Chương 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1. Bộ mẫu khóa ảnh phục vụ giải đoán ảnh vệ tinh khu vực nghiên cứu
4.1.1. Xác định mẫu khóa ảnh trong phòng
Xã Xuân Sơn nằm trong 2 cảnhảnh vệtinh VNRedsat_1 nên cần tiến hành sửlý và cắt ghép những diện tích ảnh nằm trong khu vực xã Xuân Sơn.
Hình 5. Bảng chắp xã Xuân Sơn
Ảnh vệtinh sau khi cắt theo khu vực nghiên được cân chỉnh tone màu, ghép ảnh (Mosaic) thành một cảnh ảnh nằm gọn trong khu vực xã Xuân Sơn và tiến hành chạy phân loại không không kiểm định (chạy Segmentation) khoanh vi ảnh vệ tinh thành các lo đồng nhấttheo các màu đặc trưng trên ảnh làm căn cứ để xác định mẫu khóaảnh.
Sau khi tiến hành chạy thử nhiều lần thì thấy thông số phù hợp để chạy Segmentation đối với khu vực xã Xuân Sơnlà:
Bảng 6. Kết quảlựa chọn tham sốphù hợp.
STT Tham số Giá trịphù hợp Ảnh hưởng
1 Scale parameter 70 Diệntích lô được khoanh vi
2 Shape 0.3 Hình dạng lô khoanh vi
3 Compactness 50 Không rõ ràng
Hình 6. Segmentation khu vực xã Xuân Sơn
Số lượng mẫu khóaảnh phụthuộc vào trạng thái và diện tích của từng trạng thái. Phạm vi đề tài giới hạn trong một xã, diện tích ảnh sử dụng để giải đoán ít hơn nhiếu so với diện tích cảnhảnh gốc nên số lượng mẫu khóaảnh tối thiểu cho một trạng thái là 5 mẫu.
Căn cứvào bản đồ hiện trạng kiểm rừng được xây dựng năm 2016 và kết hợp vơi với các màu đặc trưng trên ảnh vệtinhđã được khoanh vi trên phần mềm Ecognitionđể xác định 5 tuyến điều tra qua các trạng thái rừng trên cảnhảnh.
Trên cơ sở lý luận đề tài đã thực hiện xây dựng bộ mẫu khóa ảnh vệ tinh cho xã XuânSơn.
Hình 7. Bản đồtuyến điều tra MKA