- Sự phù hợp của mô hình: Kiểm định sự phù hợp của mô hình (F= 131.884, Sig = 0.000) và hệ số phù hơp của mô hình là 72.5% (xem bảng 4.47, 4.48 chi tiết phụ lục 6) ta thấy giả thuyết này không bị vi phạm.
Bảng 4.47: Bảng kết quả sau phân tích ANOVA các biến độc lập ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 98.219 4 24.555 131.884 .000b
Residual 36.306 195 .186
Total 134.524 199
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
- Hiện tƣợng tự tƣơng quan: phần dư là độc lập không xảy ra hiện tượng tự tương quan 1< Durbin-Watson = 1.656 < 2 (xem bảng 4.48, chi tiết phụ lục 6)
Bảng 4.48: Bảng Durbin-Watson Model Summaryb Mode l R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .854a .730 .725 .43149 1.656
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
- Hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi: chẩn đoán bằng hình ảnh ScatterPlot (xem hình 4.1, xem chi tiết phụ lục 6) ta không thấy có quan hệ nào rõ ràng giữa giá trị dự báo và phần dư chuẩn hóa.
-
Hình 4.1: Hình đồ thị phân tán
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
- Sai số phân phối chuẩn: xem trên đồ thị hình 4.2 (Chi tiết phụ lục 6) ta thấy Mean = -2.09E-15 (gần bằng 0), Std.Dev.=0,990. (gần bằng 1), xem như sai số có phân phối chuẩn.
-
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
- Hiện tƣợng đa công tuyến: Hệ số VIF đều nằm trong ngưỡng chấp nhận 0< VIF<2 (Xem bảng 4.49, xem chi tiết xem phụ lục 6)
Bảng 4.49: Bảng hệ số đa cộng tuyến VIF
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
VIF 1 (Constant) DK 1.087 CV 1.468 CT 1.383 TL 1.655
Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
4.6 Xem xét có sự khác biệt về sự tác động đến động lực làm việc đối với giới tính và độ tuổi làm việc