6. Tổng quan tài liệu
3.5. PHÂN TÍCH PHƢƠNG TRÌNH HỒI QUY
Sau khi phân tích nhân tố hồi quy EFA, phân tích hồi quy tuyến tính sẽ đƣợc thực hiện nhằm xác định mối quan hệ giữa các biến độc lập (ATDL, CN, TM, KNBH, HQ và TM) với biến phụ thuộc SHL.
3.17. Tóm tắt mô hình Mô hình R R bình phƣơng R bình phƣơng điều chỉnh Sai số chuẩn ƣớc lƣợng 1 0.753a 0.568 0.557 0.44043
a. Predictors: (Constant), KNTT, HQ, KNBH, TM, CN, ATDL b. Dependent Variable: SHL
Hệ số R2 đã đƣợc chứng minh là hàm không giảm theo thời gian. Theo
đó, khi đƣa thêm biến vào mô hình hồi quy thì hệ số R2
sẽ càng tăng cho dù biến đƣợc đƣa thêm vào mô hình có thực sự có liên hệ hay thực sự giải thích đƣợc sự biến thiên của biến phụ thuộc hay không, dẫn đến hiện tƣợng phóng
đại mô hình. Để khắc phục hiện tƣợng này, ngƣời ta sử dụng hệ số R2
điều
chỉnh. R2 điều chỉnh sẽ đƣợc sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp
của mô hình hồi quy tuyến tính bội. Theo kết quả bảng 3.17, R2 điều chỉnh bằng 0.557, tức là mô hình tuyến tính bội trên đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 55.7%.
3.18. Bảng phân tích ANOVA Mô hình Tổng bình phƣơng Bậc tự do df Trung bình bình phƣơng Hệ số kiểm định F Sig. 1 Hồi quy 61.885 6 10.314 53.171 0.000 b Phần dƣ 47.137 243 0.194 Tổng 109.023 249 a. Dependent Variable: SHL
b. Predictors: (Constant), KNTT, HQ, KNBH, TM, CN, ATDL
Hệ số kiểm định F bằng 63.958 với hệ số Sig. bằng 0.000 nhỏ hơn 0.05 nên với mức ý nghĩa 5% thì mô hình hồi quy hoàn toàn phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc. 3.19. Bảng các hệ số hồi quy Mô hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa T Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF 1 (Constant) - 0.073 0.288 -0.254 0.799 ATDL 0.353 0.054 0.350 6.568 0.000 0.628 1.593 HQ 0.004 0.035 0.005 0.103 0.918 0.882 1.134 CN 0.360 0.045 0.397 7.969 0.000 0.717 1.394 TM 0.140 0.039 0.167 3.570 0.000 0.809 1.236 KNBH 0.087 0.036 0.109 2.451 0.015 0.894 1.118 KNTT 0.152 0.045 0.179 3.374 0.001 0.631 1.585 a. Dependent Variable: SHL
Hệ số nhân tố phóng đại VIF là công cụ để phát hiện hiện tƣợng đa cộng tuyến trong phƣơng trình hồi quy tuyến tính. Khi hệ số VIF lớn có nghĩa là phƣơng trình hồi quy có hiện tƣợng đa cộng tuyến. Thông thƣờng nếu VIF lớn hơn 10 thì phƣơng trình đƣợc coi nhƣ xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến, bởi nếu VIF lớn hơn 10 nghĩa là các biến độc lập có tƣơng quan chặt chẽ với các biến độc lập còn lại trong phƣơng trình. Kết quả phân tích cho thấy hệ số VIF rất bé (nhỏ hơn 10) nên không có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra trong mô hình.
