Chương 2 Tổng quan nghiên cứu
3.2. Công cụ hỗ trợ nghiên cứu
3.2.1. Phần mềm ứng dụng
Để hỗ trợ công việc nghiên cứu tác giả sẽ sử dụng phần mềm Eviews. Eviews cung cấp các cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu phức tạp, hồi qui và dự báo chạy trên Window. Với Eviews ta có thể nhanh chóng xây dựng một mối quan hệ kinh tế lượng từ dữ liệu có sẵn và sử dụng mối quan hệ này để dự báo các giá trị tương lai.
Trong Eviews có nhiều loại dữ liệu cho phân tích thực nghiệm, đó là dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo và dữ liệu bảng. Đối với dữ liệu chuỗi thời gian, chúng ta quan sát các giá trị của một hoặc nhiều biến theo thời gian (ví dụ, quan sát chỉ tiêu GDP trong nhiều quí hay nhiều năm). Trong dữ liệu chéo, các giá trị của một hoặc nhiều biến được thu thập cho nhiều đơn vị mẫu hoặc nhiều đại diện mẫu ở tại cùng một thời điểm. Trong dữ liệu bảng, cùng một đơn vị chéo nào đó (theo không gian) được điều tra theo thời gian. Nói ngắn gọn, dữ liệu bảng có qui mô về thời gian lẫn không gian.
Dữ liệu bảng còn được gọi là dữ liệu gộp chung (gộp chung các quan sát chéo và chuỗi thời gian), là sự kết hợp của dữ liệu chéo và chuỗi thời gian. Dữ liệu bảng có nhiều ưu điểm so với dữ liệu chéo và dữ liệu thời gian.Cụ thể, dữ liệu bảng có 2 ưu điểm nổi trội như sau:
- Dữ liệu bảng cho các kết quả ước lượng các của tham số trong mô hình tin cậy hơn. Điều này có thể được giải thích bởi:
• Dữ liệu bảng cho phép chúng ta kiểm soát các yếu tố không quan sát được. Các yếu tố này có thể khác nhau giữa đối tượng nhưng không thay đổi theo thời gian hoặc thay đổi theo thời gian nhưng lại không khác nhau giữa các đối tượng. Điều này có thể rất cần thiết để giảm sự thiên chệch trong ước lượng.
• Thông thường có nhiều sự biến động trong dữ liệu bảng hơn dữ liệu chéo hoặc dữ liệu thời gian. Sự biến động trong dữ liệu của các biến giải thích càng nhiều thì độ chính xác của các ước lượng càng cao.
• Thông thường, có ít sự đa cộng tuyến giữa các biến giải thích khi sử dụng dữ liệu bảng hơn so với sử dụng riêng rẻ dữ liệu thời gian hoặc dữ liệu chéo. Điều này cũng có thể làm cho kết quả của việc ước lượng các tham số dữ liệu bảng chính xác hơn.
- Dữ liệu bảng cho phép chúng ta xác định và đo lường tác động mà những tác động này không thể được xác định và đo lường khi sử dụng sử dụng chéo hoặc dữ liệu thời gian. Với ưu điểm này, đề tài chọn loại dữ liệu bảng cân bằng cho việc hồi quy các mô hình nghiên cứu trên Eviews.
Dữ liệu phục vụ cho việc nghiên cứu của đề tài được thu thập từ nhiều công ty trong cùng giai đoạn từ năm 2006 đến 2013. Dữ liệu này là sự kết hợp giữa dữ liệu thời gian và dữ liệu chéo hay nói cách khác loại dữ liệu mà đề tài sử dụng là dữ liệu bảng.
Theo www.fetp.edu.vn/attachment.aspx?ID=2890 thì mô hình hồi quy dữ liệu bảng thường được ước lượng theo 1 trong 2 phương pháp: ước lượng tác động cố định (FE) và ước lượng tác động ngẫu nhiên(RE).
Ước lượng tác động cố định (FE) được sử dụng khi:
- Mỗi thực thể đều có những đặc điểm riêng biệt, có thể ảnh hưởng đến các biến giải thích. Ví dụ: Cách thức kinh doanh của một công ty có thể ảnh hưởng đến giá trị của công ty hay trữ lượng vốn của nó.
- Giả thiết rằng có sự tương quan giữa phần dư của mỗi thực thể (có chứa các đặc điểm riêng) với các biến giải thích.
- FE có thể kiểm soát và tách ảnh hưởng của các đặc điểm riêng biệt (không đổi theo thời gian) này ra khỏi các biến giải thích để chúng ta có thể ước lượng những ảnh hưởng thực của biến giải thích lên biến phụ thuộc.
- Các đặc điểm riêng biệt (không đổi theo thời gian) này là đơn nhất đối với 1 thực thể và không tương quan với đặc điểm của các thực thể khác.
Ước lượng FE có hạn chế cơ bản là không đo lường được tác nhân không thay đổi theo thời gian như giới tính, loại hình doanh nghiệp.
Ước lượng tác động ngẫu nhiên (RE) được áp dụng khi
- Đặc điểm riêng giữa các thực thể được giả sử là ngẫu nhiên và không tương quan đến các biến giải thích thì chúng ta dùng REM.
- Ước lượng RE xem các phần dư của mỗi thực thể (không tương quan với biến giải thích) là một biến giải thích mới.
3.2.2. Quy trình tiến hành nghiên cứu với Eviews
Sơ đồ 3.1. Quy trình nghiên cứu với Eview
Quy trình được tiến hành theo các bước sau:
Bước đầu tiên trong quy trình là tiến hành phân tích thống kê mô tả cho các biến để chỉ ra các đặc điểm về xu hướng trung tâm, độ phân tán của số liệu xung quanh giá trị trung bình.
Kế tiếp đề tài xác định phương pháp ước lượng dữ liệu bảng. Có 2 phương pháp thường được sử dụng khi ước lượng dữ liệu bảng là phương pháp ước lượng tác động cố định (FE) và phương pháp ước lượng tác động ngẫu nhiên (RE). Để xác định xem phương pháp nào là phù hợp với mô hình nghiên cứu, đề tài sử dụng kiểm định Hausman.
Hồi quy mô hình nghiên cứu với phương pháp ước lượng đã được
xác định và phân tích kết quả Xác định phương pháp ước
lượng dữ liệu bảng
Phân tích sự phù hợp của mô hình nghiên cứu Kiểm định tự tương quan Kiểm định đa cộng tuyến Phân tích thống kê mô tả Kiểm định Hausman Tác động ngẫu nhiên Tác động cố định Phân tích thống kê mô tả
Sau khi lựa chọn được phương pháp ước lượng phù hợp, đề tài tiến hành các kiểm định cần thiết để kiểm tra sự phù hợp của mô hình nghiên cứu : kiểm tra tự tương quan thông qua kiểm định hệ số Durbin_Watson, kiểm tra đa cộng tuyến thông qua hệ số tương quan giữa các biến độc lập, kiểm định Wald dùng để kiểm định sự có mặt của biến SES là cần thiết hay không.
Cuối cùng sử dụng phần mềm eview hồi quy các mô hình theo phương pháp ước lượng phù hợp đã xác định.