Phân tích phƣơng sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về quyết định sử dụng thẻ tín dụng của khách hàng theo độ tuổi. Kết quả bảng Test of Homogeneity of Variances (Bảng 4.25) cho ta Sig = 0.067 (>0.05), nghĩa là giả thuyết H0: “Phƣơng sai khác nhau” bị bác bỏ, hay có thể nói phƣơng sai của quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa bốn nhóm độ tuổi không có sự khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Nhƣ vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng đƣợc.
Bảng 4.25: Bảng Test of Homogeneity of Variances
QUYETDINH
Levene Statistic df1 df2 Sig. 2.416 3 227 .067
Theo kết quả phân tích ANOVA (Bảng 4.26), với mức ý nghĩa Sig = 0.003 < 0.05 nên ta có thể nói có sự khác nhau về quyết định sử dụng giữa 4 nhóm độ tuổi: Từ 18 - 25 tuổi; từ 26 – 40 tuổi; từ 41 – 55 tuổi và trên 55 tuổi.
Bảng 4.26: Kết quả phân tích ANOVA
QUYETDINH
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 16.778 3 5.593 4.776 .003 Within Groups 265.817 227 1.171
Total 282.595 230
Ta tiếp tục theo dõi giá trị Mean (Bảng 4.27), nếu nhóm nào có giá trị Mean cao hơn thì kết luận nhóm đó có tác động nhiều hơn với biến định lƣợng. Theo kết quả phân tích, Mean của nhóm khách hàng từ 26 đến 40 tuổi là cao nhất (Mean = 5.5116), do đó có thể nói nhóm khách hàng từ 26 đến 40 tuổi có quyết định sử dụng thẻ tín dụng cao nhất.
Bảng 4.27: Kết quả giá trị Mean
QUYETDINH
tuoi Mean N Std. Deviation 18-25 4.6538 26 1.19436 26-40 5.5116 86 .90416 41-60 5.3333 97 1.16070 tren 60 5.0000 22 1.22150 Total 5.2915 231 1.10846