CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.2.3. Phƣơng pháp phân tích xu hƣớng theo thời gian
Có nhiều phƣơng pháp dự báo khác nhau, mỗi phƣơng pháp đều có ƣu và nhƣợc điểm riêng. Thông thƣờng để tiến hành dự báo cho một đối tƣợng, nhà nghiên cứu thƣờng dùng nhiều phƣơng pháp khác nhau để dự báo, chúng có tác dụng kiểm tra nhau. Tuy nhiên, do giới hạn về thời gian và kiến thức, trong nghiên cứu này tôi chỉ tiến hành dự báo bằng phƣơng pháp phân tích xu hƣớng theo thời gian.
Phƣơng pháp này dựa vào số liệu quá khứ dự báo cho tƣơng lai, giả định rằng xu hƣớng ở hiện tại cũng xảy ra cho tƣơng lai. Sử dụng phƣơng pháp bình phƣơng bé nhất
(OLS) để ƣớc lƣợng hàm. Phƣơng pháp phân tích hồi quy đơn là một trong những công cụ phổ biến nhất cho mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính hay xu thế. Ở đây, chúng ta giới hạn chỉ nghiên cứu những mô hình có tham số không thay đổi theo thời gian, sử dụng biến thời gian làm biến giải thích.
Dạng hàm đƣợc xác định từ diễn biến thực tế của số liệu có thể là : Xu hƣớng dạng tuyến tính đơn giản
Y= a + b*t + ut Xu hƣớng dạng bậc 2 Y=a + b*t + c*t2 + ut Xu hƣớng dạng hàm số mũ Y= a*tb + ut Trong đó:
- Y: nồng độ BOD5 đại diện cho chất lƣợng nƣớc sông Đồng Nai - t: là biến thời gian
- a, b, c là các tham số; ut là sai số của phƣơng trình hồi quy.
Phƣơng pháp phân tích hồi quy đƣợc dùng để xây dựng hàm dự báo. Trong đó, mối quan hệ tuyến tính thể hiện mức độ và chiều hƣớng giữa Y và t có thể đo lƣờng và kiểm định. Giả định Yt tuân theo phân phối chuẩn chỉ tiêu này là hệ số tƣơng quan Pearson (r) dao động trong {+1:-1}. Nếu r gần bằng +(-)1 thì có mối quan hệ tuyến tính càng chặt chẽ với t có thể là thuận hoặc nghịch.
Trƣờng hợp chuỗi thời gian tuân theo xu thế đƣờng cong, các dạng hàm thƣờng đƣợc dùng để dự báo là:
Dạng sai phân bậc 1: ∆Yt = α + β1*t + ut ˆ 1 ˆ 1 t t t Y Y Y Trong đó: ∆ ˆ 1 t
Y : là giá trị dự báo từ chuỗi sai phân bậc 1 của chuỗi sai phân bậc 1 tại thời đoạn t+1.
∆Yt: là giá trị sai phân bậc 1 của chuỗi thời gian gốc tại thời đoạn t. 1
ˆ
t
Y : là giá trị dự báo của chuỗi thời gian gốc tại thời đoạn t+1.
Mô hình dùng để dự báo tuân theo các giả định cổ điển nhƣ đã trình bày trong phƣơng pháp phân tích hồi quy .