3. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
3.2.1. Tiền xử lý ảnh
Ảnh được sử dụng trong luận văn là ảnh Landsat có các thông số cơ bản sau:
Bảng 3.2. Các thông số cơ bản của ảnh Landsat sử dụng trong đề tài
Năm chụp ảnh Thông số Giá trị
2016 Ngày chụp 07/04/2016 Chất lượng hình ảnh 9 Độ che phủ mây 4,5% Góc chụp 110.01859622 Độ cao chụp 63.52486339 2010 Ngày chụp 14/03/2010 Chất lượng hình ảnh 9 Độ che phủ mây 9.8% Góc chụp 131.97425737 Độ cao chụp 46.83529017 2005 Ngày chụp 12/07/2005 Chất lượng hình ảnh 7 Độ che phủ mây 4,7% Góc chụp 75.43286779 Độ cao chụp 63.16012223 (Nguồn: Ảnh Landsat )
Qua Bảng 3.2 ta thấy ảnh chụp có chất lượng tốt, độ che phủ mây thấp, có thể sử dụng để giải đoán.
a. Hiệu chỉnh ảnh
Bức xạ mặt trời truyền qua khí quyển ảnh hưởng đến các điều kiện khí tượng bằng sự truyền năng lượng vào không khí và trái đất. Nên vậy hiệu chỉnh bức xạ là một điều cần thiết để chuyển đổi giá trị số của phần tử ảnh không đơn vị sang giá trị thực của bức xạ. Ở trong luận văn này tôi sử dụng 2 kênh để hiệu chỉnh bức xạ là Kênh 4 và Kênh 5. Sử dụng công cụ Customize/ Estensions trong phần mềm ArcGIS 10.3 để hiệu chỉnh ảnh.
b.Ghép các Kênh ảnh.
Ảnh sau Landsat sau khi tải về bao gồm có 11 Kênh tách riêng nhau do đó chúng ta phải tiến hành ghép các Kênh lại với nhau để thuận tiện trong qua trình giải đoán. Bằng công cụ Map/Layer Stacking trong phần mềm Envi 5.2.
Hình 3.3. Hộp thoại thể hiện các kênh ảnh được ghép
c. Cắt ảnh theo khu vực nghiên cứu
Sau khi trộn các kênh ảnh lại thành một ảnh xong thì ta tiến hành cắt ảnh theo ranh giới của khu vực nghiên cứu. Sử dụng file ranh giới của huyện Bố Trạch và kết hợp với công cụ Basic Tools/ Masking trong phần mềm Envi 5.2.
Hình 3.4. Ảnh huyện Bố Trạch chụp ngày 7 tháng 4 năm 2016 trước và sau khi cắt ranh giới
d. Tăng cường chất lượng ảnh
Ảnh dùng trong nghiên cứu có độ phân giải là 30x30m, để nâng cao độ phân giải của ảnh Landsat kết hợp ảnh toàn sắc Kênh 8 (có độ phân giải là 15m) với các Kênh ảnh khác để tạo nên ảnh có độ phân giải 15x15m. Sử dụng ranh giới huyện Bố Trạch kết hợp với công cụ Pan Sharpening trong phần mềm Envi 5.2 hoặc ArcGIS 10.3 thu được kết quả ảnh sau khi tăng cường chất lượngảnh.
Hình 3.5. Ảnh trước khi tăng cường chất lượngảnh
Hình 3.6. Ảnh sau khi tăng cường chất lượngảnh