Các số liệu nghiên cứu đƣợc nhập trên phần mềm EXCEL 2007 và xử
lý bằng phần mềm toán thống kê MEDCALC 14.0.
Tính trung bình, phƣơng sai, độ lệch chuẩn để mô tả các biến định lƣợng. Tính tỷ lệ % để mô tả các biến định tính.
Sử dụng test χ2 để so sánh sự khác biệt giữa các tỷ lệ phần trăm. Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê khi p < 0,05.
Tính tỷ suất chênh OR (Odds Ratio) để đánh giá mối liên quan giữa hai biến nhị phân và định tính; mối liên quan giữa yếu tố nguy cơ và bệnh. OR chỉ có ý nghĩa thống kê khi p < 0,05 và không phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối. OR đƣợc tính theo công thức: OR = ad/bc. Trong đó:
a = số ca có yếu tố nguy cơ, có bệnh
b = số ca có yếu tố nguy cơ, không có bệnh
c = số ca không có yếu tố nguy cơ, không có bệnh d = số ca không có yếu tố nguy cơ, có bệnh
Sử dụng test ANOVA để so sánh trung bình của các biến định lƣợng có phân bố chuẩn và cùng phƣơng sai.
Sử dụng test Kruskal-Wallis để so sánh trung bình của các biến định lƣợng có phân phối chuẩn không cùng phƣơng sai.
Tƣơng quan giữa hai biến định lƣợng: đƣợc đánh giá dựa vào hệ số tƣơng quan Spearman (r). Trong đó: r > 0 là tƣơng quan thuận và r < 0 là tƣơng quan nghịch. Mức độ tƣơng quan đƣợc đánh giá nhƣ sau:
| r | > 0,7 tƣơng quan chặt chẽ.
0,5 ≤ | r | ≤ 0,7 tƣơng quan khá chặt chẽ.
0,3 ≤ | r | < 0,5 tƣơng quan trung bình.
| r | < 0,3 tƣơng quan yếu.
Tính độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự báo âm tính, giá trị dự báo dƣơng tính, phân tích đƣờng cong ROC, tính diện tích dƣới đƣờng cong (AUC) để đánh giá giá trị chẩn đoán của các xét nghiệm. Dựa vào AUC, giá trị chẩn đoán của xét nghiệm đƣợc chia thành các mức độ sau:
0,90<AUC≤1 rất tốt 0,80< AUC ≤ 0,90 tốt 0,70< AUC ≤ 0,80 khá tốt 0,60< AUC ≤ 0,70 ít giá trị 0,50≤ AUC ≤ 0,60 không giá trị
Sử dụng test t ghép cặp để so sánh trung bình 2 biến ghép cặp