ thống ngân hàng Việt Nam”, Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng, số 131, có thể tham khảo trên trang:http://tapchi.hvnh.edu.vn/5744/news-detail/738259/so-131/xu-ly-no-xau- trong-qua-trinh-tai-cau-truc-he-thong-ngan-hang-viet-nam.html
Hồ Kỳ Minh, Võ Thị Thúy Anh và Lê Thị Hồng Cẩm (2012), “Đánh giá khả năng tiếp cận vốn ngân hàng của doanh nghiệp trên địa bàn miền Trung –Tây Nguyên”, Tạp chí Phát triển kinh tế -xã hội Đà Nẵng, pp.33-39.
Hoàng Tùng (2011), “Phân tích rủi ro tín dụng doanh nghiệp bằng mô hình Logistic”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, 2(43), pp.193-199.
Hoàng Thị Minh Thư (2013), “Vai trò củacác tỷ số tài chính trong phát hiện kiệt quệ tài chính”, Luận văn thạc sỹ kinh tế,Trường Đại học kinh tế TpHCM.
Huang, S. G. H. and Song, F. M. (2002), “The Determinants of Capital Structure: Evidence from China”, School of Economics and Finance and Centre for China Financial Research (CCFR).
Jean Tirole(2006), “The Theory of Corporate Finance”, Princeton University Press, New Jersey
Lakshana. A. M. Ivà Wijekoon. W . M. H. N(2012), “Corporate governance and corporate failure”, Procedia Economics and Finance,2(2012 ), pp. 191 –198.
Lê Phương Dung và Nguyễn Thị Nam Thanh (2013), “Các nhân tố ảnh hưởng đến nợ vay ngắn hạn ngân hàng”, Tạp chí Khoa học Xã hội và Nhân Văn, 8, pp.46- 54.
Lưu Tiến Dũng (2013), “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài long của doanh nghiệp đối với cử nhân các ngành khoa học xã hội và nhân văn”, Tạp chí Khoa học Đại học Quốc gia Việt Nam, 2(2013), pp.1-9.
Nguyễn Hoàng Anh, Võ Mạnh Chương (2010),“Các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ đúng hạn của nông hộ ở huyện Phụng Hiệp, huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang”, Luận văn đại học năm 2010, Đại học Cần Thơ.
Nguyễn Minh Phong (2012), “Nợ xấu -nguyên nhân và lời giải”, Tạp chí Quân đội nhân dân, có thể tham khảo trên trang: http://www.qdnd.vn/qdndsite/vi- vn/61/43/phan-tich/bai-2-no-xau-nguyen-nhan-va-loi-giai/215467.html
Nguyễn MinhKiều (2006), “Tài chính công ty”, Nhà xuất bản thống kê, TpHCM, Chương 9
Nguyễn Minh Tân, Võ Thành Danh và Tăng Thị Ngân (2015),“Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại tỉnh Bạc Liêu”, Tạp chí Khoa học trường Đại học Cần Thơ, 38/2015, trang 34-40.
Nguyễn Thị Ngọc Trang và Nguyễn Thị Liên Hoa(2008), “Phân tích tài chính”, Nhà xuất bản Lao Động –Xã Hội, TpHCM, chương 1,7, 10, 12, 13.
Nguyễn Thùy Dương và Nguyễn Thanh Tùng (2013), “Lựa chọn mô hình đo lường rủi ro cho một khoản vay Tập đoàn kinh tế Nhà nước tại các Ngân hàng thương mại Việt Nam”, đề tài nghiên cứu khoa học Học viện Ngân hàng, có thể tham khảo trên trang:http://bank.hvnh.edu.vn/4980/news-detail/818248/nam-hoc-2012- 2013/lua-chon-mo-hinh-do-luong-rui-ro-cho-mot-khoan-vay-tap-doan-kinh-te-nha- nuoc-tai-cac-ngan-hang-thuong-mai-viet-nam-ts-nguyen-thuy.html
Ongena, S. và Smith, D. C. (2001), “The duration of bank relationships”, Journal of Financial Economics, số 61(3), trang 449-475.
Ohlson. J. A (1980), “Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy”, Journal of AccountingResearch, số 18 (1), trang 109-131.
Petersen, M.A. và R.G. Rajan (1994), “The Benefits of Lending Relationship: Evidence from Small Business Data”, Journal of Finance, số 49, trang 3-37.
Phùng Mai Lan (2014), “Đánh giá tác động của các nhân tố tới hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp”, Tạp chí Tài chính, số 11.
Trương Đông Lộc (2011), “Các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ vay đúng hạn của hộ nông nghiệp ở tỉnh Hậu Giang”, Tạp chí công nghệ ngân hàng, 64/2011, pp.39-43.
Trần Hòa Bình (2010), “Quản trị tiền mặt -Thực trạng và giải pháp ở Công ty Việt Hà”.The World Bank (2014), “Điểm lại: Cập nhật tình hình phát triển kinh tế
Việt Nam”, có thể download từ:
http://www.worldbank.org/vi/country/vietnam/publication/takingstockdecember201 4
Vũ Công Ty (2012), “Giải pháp nào cho bài toán nợ xấu Việt Nam”, Tạp chítài chính số 11-2012, có thể tham khảo trên trang: http://www.tapchitaichinh.vn/Trao- doi-Binh-luan/Giai-phap-nao-cho-bai-toan-no-xau-o-Viet-Nam/16249.tctc
Vương Quốc Duy, Lê Long Hậu và Marijke D’Haese (2010), “Các nhân tố ảnh hưởngđến việc tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ ở đồng bằng sông Cửu Long”, Tạp chí Phát triển Kinh tế, 236, pp.39-44.
Vương Quân Hoàng, Đào Gia Hưng, Nguyễn Văn Hữu, Trần Minh Ngọc và Lê Hồng Phương (2006), “Phương pháp thống kê xây dựng Mô hình định mức tín nhiệm khách hàng thể nhân”, VN Journal of Mathematical Applications, Vol. 4, No. 2 (2006), pp. 1-16
Võ Hồng Đức và Nguyễn Đình Thiên (2013), “Cách tiếp cận mới về xếp hạng tín nhiệm ngân hàng thương mại Việt Nam”, Tạp chí Phát triển kinh tế, 269
Võ Văn Dứt (2012), “Các nhân tố ảnh hưởng đến nợ vay ngắn hạn ngân hàng”, Tạp chí Khoa học Xã hội và Nhân Văn, 8, pp.46-54.
Von Thadden, E.L. (1995) “Long-term contracts, short-term investment, and monitoring”, Review of Economic Studies, số 62, trang 557-575.
Winker, P. (1999) “Optimal lag structure selection in Vec –Models”, Department of Economics, Law and Social Sciences.