Nghiên cứu định lượng được thực hiện bằng phương pháp phỏng vấn trực tiếp và gián tiếp á lãnh đạo và nhân vi n ở các doanh nghiệp trong ngành dầu khí tại Việt Nam thông qua bảng câu hỏi chi tiết
Mụ đí h a việc sử dụng phương pháp định lượng:
- Đánh giá mứ độ in ậ c a á hang đo rong nghi n ứu chính thức. Chính sách phúc lợi
Lương thưởng công bằng và tương xứng
Điều kiện làm việc an toàn
Cơ hội phát triển nghề nghiệp
Cân bằng công việc và cuộc sống cá nhân
Hoà nhập xã hội trong tổ chức
Sự gắn kết c a nhân viên trong ngành dầu khí
- Đánh giá mứ độ quan trọng c a các nhân tố ảnh hưởng nghiên cứu định lượng.
3.1.2 Qui trình nghiên c u
Nghiên cứu nà được thự hi n r n hai ước: Nghiên cứu sơ ộ và nghiên cứu chính thứ . Trong đó nghi n ứu sơ ộ nhằm điều chỉnh các yếu tố trong thang đo ổ sung hang đo xâ dựng bảng phỏng vấn. Nghiên cứu chính thức nhằm thu thập, phân tích dữ liệu khảo sá ũng như iểm định mô hình.
Hình 3.2. Quy trình nghiên c u
Tìm ơ sở lý thuyết
Đề xuất mô hình
Thiết kế hang đo
Nghiên cứu định tính
Điều chỉnh mô hình và hang đo xâ dựng mô hình nghiên cứu chính thức.
Xây dựng bảng câu hỏi và tiến hành thu thập dữ liệu
Kiểm định độ tin cậ Cron a h’s Alpha
Phân tích nhân tố EFA
hân í h ương quan
Phân tích hồi quy
Kiểm định T-test và Anova
Kết quả, kết luận và đề xuất giải pháp Thống kê mô tả
Sơ đồ 3.2 trình bày quy trình thực hiện nghiên cứu. Nghiên cứu nà được thực hiện hông qua hai ước chính: nghiên cứu sơ ộ sử dụng phương pháp định tính và nghiên cứu chính thức sử dụng phương pháp định lượng.
Tr n ơ sở các lý thuyết khoa học năng lực cạnh tranh độngvà những nghiên cứu rước có liên quan ũng như hực trạng được phản ánh, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu phù hợp đáp ứng được mục tiêu nghiên cứu đề ra. Sau khi thiết kế xong phiếu khảo sát, tác giả sẽ tiến hành tham vấn ý kiến c a á hu n gia để hoàn chỉnh bản câu hỏi dùng ho ước nghiên cứu định lượng tiếp theo.
hương pháp nghi n ứu định lượng heo đó ỹ thuật phỏng vấn các lãnh đạo và nhân viên c a các doanh nghiệp trong ngành dầu khí tại Việt Nam thông qua bản câu hỏi chi tiế được sử dụng để thu thập dữ liệu. Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện với í h hước mẫu 20.
3. .3 P ơ p áp n m u
Đối ượng khảo sát là á lãnh đạo và nhân viên c a các doanh nghiệp trong ngành dầu khí tại Việt Nam. Để đạ được mục tiêu nghiên cứu đã đề ra, tác giả đã lựa chọn phương pháp họn mẫu phi ngẫu nhiên là chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling). Lý do tác giả sử dụng phương pháp họn mẫu này vì người trả lời dễ tiếp cận, họ sẵn sàng trả lời bảng câu hỏi nghiên cứu, ít tốn kém về thời gian và hi phí để thu thập thông tin cần nghiên cứu. Hơn nữa đâ là nghi n cứu hám phá n n phương pháp họn mẫu phi ngẫu nhiên với hình thức chọn mẫu thuận tiện là phù hợp nhất. Bảng câu hỏi sẽ được gửi trực tiếp hoặc qua email đến các đối ượng trả lời bằng các phiếu khảo sát trên giấ đã in sẵn.
