Bảng 4.8: Sự tương quan giữa các biến (Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng SPSS)
Ta thấy biến Y có tương quan thuận với các biến Xi (i=1 → 5) vì hệ số tương quan R → +1, biến tương quan mạnh nhất với biến Y là biến X2 (R = 0.681), tương quan yếu nhất là là biến X1 (R = 0.385).
Mức ý nghĩa kiểm định mối tương quan của các biến đều có Sigα < 0.05 nên chúng có ý nghĩa về mặt thống kê. Correlations Y X1 X2 X3 X4 X5 Pearson Correlation Y 1,000 ,385 ,681 ,615 ,562 ,605 X1 ,385 1,000 ,364 ,601 ,605 ,435 X2 ,681 ,364 1,000 ,508 ,517 ,556 X3 ,615 ,601 ,508 1,000 ,621 ,654 X4 ,562 ,605 ,517 ,621 1,000 ,551 X5 ,605 ,435 ,556 ,654 ,551 1,000 Sig. (1-tailed) Y . ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 X1 ,000 . ,000 ,000 ,000 ,000 X2 ,000 ,000 . ,000 ,000 ,000 X3 ,000 ,000 ,000 . ,000 ,000 X4 ,000 ,000 ,000 ,000 . ,000 X5 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 . Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 X2 .
Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= ,100).
2 X3 .
Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= ,100).
3 X5 . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= ,100). a. Dependent Variable: Y
Bảng 4.9: Phương pháp chọn biến Stepwise vào phương trình hồi quy (Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng SPSS)
Bảng này thể hiện phương pháp chọn biến Stepwise vào phương trình hồi quy, biến đưa vào đầu tiên là biến tương quan mạnh nhất với biến phụ thuộc Y (biến X2 mạnh nhất tiếp đến là biến X3, X5) và cũng thể hiện số lượng biến phù hợp trong mô hình hồi quy đa biến. Như vậy, số biến phù hợp đưa vào phương trình hồi quy đa biến là 3 biến X2,X3, X5.
Bảng 4.10: Kết quả phân tích hồi quy (Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng SPSS)
Hệ số tương quan R đã được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mô hình (3 biến).
R2 điều chỉnh từ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến (0.567) vì nó không phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R2. Hệ số R2 điều chỉnh=0.567 có nghĩa là 56,7% biến thiên sự hài lòng của khách hàng được giải thích bởi 3 biến độc lập trên, còn 43,3% biến thiên sự hài lòng của khách hàng được giải thích bởi các nhân tố khác không có trong mô hình.