Dấu của thông số BOD5 đƣợc ƣớc lƣợng trong mô hình là dấu dƣơng, phù hợp so với kỳ vọng ban đầu
Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình ( F – test ): kiểm định này nhằm xem xét mức độ giải thích của mô hình. Từ kết quả hồi quy ta có đƣợc F – statistics = 46,31 và giá trị mức ý nghĩa bác bỏ là Prob( F – statistics ) = 0.00000 là rất bé. Nhƣ vậy, chúng ta hoàn toàn có thể kết luận rằng mô hình có ý nghĩa, biến giải thích đƣa vào mô hình đã giải thích đƣợc sự thay đổi của biến phụ thuộc là chi phí xử lí nƣớc của mỗi m3
nƣớc.
Hệ số xác định R2: Đây là chỉ số phản ánh mức độ thích hợp của mô hình, nó thể hiện bao nhiêu % sự biến thiên của biến phụ thuộc đƣợc giải thích bởi các biến độc lập. Từ kết quả hồi quy ta có đƣợc R2 = 0,72, nhƣ vậy biến độc lập giải thích đƣợc 72% sƣ̣ biến thiên của biến phu ̣ thuô ̣c.
Ngoài ra, kết quả ở phụ lục 4, 5, 6 cho thấy mô hình không vi phạm các hiện tƣợng phƣơng sai không đồng đều, đa cộng tuyến, tự tƣơng quan. Hay nói cách khác, mô hình thỏa mãn các điều kiện của 1 mô hình hồi quy tuyến tính.
4.4.3. Phân tích mô hình và ƣớc lƣợng hệ số co giãn của hàm chi phí xử lí nƣớc a. Nhận xét chung về mô hình a. Nhận xét chung về mô hình
Từ kết quả ƣớc lƣợng và kiểm định trên, ta có thể rút ra nhận xét chung về mô hình hàm chi phí xử lí nƣớc nhƣ sau:
Các mô hình đƣợc xây dựng có hệ số ƣớc lƣợng hoàn toàn có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa α = 1%, dấu của hệ số ƣớc lựợng phù hợp với kỳ vọng ban đầu. Bên cạnh đó, hệ số xác định đƣợc hiệu chỉnh của mô hình là khá cao; kiểm định White và kiểm định Durbin – Watson cho kết quả mô hình không vi phạm hiện tƣợng phƣơng sai không đồng đều và hiện tƣợng tự tƣơng quan. Ngoài ra, kết quả chạy hồi quy phụ cũng cho thấy không xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mô hình. Điều đó cho thấy mô hình hàm chi phí xử lí nƣớc do ô nhiễm nƣớc mặt sông Đồng Nai đƣợc xây dựng nhƣ trên là khá tốt, nên có thể sử dụng cho phân tích, đánh giá và phục vụ cho các mục tiêu tiếp theo của đề tài.