3.6. Đồ thị giữa giá trị dự đoán chuẩn hóa và phần dƣ chuẩn hóa
Theo biểu đồ tần suất của phần dƣ chuẩn hóa cho thấy, phân phối xấp xỉ chuẩn với mức trung bình Mean xấp xỉ bằng 0; độ lệch chuẩn Std.Dev bằng 0.988, xấp xỉ bằng 1. Đồ thị phân tán phần dƣ chuẩn hóa (Standardized Residual) và giá trị dự đoán chuẩn hóa (Standardized predicted value) cho thấy phần dƣ phân tán ngẫu nhiên. Điều này chứng tỏ, liên hệ tuyến tính và phƣơng sai bằng nhau là thỏa mãn. Nhƣ vậy, giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm, chứng tỏ mô hình hồi quy hoàn toàn phù hợp.
Kết quả bảng 3.19, mức ý nghĩa của kiểm định t (Sig.) của các biến ATDL, CN, TM, KNBH, KNTT đều có giá trị nhỏ hơn 0.05. Điều này chứng tỏ chúng có ý nghĩa trong mô hình, đồng nghĩa với việc các biến độc lập này có mối quan hệ tác động đến sự hài lòng của ngƣời sử dụng phần mềm kế toàn hành chính sự nghiệp. Trong khi đó, biến HQ lại có giá trị Sig. lớn hơn 0.05 (Sig.=0.918), chứng tỏ biến HQ chƣa thể kết luận có tác động hay không đến biến SHL nên nghiên cứu có thể xem xét loại biến này khỏi mô hình nghiên cứu.
Phƣơng trình hồi quy đƣợc xây dựng nhƣ sau:
SHL = 0.397*CN +0.350*ATDL+0.179*KNTT+0.167*TM +0.109*KNBH
Trong đó:
SHL : Sự hài lòng của ngƣời sử dụng phần mềm kế toán hành chính sự nghiệp
CN : Chức năng
ATDL : An toàn dữ liệu
KNTT : Khả năng tƣơng thích TM : Tính mở
KNBH : Khả năng bảo hành
Phƣơng trình hồi quy cho thấy, các biến CN, ATDL, KNTT, TM, KNBH có mối quan hệ dƣơng đối với biến SHL, điều này có nghĩa nếu đánh giá của ngƣời sử dụng phần mềm kế toán hành chính sự nghiệp về các biến này càng cao, chứng tỏ sự hài lòng của họ về chất lƣợng phần mềm càng cao. Thứ tự tầm quan trọng của các biến độc lập phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ số Beta. Nhƣ vậy, biến CN có tác động mạnh nhất đến biến SHL, tác động 39.7%; tiếp theo là biến ATDL, tác động 35.0%; biến KNTT tác động 17.9% , biến TM tác động 16.7% và biến KNBH tác động 10.9% đến biến SHL.
3.5.1. Các nhân tố tác động đến sự hài lòng của ngƣời sử dụng phần mềm kế toán hành chính sự nghiệp
Chức năng
Kết quả phân tích cho thấy, Chức năng có tƣơng quan dƣơng với sự hài lòng. Hệ số hồi quy đạt 0.360, chứng tỏ trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi Chức năng tăng thêm 1 đơn vị thì sự hài lòng tăng thêm 0.360 đơn vị.
Theo kết quả phân tích, Chức năng là biến có tác động mạnh nhất đến sự hài lòng của ngƣời sử dụng với hệ số Beta chuẩn hóa đạt 0.397. Tuy nhiên, theo kết quả thống kê mô tả thì mức đánh giá của khách hàng về các biến quan sát trong nhóm đạt giá trị chƣa cao, các giá trị Mean của các biến trong nhóm nằm ở khoảng trung trong đánh giá toàn bộ thang đo. Do đó, để có thể gia tăng mức độ hài lòng của ngƣời sử dụng phần mềm kế toán hành chính sự nghiệp, các doanh nghiệp phần mềm cần nâng cao, cải tiến kỹ thuật để đáp ứng cho nhu cầu công việc nhƣ cho phép kết xuất dữ liệu ra nhiều file khác nhau (MS Word, Excel,…), bộ cài đặt phải hữu ích hơn nữa, hỗ trợ công cụ tìm kiếm chứng từ gốc dễ dàng, thuận tiện và nhanh chóng… Giao diện thiết kế, các hỗ trợ cảnh báo, hỗ trợ phân tích và kết xuất… cần đƣợc thiết kế sao cho ngƣời dùng cảm thấy tiếp cận phần mềm một cách dễ dàng, nhanh chóng, đảm bảo cho ngƣời sử dụng làm việc hiệu quả hơn.
An toàn dữ liệu
Theo phƣơng trình hồi quy, mối tƣơng quan giữa nhân tố An toàn dữ liệu và Sự hài lòng là mối tƣơng quan dƣơng. Hệ số Beta chuẩn hóa bằng 0.350, chứng tỏ mức tác động của biến này đến Sự hài lòng đạt 35.0%. Mức đánh giá trung bình giữa các biến quan sát trong nhóm An toàn dữ liệu chủ yếu nằm ở tốp cuối, chứng tỏ cảm nhận của ngƣời dùng về nhóm này chƣa cao. Do đó, các công ty phần mềm cần có cải thiện kỹ thuật nhằm hạn chế sự cố, khắc phục một cách đơn giản, nhanh chóng và đảm bảo an toàn dữ liệu của cơ quan.
Khả năng bảo hành, bảo trì
Đây cũng là yếu tố tác động đến sự hài lòng của ngƣời sử dụng phần mềm kế toán hành chính sự nghiệp. Hệ số Beta chuẩn hóa đạt 0.109, tác động
đến 10.9% biến sự hài lòng và là biến có mức tác động đến biến sự hài lòng thấp nhất.
Phần mềm kiểm soát lỗi trong quá trình sử dụng, quá trình nâng cấp phần mềm dễ dàng khi cần thiết, dữ liệu khắc phục nhanh chóng khi gặp sự cố sẽ quyết định đến sự hài lòng của ngƣời sử dụng. Do đó, các công ty phần mềm rất cần quan tâm đến vấn đề này để năng cao sự hài lòng của khách hàng, đặc biệt là các cơ quan hành chính sự nghiệp.
Tính mở
Theo kết quả phân tích, hệ số Beta của biến Tính mở đạt 0.167 chứng tỏ mối tƣơng quan dƣơng giữa tính mở và sự hài lòng của ngƣời sử dụng phần mềm kế toán hành chính sự nghiệp. Giá trị trung bình về các biến trong nhóm cũng đƣợc đánh giá khá cao, chứng tỏ mức độ quan tâm của ngƣời sử dụng phần mềm kế toán hành chính sự nghiệp đến nhóm này là cao.
Do đó, các công ty phần mềm kế toán cần chú ý trong việc cải tiến kỹ thuật để ngƣời dùng dễ dàng xây dựng hệ thống tài khoản theo đặc thù mỗi đơn vị, ban ngành của cơ quan. Ngoài ra, phần mềm cần cho phép ngƣời dùng thay đổi đƣợc định dạng, tự soạn, sửa báo cáo, biểu mẫu tùy ý cũng nhƣ việc thêm bớt giao diện theo nhu cầu của ngƣời sử dụng, đáp ứng đƣợc công việc trong cơ quan hành chính sự nghiệp.
Khả năng tương thích
Khả năng tƣơng thích có mức độ tác động lớn thứ ba đến biến phụ thuộc sự hài lòng với hệ số Beta chuẩn hóa đạt 0.179. Giá trị trung bình của các biến quan sát trong nhóm này nằm trong nhóm cao nhất. Điều này có thể thấy, nhân tố khả năng tƣơng thích đƣợc ngƣời dùng rất quan tâm và cũng là biến có tác động lớn đến sự hài lòng của ngƣời sử dụng trong các cơ quan hành
cao phần mềm, hỗ trợ hoạt động trên nhiều hệ thống điều hành và bộ cài đặt cần đƣợc tích hợp đủ các câu kiện cho hoạt động của hệ thống phần mềm, đáp ứng đƣợc cấu hình máy của các cơ quan hành chính sự nghiệp. Qua đó, có thể nâng cao đƣợc sự hài lòng của ngƣời sử dụng phần mềm hành chính sự nghiệp.