Kí h hước và cách chọn mẫu:
Kí h hướ mẫu hường ù huộ vào á phương pháp ướ lượng rong nghi n ứu và ó nhiều quan điểm há nhau hẳng hạn như:
- Ha h er (1994): í h hướ mẫu ằng í nhấ 5 lần iến quan sá . - Hair và ộng sự (1998): í h hướ mẫu ối hiểu phải ừ 100 đến 150. - Những qu ắ inh nghiệm há rong xá định ỡ mẫu ho phân í h nhân ố EFA là hông hường hì số quan sá ( í h hướ mẫu) í nhấ phải ằng 4 ha 5
lần số iến rong phân í h nhân ố (Hoàng Trọng & Chu Ngu ễn Mộng Ngọ 2005).
Trong đề tài này, có tất cả 28 biến quan sát cần ướ lượng. Vì vậy số mẫu tối thiểu cần thiết là 28 x5 =140. Tu nhi n để kết quả phân tích dữ liệu hính xá hơn tác giả tiến hành thu thập dữ liệu với cỡ mẫu là 250.
3.1.4 Thiết kế bảng câu hỏi
Dựa vào nghiên cứu định tính, tác giả tổng hợp phân í h và lượng hóa các yếu tố thuộc tính nhằm thiết kế bảng câu hỏi khảo sá định lượng.
Nhóm nghiên cứu chọn hang đo Li er 5 mứ độ: từ 1 điểm - thể hiện mứ độ rấ hông đồng ho đến 5 điểm - thể hiện mứ độ rấ đồng ý. Mỗi câu sẽ là một phát biểu về mộ i u hí đượ xem là ơ sở cho việ á động tới đến sự gắn kết c a nhân viên trong ngành dầu khí. Với cách thiết kế như vậy, người được phỏng vấn hi được khảo sát sẽ cho biế đánh giá a bản thân về những yếu tố ảnh hưởng đến vấn đề nghiên cứu.
Bảng câu hỏi phác thảo gồm có 28 câu hỏi ương ứng với 6 nhân tố được cho là ó á động đến đến sự gắn kết c a nhân viên trong ngành dầu khí.
3.2 Xây dựng thang đo
Sau khi tổng hợp tài liệu và ý kiến từ những kết quả thảo luận nhóm, tác giả kết luận có sáu nhân tố á động đến sự gắn kết c a nhân viên trong ngành dầu khí: Lương thưởng công bằng và tương xứng; Điều kiện làm việc an toàn; Cơ hội phát triển nghề nghiệp; Cân bằng công việc và cuộc sống cá nhân; Hoà nhập xã hội trong tổ chức; Chính sách phúc lợi.
3.2. T l ờng nhân tố L ơng th ởng công bằng và t ơng x ng
Nhân tố L ơng th ởng công bằng và t ơng x ng được ký hiệu là LTCB và đượ đo lường bằng 5 biến quan sát sau:
Tên biến Mã hóa
Tiền lương được trả công bằng LTCB2 Tiền hưởng ương xứng với kết quả anh chị đóng góp ho
công ty
LTCB3
Tiền lương Anh/Chị nhận được có cạnh tranh so với các công ty khác
LTCB4
Anh/ Chị có thể sống hoàn toàn dựa vào thu nhập từ công ty LTCB5
3.2.2 T l ờng nhân tố Đ u ki n làm vi c an toàn
Nhân tố Đ u ki n làm vi c an toàn được ký hiệu là DKLV và đượ đo lường bằng 5 biến quan sát sau:
Tên biến Mã hóa
các trang thiết bị luôn được bảo dưỡng định kỳ DKLV1 Anh chị được cung cấp đầ đ trang thiết bị phục vụ
cho công việc
DKLV2
Nơi làm việc mang lại cho anh chị cảm giác thoải mái DKLV3 Anh chị cảm thấy an toàn tại nơi làm việc c a mình DKLV4 Thường xuyên kiểm tra, giám sát công tác an toàn vệ
sinh lao động
DKLV5
.
3.2.3 T l ờng nhân tố Cơ h i phát triển ngh nghi p
Nhân tố Cơ hội phát triển nghề nghiệp được ký hiệu là CHPT và đượ đo lường bằng 4 biến quan sát sau:
Tên biến Mã hóa
Anh chị nhận thấ ơ hội hăng iến tại công ty rất tốt CHPT1 Các chương rình đào ạo hiện nay ở công ty có hiệu quả tốt CHPT2 Anh chị được khuyến hí h ham gia á hoá đào ạo để nâng
ao rình độ chuyên môn
CHPT3
3.2.4 T l ờng nhân tố Cân bằng công vi c và cu c sống cá nhân
Nhân tố Cân bằng công vi c và cu c sống cá nhân được ký hiệu là CBCV
và đượ đo lường bằng 5 biến quan sát sau:
Tên biến Mã hóa
Công việc không quá áp lực CBCV1
Giờ làm việ đượ qu định hợp lý CBCV2
Anh chị có thời gian dành ho gia đình CBCV3
Anh chị có thời gian dành cho các hoạ động cá nhân CBCV4 Anh chị có thể cân bằng công việc với đời sống cá nhân
và gia đình
CBCV5
3.2.5 T l ờng nhân tố Hoà nhập xã h i trong tổ ch c
Nhân tố Hoà nhập xã h i trong tổ ch c được ký hiệu là HNTC và đượ đo lường bằng 5 biến quan sát sau:
Tên biến Mã hóa
Nhân vi n đượ đối xử công bằng, không phân biệt HNTC1 Mọi người sẵn sàng hợp tác với nhau để thực hiện
công việc
HNTC2
Anh chị hài lòng về mối quan hệ với đồng nghiệp c a mình
HNTC3
Anh chị hài lòng về mối quan hệ với cấp trên c a mình
HNTC4
Cá ưởng và sáng kiến mới luôn được ng hộ HNTC5
3.2.6 T l ờng nhân tố Chính sách phúc lợi.
Nhân tố Chính sách phúc lợi được ký hiệu là CSPL và đượ đo lường bằng 4 biến quan sát sau:
Tên biến Mã hóa Công ó hính sá h hăm só ế định kỳ
cho nhân viên
CSPL1
Công ty có chính sách trợ cấp ốm đau ho nhân viên
CSPL2
Thực hiện chính sách bảo hiểm xã hội tốt cho nhân viên
CSPL3
Công ty có chính sách hỗ trợ cho các nhân viên bị tai nạn lao động
CSPL4
3.3 Thực hiện nghiên cứu định lượng
3.3.1 Tình hình thu thập dữ li u nghiên c ị l ợng
Bảng câu hỏi được gửi đến đối ượng nghiên cứu là á lãnh đạo và nhân vi n ở các doanh nghiệp trong ngành dầu khí tại Việt Nam dưới hai hình thức là phỏng vấn trực tiếp bằng câu hỏi giấy hay bằng email.
Thời gian tiến hành phỏng vấn từ ngày 01/08/2015 ho đến ngày 01/11/2015 theo cách chọn mẫu đã rình à . Tổng số phiếu điều tra thu về là 300 phiếu.
Sau khi hoàn chỉnh điều tra, tác giả tiến hành làm sạch dữ liệu. Những bảng câu hỏi hưa được trả lời đầ đ bị sẽ loại để kết quả phân tích không bị sai lệch. Sau khi nhập liệu, sử dụng bảng tần số để phát hiện những ô trống hoặc những giá trị trả lời không nằm rong hang đo hi đó ần kiểm tra lại bảng câu hỏi và hiệu chỉnh cho hợp lý (có thể loại bỏ phiếu này hoặc nhập liệu lại cho chính xác).
Tổng cộng có 350 bảng câu hỏi được phát ra, thu về 300 bảng câu hỏi. Trong đó ó 50 ảng không hợp lệ.
Bảng 3.1: Tình hình thu thập dữ li u nghiên c ị l ợng
Mô tả Số l ợng (bảng) Tỷ l (%)
Số bảng câu hỏi phát ra 350 100
Số bảng câu hỏi thu về 300 85,7
Trong đó
Số bảng câu hỏi hợp lệ 250 83
Số bảng câu hỏi không hợp lệ 50 17
3.3.2 Đặ ểm của m u nghiên c u Bảng 3.2: Thống kê m u v ặ ểm gi i tính Gi i tính Số l ợ ( ời) Tỷ l (%) Nam 182 72.8 Nữ 68 27.2 Tổng 250 100
Nguồn: Phân tích dữ liệu
Nhận xét: Tỷ lệ giới tính trong mẫu nghiên cứu gồm 72.8% là nam (182 nhân
viên nam), 27.2% là nữ (68 nhân viên nữ).
Tóm tắt chương 3
Nội dung hương 3 á giả rình à về phương pháp nghi n ứu a luận văn. Quá rình hiế ế nghi n ứu a luận văn đượ á giả hự hiện qua hai ướ . Bướ mộ là nghi n ứu định ínhvà ướ hai là nghi n ứu định lượng.
Hai ỹ huậ phỏng vấn á giả hự hiện là hảo luận nhóm rong nghi n ứu định ính và phỏng vấn rự iếp và email trong nghiên cứu định lượng.
CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN C U
Chương nà sẽ trình bày kết quả nghiên cứu thông qua việc phân tích dữ liệu thu thập được. Các dữ liệu thu thập được sẽ được xử lý bằng phần mền spss 18.
4.1 Đánh giá thang đo
Một trong những mục tiêu c a đề tài này là xây dựng và kiểm định độ tin cậy c a á hang đo a từng nhân tố ảnh hướng c a chất lượng cuộc sống công việc đến sự gắn kết c a nhân viên trong ngành dầu khí. Hai công cụ được sử dụng để giúp chúng ta thực hiện mục tiêu này chính là: dựa vào hệ số Cron a h’s Alpha và phân tích nhân tố EFA.
Trong đó hệ số Cron a h’s Alpha giúp a iểm ra độ tin cậy c a các biến dùng để đo lường từng nhân tố c a chất lượng cuộc sống công việc đến sự gắn kết c a nhân viên trong ngành dầu khí. Những biến hông đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi hang đo và sẽ không xuất hiện ở phần phân tích nhân tố. Đối với đề tài này Cron a h’sAlpha ừ 0,6 trở lên là có thể chấp nhận được (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Sau khi loại các biến hông đảm bảo độ tin cậy, các biến giữ lại sẽ được xem xét tính phù hợp thông qua phân tích nhân tố EFA. Phân tích nhân tố sẽ trả lời câu hỏi liệu các biến dùng để đánh giá sự thỏa mãn công việ ó độ kết dính cao không và chúng có thể gom gọn lại thành một số nhân tố í hơn để xem xét không.
