Tên biến Ý nghĩa VIF - Hệ số phóng đại phương sai NPM Tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu 4.645
ROE Lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu 1.743
CR Khả năng thanh toán 1.104
DER Đòn bẩy tài chính 1.294
TATO Vòng quay tổng tài sản 1.252
PBV Giá thị trường trên giá trị sổ sách 1.451
SIZE Quy mô công ty 1.442
CF Dòng tiền 4.188
AGE Thời gian hoạt động 1.012
STATE Sở hữu nhà nước 1.053
Theo kết quả ở bảng 4.5, tác giả thấy các hệ số VIF của các biến trong mô hình đều có giá trị < 10. Điều này cho thấy rằng mô hình hồi quy nghiên cứu không vi phạm đa hiện tượng cộng tuyến, các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mô hình.
4.4. Hồi quy tuyến tính các biến trong mô hình
Thông qua dữ liệu nghiên cứu được thu thập đầy đủ từ năm 2013 – 2015 của các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán TP.HCM, nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để phân tích hồi qui tuyến tính đa biến nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập trên cổ phiếu của các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán TP.HCM trong giai đoạn này.
Sử dụng phương pháp Enter, tất cả các biến được đưa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê có liên quan. Mô hình hồi quy gồm có một biến phụ thuộc là thu nhập trên cổ phiếu (EPS) và mười biến độc lập như sau: tỷ suất lợi nhuận trên doanh thu (NMP), lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE), khả năng thanh toán (CR),đòn bẩy tài chính (DER), vòng quay tổng tài sản (TATO), giá thị trường trên sổ sách (PBV), Quy mô công ty (SIZE),Dòng tiền (CF),thời gian hoạt động (AGE) và sở hữu Nhà nước (STATE).
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng như sau:
EPS = βo + β1NPM+ β2ROE+ β3CR + β4DER + β5TATO +β6PBV+