8. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.2 MA TRÂN HỆ SỐ TỰ TƢƠNG QUAN
Ma trận hệ số tự tƣơng quan đối với các biến số trong mô hình nhằm xem xét mối tƣơng quan giữa các biến số có thể giải thích đƣợc trong mô hình.
Bảng 3.2. Ma trận hệ sô tương quan các biến trong mô hình
ROE TOBIN
SQ TDTA LTDTA STDTA TDTE SIZE
GRO WTH
ROE 1.000
ROE TOBIN
SQ TDTA LTDTA STDTA TDTE SIZE
GRO WTH TDTA -0.180 -0.227 1.000 LTDTA -0.139 -0.146 0.491 1.000 STDTA -0.081 -0.127 0.688 -0.294 1.000 TDTE -0.164 -0.168 0.858 0.423 0.589 1.000 SIZE 0.034 0.204 0.225 0.260 0.030 0.165 1.000 GROWTH 0.072 -0.088 0.147 0.110 0.069 0.149 -0.018 1.000
Ghi chú: Kết quả được chạy từ phần mềm Eviews. Biến Tobin’Q, ROE đại diện cho hiệu quả tài chính của doanh nghiệp. Biến TDTA, LTDTA, STDTA, TDTE, SIZE, GROWTH lần lượt đại diện cho tỷ suất nợ, tỷ suất nợ dài hạn, tỷ suất nợ ngắn hạn, tỷ suất nợ trên vốn chủ sở hữu, quy mô doanh nghiệp và tăng trưởng doanh thu.
Bảng 3.2 cho thấy mối tƣơng quan giữa 2 nhóm: giữa các biến giải thích và biến phụ thuộc, giữa các biến độc lập với nhau.
Tƣơng quan giữa các biến giải thích và biến phụ thuộc:
- Tƣơng quan giữa tỷ suất sinh lời vốn chủ sở hữu (ROE) với các biến
độc lập TDTA, LTDTA, STDTA, TDTE, SIZE, GROWTH lần lƣợt là -0.1803, -0.1399, -0.0813, -0.1646, 0.0344, 0.0729. Kết quả cho thấy các biến
có tƣơng quan âm với tỷ suất sinh lời vốn chủ sở hữu (ROE) bao gồm các biến của cấu trúc vốn là tỷ suất nợ (TDTA), tỷ suất nợ dài hạn (LTDTA), tỷ suất nợ ngắn hạn (STDTA), tỷ suất nợ trên vốn chủ sở hữu (TDTE). Các biến kiểm soát lại có tƣơng quan dƣơng với suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu.
STDTA, TDTE, SIZE, GROWTH lần lƣợt là -0.2277, -0.1464, -0.1278, -0.1687, 0.2040, -0.0882. Kết quả cho thấy các biến có tƣơng quan âm
Tobin’Q bao gồm các biến của cấu trúc vốn là tỷ suất nợ (TDTA), tỷ suất nợ dài hạn (LTDTA), tỷ suất nợ ngắn hạn (STDTA), tỷ suất nợ trên vốn chủ sở hữu (TDTE) và tỷ lệ tăng trƣởng doanh thu (GROWTH), biến quy mô doanh nghiệp lại có tƣơng quan dƣơng với Tobin’Q.
Xét về các biến độc lập, các biến trong mô hình có tƣơng quan không đáng kể, các biến có tƣơng quan nhỏ chỉ trừ các cặp biến cấu trúc vốn có tƣơng quan khá chặt chẽ.
Mặt khác các hệ số tƣơng quan nói chung đều là hệ số tƣơng quan bậc 0. Hệ số tƣơng quan bậc 0 không kiểm soát tác động qua lại giữa các biến độc lập vói nhau. Do đó, ta cần phải thực hiện phân tích hồi quy mới cho một kết quả chính xác về tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc.