* Phương phỏp thống kờ
Phương phỏp này dựng để phõn tớch cỏc số liệu cụ thể và thường kết hợp với so sỏnh để làm rừ vấn đề: Tỡnh hỡnh biến động của cỏc hiện tượng qua cỏc giai đoạn thời gian; mức độ hiện tượng; mối quan hệ giữa cỏc hiện tượng, được thể hiện qua cỏc chỉ tiờu về số tuyệt đối, số tương đối, số bỡnh quõn, từđúđưa ra cỏc kết luận cú căn cứ khoa học. Số liệu thu thập được biểu diễn bằng nhiều dạng khỏc nhau như dạng biểu đồ hỡnh cột, hỡnh bỏnh, hỡnh mạng nhện... Tựy thuộc vào từng loại số liệu khỏc nhau và yờu cầu cần thiết phải thể hiện kết quả.
* Phương phỏp so sỏnh
So sỏnh theo thời gian, so sỏnh theo thời điểm, so sỏnh theo khụng gian, so sỏnh thực hiện kế hoạch... để tỡm ra những phương ỏn tối ưu cho việc nghiờn cứu phỏt triển dịch vụ cung cấp điện của Cụng ty.
* Phương phỏp dự tớnh, dự bỏo
Từ việc phõn tớch thực trạng dịch vụ cung cấp điện của Cụng ty Điện lực Gia Lõm từ năm 2015- 2017 và xu hướng phỏt triển sản xuất kinh doanh, mở rộng hệthống cung cấp điệnđể từđú cú những dự tớnh, dự bỏo nhu cầu sử dụng điện và đưa ra giải phỏp phỏt triển dịch vụ cung cấp điện. Dự bỏo tốt nhu cầu thị trường sẽ mang đến sự thành cụng hay thất bại trong việc phỏt triển dịch vụ cung cấp điện của Cụng ty.
* Phương phỏp phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ
Trước khi kiểm định lý thuyết khoa học thỡ cần phải đỏnh giỏ độ tin cậy và giỏ trị của thang đo. Phương phỏp Cronbach Alpha dựng để đỏnh giỏ độ tin cậy của thang đo. Cũn phương phỏp phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương phỏp EFA) giỳp chỳng ta đỏnh giỏ hai loại giỏ trị quan trọng của thang đo là giỏ trị hội tụ và giỏ trị phõn biệt.
Phương phỏp phõn tớch nhõn tố EFA thuộc nhúm phõn tớch đa biến phụ thuộc lẫn nhau (interdependence techniques), nghĩa là khụng cú biến phụ thuộc và biến độc lập mà nú dựa vào mối tương quan giữa cỏc biến với nhau (interrelationships). EFA dựng để rỳt gọn một tập k biến quan sỏt thành một tập F (F<k) cỏc nhõn tố cú ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rỳt gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tớnh của cỏc nhõn tố với cỏc biến nguyờn thủy (biến quan sỏt).
Đỏnh giỏ, đo lường mức độ hài lũng của khỏch hàng về sử dụng dịch vụ điện, phõn tớch cỏc nhõn tố ảnh hưởng đến sự hài lũng của khỏch hàng về chất lượng dịch vụ này từ đú đề xuất cỏc giải phỏp để nõng cao hơn nữa chất lượng dịch vụ cung cấp điện của Cụng ty Điện lực Gia Lõm, Thành phố Hà Nội.
Mục tiờu cụ thể Để đạt được mục tiờu chung trờn, đề tài cú cỏc mục tiờu cụ thể như sau:
Đo lường mức độ hài lũng của khỏch hàng chất lượng dịch vụ cung cấp điện của Cụng ty Điện lực Gia Lõm, Thành phố Hà Nội hiện nay.
Phõn tớch cỏc nhõn tố ảnh hưởng đến sự hài lũng của khỏch hàng sử dụng dịch vụ cung cấp điện của Cụng ty Điện lực Gia Lõm, Thành phố Hà Nội thụng qua mụ hỡnh nghiờn cứu, đồng thời kiểm định cỏc giả thuyết nghiờn cứu về mối quan hệ giữa cỏc thành phần chất lượng dịch vụ, đặc điểm giới tớnh, tuổi, thu nhập đến sự hài lũng của khỏch hàng.
Từ kết quả nghiờn cứu đề xuất một số kiến nghị giải phỏp để Nõng cao chất lượng dịch vụ cung cấp điện của Cụng ty Điện lực Gia Lõm, Thành phố Hà Nội trong thời gian tới.
Cỏc tỏc giả Mayers, L.S., Gamst, G., Guarino A.J. (2000) đề cập rằng: Trong phõn tớch nhõn tố, phương phỏp trớch Pricipal Components Analysis đi cựng với phộp xoay Varimax là cỏch thức được sử dụng phổ biến nhất. Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhõn tố hay trọng số nhõn tố) là chỉ tiờu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
• Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu • Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
• Factor loading > 0.5 được xem là cú ý nghĩa thực tiễn
Điều kiện để phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ là phải thỏa món cỏc yờu cầu: Hệ số tải nhõn tố (Factor loading ) > 0.5
0.5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dựng để xem xột sự thớch hợp của phõn tớch nhõn tố.
Trị số KMO lớn cú ý nghĩa phõn tớch nhõn tố là thớch hợp.
lượng thống kờ dựng để xem xột giả thuyết cỏc biến khụng cú tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này cú ý nghĩa thống kờ (Sig. < 0.05) thỡ cỏc biến quan sỏt cú mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiờn của cỏc biến quan sỏt. Nghĩa là xem biến thiờn là 100% thỡ giỏ trị này cho biết phõn tớch nhõn tố giải thớch được bao nhiờu %.