6. Bố cụ đề tài:
2.4.5 Phân tích hồi quy và các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của công
của công ty TNHH CCS Mukdahan trong lĩnh vực sx và kinh doanh nước uống tinh khiết đóng chai
Tôi xây dựng mô hình hồi quy có dạng như sau:
NLCT = β0 + β1.MAR + β2.SP + β3.NV + β4.GC + β5.DL Trong đó:
+ β0 là hằng số
+ NLCT là biến phụ thuộc thể hiện giá trị dự đoán về năng lực cạnh tranh của công ty TNHH CCS Mukdahan β0, β1, β2, β3, β4, β5 các hệ số hồi quy.
+ MAR, SP, NV, GC, DL là các yếu tố tác động được xác định sau khi phân tích nhân tố khám phá của mô hình.
MAR: giá trị của biến độc lập năng lực marketing SP: giá trị của biến độc lập sản phẩm
NV: giá trị của biến độc lập đội ngũ nhân viên GC: giá trị của biến độc lập giá cả
DL: giá trị của biến độc lập hệ thống phân phối, đại lý
Trước khi phân tích hồi quy bội, mối tương quan tuyến tính giữa các biến cần được xem xét thông qua bảng ma trận tương quan giữa các biến.
Ma trận cho thấy mối tương quan giữa biến năng lực cạnh tranh (biến phụ thuộc) với từng biến độc lập. Nhìn số liệu ở bảng tên cho thấy các biến độc lập có thể đưa vào mô hình để phân tích giải thích cho biến năng lực cạnh tranh.
Bảng 10: Kết quả phân tích các hệ số hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của công ty TNHH CCS Mukdahan
Nhân tố Hệ số chưa chuẩn
hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Sig. VIF B Std. Error Beta 1 (Constant) -1.699E- 017 0.065 0.000 1.000 MAR 0.419 0.065 0.419 6.439 0.000 1.000 SP 0.270 0.065 0.270 4.153 0.000 1.000 NV 0.387 0.065 0.387 5.948 0.000 1.000 GC 0.266 0.065 0.266 4.092 0.000 1.000 DL 0.302 0.065 0.302 4.646 0.000 1.000 2 Durbin - Watson 1.929 R2 0.560 R2hiệu chỉnh 0.539 Kiểm định F 26.485 Giá trị Sig. 0.000
(Nguồn: kết quả xử lý số liệu bằng spss)
Mô hình hồi quy xây dựng các hệ số R2 hiệu chỉnh bằng 0.539, cho biết mô hình này các biến độc lập giải thích được 53.9% sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Kiểm định F sử dụng trong phân tích ANOVA là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Kết quả trong bảng phân tích ANOVA cho thấy giá trị Sig. < 0.05 (Sig. = 0.000) chứng tỏ rằng mô hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu và có thể suy rộng ra cho tổng thể.
Giá trị Sig. của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05 ( với độ tin cậy 95% thì Sig. < 5% là có ý nghĩa) nên 5 nhân tố trên hồi quy trong mô hình có ý nghĩa. Hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy. Với kết quả như trên, mô hình hồi quy được viết lại như sau:
NLCT = 0.419MAR +0.270SP + 0.387NV + 0.266GC + 0.302DL
Dựa vào phương trình hồi quy đã nêu ở trên, ta có thể xác định được thứ tự của các nhân tố tác động trực tiếp đến NLCT của công ty TNHH CCS Mukdahan trong lĩnh vực sản xuất và kinh doanh nước uống tinh khiết đóng chai là: sản phẩm, giá cả, đội ngũ nhân viên, hệ thống phân phối đại lý, năng lực marketing.