Kết quả phân í h độ tin cậ á hang đo rong mô hình nghi n ứu được trình bày trong Bảng 4.1
Bảng 4.1 : Phân tích h số Cr lp á Biến quan sát Trung bình
ếu loại biến P ơ s ếu loại biến T ơ q biến – biến tổng Alpha nếu loại bỏ biến này L ơ ởng công bằ ơ x ng Cr lp ’s = .8288 LTCB1 15.7480 6.0929 .6653 .7845
LTCB2 15.6840 6.0564 .5903 .8052 LTCB3 15.5640 6.3593 .6446 .7920 LTCB4 15.7920 5.4345 .7050 .7708 LTCB5 15.6760 6.2520 .5425 .8185 Đ u ki n làm vi c an toàn Cr ’s lp = .8521 DKLV1 13.6560 10.8691 .7232 .8054 DKLV2 13.6080 11.1550 .6771 .8180 DKLV3 13.6280 11.0699 .7041 .8108 DKLV4 13.6800 11.7365 .6128 .8346 DKLV5 13.6040 11.8948 .6006 .8375
Cơ i phát triển ngh nghi p: Cr ’s lp = .8072
CHPT1 10.0760 5.2914 .6688 .7358 CHPT2 10.0520 5.6559 .5846 .7766 CHPT3 10.0960 5.3401 .6281 .7563 CHPT4 9.9400 5.7675 .6136 .7635
Cân bằng công vi c và cu c sống cá nhân Cr lp ’s = .8168
CBCV1 13.3520 11.0322 .6086 .7819 CBCV2 13.3800 10.0438 .6417 .7704 CBCV3 13.3120 10.5207 .6191 .7774 CBCV4 13.4760 10.3709 .6128 .7792 CBCV5 13.4240 10.5906 .5598 .7956 Hoà nhập xã h i trong tổ ch c Cr lp ’s = .8246 HNTC1 13.4520 10.2808 .7105 .7628 HNTC2 13.4640 10.2818 .7199 .7603 HNTC3 13.5480 10.7065 .5582 .8097 HNTC4 13.3920 10.9461 .6067 .7934 HNTC5 13.3440 11.7125 .5128 .8185 Chính sách phúc lợi Cr lp ’s = .8443
CSPL1 9.4680 7.4307 .7161 .7866 CSPL2 9.5040 7.3434 .7118 .7885 CSPL3 9.3960 8.0313 .6470 .8166 CSPL4 9.3600 7.8297 .6463 .8170
KẾT LUẬN:
Sau hi đo lường độ tin cậy c a các nhân tố thông qua hệ số Cronbach Alpha, kết quả đánh giá hang đo a 6 nhân tố được tổng hợp như sau:
(1): Lương thưởng công bằng và tương xứng: có 5 biến quan sát là LTCB1, LTCB2, LTCB3, LTCB4, LTCB5
(2): Điều kiện làm việc an toàn: có 5 biến quan sát là DKLV1, DKLV2, DKLV3, DKLV4, DKLV5
(3): Cơ hội phát triển nghề nghiệp: có 4 biến quan sát là CHPT1, CHPT2, CHPT3, CHPT4
(4): Cân bằng công việc và cuộc sống cá nhân: có 5 biến quan sát là CBCV1, CBCV2, CBCV3, CBCV4, CBCV5
(5): Hoà nhập xã hội trong tổ chức: có 3 biến quan sát là HNTC1, HNTC2, HNTC3, HNTC4, HNTC5
(6): Chính sách phúc lợi: có 4 biến quan sát là CSPL1, CSPL2, CSPL3, CSPL4
4.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) tác động đến sự gắn kết của nhân viên trong ngành dầu khí trong ngành dầu khí tại Việt Nam
Phân tích nhân tố khám phá (Exploration Factor Analysis- EFA) được sử dụng với với mụ đí h điều chỉnh mô hình nghiên cứu đề xuấ an đầu. Quá trình phân tích nhân tố khám phá sẽ:
- Loại các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ; - Kiểm tra yếu tố rí h được;
- Kiểm tra giá trị phân biệt c a hang đo.
Trong phân tích nhân tố khám phá, hệ số tải nhân tố (Factor loading) có giá trị >0.3 đượ xem là đạt mức tối thiểu > 0.4 được xem là quan trọng > 0.5 được xem là ó ngh a hực tiễn (Hair & ctg, 1998). Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết H0: mứ độ ương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu kiểm định nà ó ngh a hống (Sig ≤ 0.05) hì á iến quan sá ó ương quan với nhau trong tổng thể (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007). Hệ số KMO là một chỉ i u dùng để xem xét sự thích hợp c a EFA 0.5≤KMO≤1 hì phân tích nhân tố là phù hợp. hương sai rí h được phải lớn hơn 50% (Hair & g 1998). Kết quả phân tích EFA được thể hiện như n dưới: