chiều cao (n/Hvn)
4.3.3.1. Kiểm tra sự thuần nhất giữa các giá trị quan sát
Để kiểm tra giả thuyết về quy luật phân bố của lâm phần, đề tài tiến hành kiểm tra sự thuần nhất số liệu điều tra của các OTC trong từng đai cao thông qua tiêu chuẩn thống kê toán học để quyết định có thể gộp các số liệu thu thập tại các khu vực nghiên cứu với nhau hay không.
Dùng tiêu chuẩn Kruskal - Wallis kiểm tra sự thuần nhất số liệu điều tra ở 3 đai cao, kết quả tính toán ở phụ biểu 04.
- Kết quả kiểm tra sự thuần nhất về đường kính ngang ngực và chiều cao vút ngọn của các đai cao cho thấy:
+ Đối với đường kính ngang ngực thì xác suất của χlà sig = 0,007 < 0,05 nên giả thuyết H0 bị bác bỏ, nghĩa là đường kính D1.3 của các cây ở 3 đai là không thuần nhất, ta phải tính toán riêng cho từng đai cao.
+ Đối với chiều cao vút ngọn thì xác suất của χlà sig = 0,01 < 0,05 nên giả thuyết H0 bị bác bỏ, nghĩa là chiều cao Hvn của các cây ở 3 đai cao là không thuần nhất. Vì vậy không thể gộp các đai cao lại với nhau để tính toán các chỉ tiêu về Hvn.
4.3.3.2. Phân bố số cây theo đường kính (n/d)
Quy luật phân bố số cây theo đường kính được xem là một trong những quy luật phân bố quan trọng nhất của quy luật kết cấu rừng, nắm được các quy luật này có thể dễ dàng xác định được số cây tương ứng với từng cấp đường kính làm cơ sở xây dựng các loại biểu (biểu thể tích, biểu thương phẩm,...) phục vụ cho mục tiêu điều chế kinh doanh rừng. Ngoài ra nghiên
cứu mối quan hệ này giúp cho việc xác định các tác động hợp lý vào rừng tạo điều kiện cho rừng phát triển theo đúng quy luật tự nhiên, đem lại hiệu quả cao và ổn định lâu dài, đáp ứng yêu cầu phát triển bền vững.
Từ dạng phân bố thực nghiệm n/D1.3 của các đai cao, đề tài dựa vào dạng phân bố thực nghiệm mà chọn ra dạng hàm phù hợp trong các dạng phân bố: Meyer, phân bố Weibull, phân bố khoảng cách. Ở đây, dựa vào phân bố thực nghiệm là chủ yếu phân bố 1 đỉnh mà đề tài đã chọn được dạng thích hợp là dạng phân bố Weibull. Tiêu chuẩn mức độ phù hợp của các hàm lý thuyết được chọn là tiêu chuẩn χ2 theo công thức (2.10). Qua tính toán cho kết quả phân bố n/D1.3 của 3 đai cao được tính toán ở phụ biểu 05 và được tổng hợp ở bảng 4.6.
Bảng 4.6. Nắn phân bố n/d theo hàm Weibull
Đai cao Nc/ha
(cây) γ α χ 2 tính χ2 Ktra Kết luận Đai 1 460 0,0054 1,7283 17,97 18,31 𝐻𝑜+ Đai 2 440 0,0123 1,4528 14,73 18,31 𝐻𝑜+ Đai 3 470 0,0038 1,8001 4,59 18,31 𝐻𝑜+ Nhận xét:
Kết quả trên cho thấy, γ dao động từ 0,0038 đến 0,0123, kiểm tra χ2 tính toán cho thấy biến động từ 4,59 đến 17,97. Dựa vào đường cong thực nghiệm chọn giá trị α phù hợp. Kết quả cho thấy α dao động từ 1,45 đến 1,8. Kết quả đánh giá được phân bố số cây theo cấp đường kính tuân theo luật chuẩn và có dạng phân bố một đỉnh, lệch phải. Như vậy, dạng hàm Weibull mô tả tốt luật phân bố số cây theo đường kính. Để có cái nhìn trực quan hơn, đề tài tiến hành vẽ biểu đồ thể hiện các phân bố thực nghiệm và lý thuyết ở các hình 4.6 đến hình 4.7.
Hình 4.6: Biểu đồ phân bố số cây theo đường kính của Đai 1.
Từ hình trên cho thấy phân bố số cây theo đường kính ở Đai 1 có dạng lệch trái, phân bố số cây tập trung chủ yếu ở các cỡ kính bé
Hình 4.7: Biểu đồ phân bố số cây theo đường kính của Đai 2
Từ biểu đồ trên cho thấy phân bố số cây theo đường kính của Đai 2 có dạng lệch trái, số cây tập trung chủ yếu ở các cỡ kính bé từ cỡ 20 cm đến 30 cm.
Hình 4.8: Biểu đồ phân bố số cây theo đường kính của đai 3
Phân bố số cây theo đường kính ở các đai cao đều có dạng lệch trái có đặc điểm là: Số cây chủ yếu tập trung vào cỡ kính từ 20 đến 35 cm. Số cây ở cỡ đường kính lớn là ít. Từ kết quả trên cho thấy rừng ở đây đang ở giai đoạn đang phát triển (rừng non) đi dần vào sự ổn định về cấu trúc và dần đạt trữ lượng cao nhất nếu có các biện pháp kỹ thuật lâm sinh phù hợp. Từ đó, Đề tài đề xuất nghiêm cấm khai thác và có các tác động trong khu vực này nằm tránh gây tổn thương đến cây tái sinh.
4.3.3.3. Phân bố số cây theo chiều cao
Từ dạng phân bố thực nghiệm n/Hvn của các đai cao, đề tài dựa vào dạng phân bố thực nghiệm mà chọn ra dạng hàm phù hợp trong các dạng phân bố: Meyer, phân bố Weibull, phân bố khoảng cách. Ở đây, đề tài dựa vào phân bố thực nghiệm đã chọn được dạng thích hợp là dạng phân bố Weibull. Tiêu chuẩn mức độ phù hợp của các hàm lý thuyết được chọn là tiêu chuẩn χ2 theo công thức (2.10). Đề tài tiến hành mô tả phân bố thực nghiệm các đai cao riêng lẻ. Kết quả phân bố n/Hvn của 3 đai cao được tính toán ở phụ biểu 06 và tổng hợp ở bảng 4.7.
Bảng 4.7. Nắn phân bố n/h theo hàm Weibull Đai cao Nc/ha
(cây) γ α χ 2 tính χ2 Ktra Kết luận Đao 1 460 0,0047 2,0444 13,78 21,03 𝐻𝑜+ Đai 2 440 0,0041 2,1409 17,66 19,68 𝐻𝑜+ Đai 3 470 0,0034 2,1759 18,36 19,68 𝐻𝑜+ Nhận xét:
Giá trị γ dao động từ 0,0034 đến 0,0047 với giá trị χ2 tính nằm trong khoảng 13,78 đến 18,36, α từ 2,0444 đến 2,175. Từ kết quả tổng hợp ở bảng 4.8 cho thấy hàm phân bố dạng Weibull mô tả tốt phân bố số cây theo chiều cao. Kết quả nắn phân bố số cây theo cỡ chiều cao được thể hiện rõ ở các hình 4.7 đến hình 4.9.
Hình 4.9: Biểu đồ phân bố số cây theo chiều cao của Đai 1
Từ hình trên cho thấy phân bố số cây theo chiều cao có dạng lệch trái. Các cây tập trung phân bố ở các cỡ chiều cao lớn
Hình 4.10: Biểu đồ phân bố số cây theo chiều cao của Đai 2
Từ hình trên cho thấy phân bố số cây theo chiều cao có dạng chuẩn. Các cây tập trung ở các cỡ kính giữa từ 14 cm đến 24 cm.
Hình 4.11: Biểu đồ phân ố số cây theo chiều cao của Đai 3
Từ hình trên cho thấy, phân bố số cây theo cỡ chiều cao có dạng gần đối xứng. Cấu trúc phân bố thực nghiệm có dạng hai đỉnh. Chủ yếu các cây nằm trong khoảng từ 14 đến 20 m.