Giải đoán ảnh vệ tinh, xây dựng bản đồ sử dụngđất tại ba thời điểm

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá biến động sử dụng đất bằng công nghệ ảnh viễn thám tại huyện bố trạch, tỉnh quảng bình (Trang 55 - 57)

3. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn

3.2.3. Giải đoán ảnh vệ tinh, xây dựng bản đồ sử dụngđất tại ba thời điểm

a. Xác định lớp phủ thực vật

Từ dữ liệu ảnh của vùng nghiên cứu tiến hành phân loại đất theo nghiên cứu của đề tài luận văn. Phân loại ảnh thành các kiểu là đất rừng, đất nông nghiệp, đất xây dựng, mặt nước, đất cát. Để phân loại các loại đất được chính xác ta sử dụng tổ hợp 3 Kênh lần lượt là 5, 4, 3.

b. Chọn mẫu phân loại

Chọn mẫu phân loại: Việc chọn mẫu phân loại là rất quan trọng nó quyết định đến độ chính xác của kết quả phân loại. Trong phạm vi luận văn tôi có sử dụng các điểm GPS đi thực địa tại các điểm mẫu. Ta sử dụng chức năng Tool/Region Of Interest/ROI Tool để phục vụ cho việc chọn mẫu.

Hình 3.9. Các điểm GPS từ thực địa và kết quả chọn vùng mẫu

c. Tiến hành phân loại

Sau khi chọn mẫu xong tiến hành phân loại theo mục đích nghiên cứu. Có nhiều thuật toán phân loại, trong ngiên cứu này tôi sử dụng thuật toán phương pháp xác suất cực đại Maximumlikehood.

d. Đánh giá độ chính xác phân loại ảnh

- Đánh giá độ chính xác sau khi phân loại ảnh bằng chỉ số Kappa: Chỉ số Kappa dùng để đánh giá tính chất của các sai sót phạm phải trong quá trình phân loại và biểu thị sự giảm theo tỷ lệ về sai số được thực hiện bằng một yếu tố phân loại hoàn toàn ngẫu nhiên. Độ chính xác của các mẫu giám định và của ảnh phân loại được thể hiện bằng ma trận sai số.

Bảng 3.3. Ma trận sai số phân loại ảnh

Trạng thái (1) (Pixel) (2) (Pixel) (3) (Pixel) (4) (Pixel) (5) (Pixel) Tổng hàng (pixel) Mặt nước (1) 6199 3 0 0 0 6202 Đất rừng (2) 1 20005 0 0 209 20215 Đất cát (3) 0 0 5005 0 0 26417 Đất Xây dựng (4) 7 1646 0 5957 79 7689 Đất Nông nghiệp (5) 5 4711 0 1050 9044 14810 (Nguồn: Xử lý số liệu)

Qua Bảng 3.3tính được tổng số mẫu phân loại đúng là 46210 pixel và tổng số mẫu theo hàng là 75333 pixel. Từ đó sẽ tính được độ chính xác về tổng thể bằng cách lấy tổng số mẫu phân loại đúng chia cho tổng số mẫu theo hàng. Độ chính xác tổng thể là 86.96%. và hệ số Kappa của việc phân loại ảnh là 0,8336. Như vậy, độ chính xác của kết quả phân loại là hoàn toàn có thể chấp nhận được.

Kết quả sau khi phân loại ảnh được bản đồ hiện trạng năm 2005, 2010, 2016 của huyện Bố Trạch.

Hình 3.12. Bản đồ hiện trạng sử dụng đất huyện Bố Trạch năm 2010

Hình 3.13. Bản đồ hiện trạng sử dụng đất huyện Bố Trạch năm 2016

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá biến động sử dụng đất bằng công nghệ ảnh viễn thám tại huyện bố trạch, tỉnh quảng bình (Trang 55 - 57)