1. Đại cương về bệnh thận giai đoạn cuối
2.5. Xử lý và phân tích số liệu
- Số liệu được nhập bằng phần mềm Epidata 3.0 và phân tích bằng phần mềm SPSS 16.0.
- Phân tích thống kê mô tả: tính tỷ lệ % (với các biến định tính) và tính số trung bình, trung vị với các biến định lượng.
- Phân tích yếu tố liên quan với các biến định lượng bằng phép so sánh các số trung bình, tính hệ số tương quan R
- Phân tích các yếu tố liên quan giữa các biến định tính bằng phép so sánh thống kê. Kiểm định các mối liên quan được sử dụng là kiểm định Khi bình phương, với mức ý nghĩa thống kê p < 0,05 được áp dụng để phiên giải và nhận định kết quả nghiên cứu. Hồi quy đơn biến và hồi quy đa biến logistics được sử dụng để phân tích các yếu tố liên quan giữa tình trạng thay đổi huyết áp mạn tính với những thay đổi cấp tính, các yếu tố liên quan giữa thay đổi huyết áp với nhu cầu chăm sóc qua các kiếm khuyết trong hoạt động tự chăm sóc của đối tượng tại nhà, và các yếu tố liên quan giữa tình trạng thay đổi huyết áp với đặc điểm người bệnh, đặc điểm bệnh, đặc điểm khác của người bệnh.
- Sai số nghiên cứu và biện pháp khắc phục
Nghiên cứu của chúng tôi có thể gặp phải sai số trong quá trình đo HA, chúng tôi đã khắc phục bằng cách HA được đo sau khi NB nghỉ ngơi 15 phút và tiến hành đo HA tại cùng một tư thế, HA được đo hai lần cách nhau 10 phút và lấy trị số HA trung bình, dùng cùng một máy đo HA.
Sai sót trong quá trình nhập số liệu được khắc phục bằng cách nhập số liệu hai lần bởi hai người khác nhau, sau đó so sánh bản dữ liệu với nhau và so sánh với bệnh án gốc.