Kết quả theo dõi 5 đợt ấp nở liên tiếp của vịt HY2 qua các thế hệ được thể hiện trong Bảng 4.38.
Bảng 4.38. Kết quả ấp nở của HY2 qua các thế hệ
Chỉ tiêu theo dõi Thế hệ
Xuất phát 1 2 Số trứng ấp (quả) 2500 2500 2500 Số trứng có phôi (quả) 2316 2307 2332 Tỷ lệ trứng có phôi (%) 92,64 92,28 93,28 Số vịt con nở ra (con) 2057 2066 2087 Tỷ lệ nở/trứng có phôi (%) 88,82 89,55 89,49 Tỷ lệ nở/trứng ấp (%) 82,28 82,64 83,48
Số vịt con loại 1 (con) 1966 1974 2012
Tỷ lệ vịt con loại 1/trứng có phôi (%) 84,89 85,57 86,28
Tỷ lệ vịt con loại 1/trứng ấp (%) 78,64 78,96 80,48
Kết quả theo dõi một số chỉ tiêu ấp nở vịt HY2 qua 3 thế hệ cho thấy:
Tỷ lệ trứng có phôi dao động trong khoảng 92,28 – 93,28%. Tỷ lệ nở/trứng có phôi dao động trong khoảng 88,82 – 89,49%. Tỷ lệ nở/trứng ấp dao động trong khoảng 82,28 – 83,48%. Tỷ lệ vịt con loại 1/trứng ấp dao động trong khoảng 78,64 – 80,48%. Tỷ lệ vịt con loại 1/trứng có phôi dao động trong khoảng 84,89 – 86,28%.
Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê (P>0,05) về các tỷ lệ trên khi so sánh giữa các thế hệ chọn lọc. Mặc dù nuôi theo gia đình, khả năng chọn phối không được bằng so với nuôi theo đàn lớn hơn, nhưng các chỉ tiêu ấp nở của vịt HY2 là tương đối tốt. Các dẫn liệu sau đây minh chứng cho nhận định này:
Theo Nguyễn Đức Trọng & cs. (2007): vịt MT2 khi nuôi theo dõi khả năng sản xuất tại Trung tâm Nghiên cứu vịt Đại Xuyên có tỷ lệ nở/số trứng có phôi đạt 88,92%. Có thể thấy rằng tỷ lệ nở/số trứng có phôi của vịt MT2 khi chọn lọc là thấp hơn so với khi nuôi theo dõi khả năng sản xuất, điều này có thể do khi nuôi theo dõi khả năng sản xuất số lượng quần thể lớn nên khả năng kết hợp vịt đực và vịt mái để cho trứng có phôi là nhiều hơn khi chọn lọc do mỗi gia đình có 1 vịt đực và 6 vịt mái nên khả năng kết hợp để cho trứng có phôi là thấp hơn.
Nguyễn Ngọc Dụng & cs. (2008) theo dõi vịt CV. Super M dòng mái chọn lọc qua 9 thế hệ cho biết: tỷ lệ trứng có phôi cũng tăng lên từ 89,23% ở thế hệ 1 lên 91,79% ở thế hệ 9 tỷ lệ trứng có phôi của vịt CV. Super M dòng mái thấp hơn so với tỷ lệ trứng có phôi của vịt MT2.
Cũng theo Nguyễn Đức Trọng & cs. (2009a) vịt CV. Super M dòng mái T6 khi chọn lọc ổn định năng suất ở thế hệ 5 và 6 có tỷ lệ phôi là 92,12 - 92,52% tỷ lệ nở/số trứng có phôi là 90,58 - 93,27%. Kết quả tỷ lệ trứng có phôi và tỷ lệ nở/tổng số trứng có phôi của vịt CV. Super M dòng mái T6 là cao hơn so với vịt MT2.
Kết quả nghiên cứu chọn lọc vịt Đốm của Nguyễn Đức Trọng & cs. (2011a) cho thấy tỷ lệ trứng có phôi là 95,06%, tỷ lệ trứng nở/trứng có phôi là 87,13%, tỷ lệ trứng nở/trứng ấp là 82,82% và tỷ lệ con loại 1 là 93,24%.
Nguyễn Văn Duy (2012) theo dõi các chỉ tiêu ấp nở của trứng vịt MT2 qua các thế hệ chọn lọc cho biết: tỷ lệ trứng có phôi tăng dần qua các thế hệ, ở thế hệ xuất phát tỷ lệ trứng có phôi đạt 91,56%, thế hệ 1 tăng lên đạt 91,97%, thế hệ 2 là 92,34%, thế hệ 3 đạt 92,53% và thế hệ 4 đạt 92,78%, sai khác giữa các thế hệ là có ý nghĩa thống kê (P<0,05). Tỷ lệ nở/số trứng có phôi đạt cao nhất ở thế hệ 4 là 88,22%, tiếp đến là thế hệ 3 đạt 87,89%, thế hệ 2 là 87,57%, thế hệ xuất phát tỷ lệ này là 87,42% và thấp nhất là ở thế hệ 1, sai khác giữa các thế hệ là có ý nghĩa thống kê (P<0,05).
Theo Đặng Vũ Hòa (2015): Tỷ lệ trứng có phôi của vịt Đốm là 93,57%, tỷ lệ trứng nở/trứng có phôi là 83,43%, tỷ lệ trứng nở/trứng ấp là 78,07% và tỷ lệ vịt loại 1/số vịt nở là 95,94%. Tỷ lệ trứng có phôi của vịt PT 90,85%, tỷ lệ nở/tổng trứng có phôi là 84,52%; tỷ lệ nở/tổng trứng ấp là 76,79%.
Vương Thị Lan Anh & cs. (2018), khi nghiên cứu về khả năng sản xuất của đàn hạt nhân giống vịt Biển 15 - Đại Xuyên cho biết: tỷ lệ trứng có phôi đạt
96,15%, tỷ lệ vịt con nở ra/trứng có phôi đạt 82,51%, tỷ lệ vịt con nở ra/tổng số trứng vào ấp đạt 79,33%. Tỷ lệ vịt con loại 1/số vịt con nở ra đạt trên 96,27%.
4.2.8. Khối lƣợng cơ thể vịt HY2 qua các tuần tuổi
Kết quả theo dõi khối lượng cơ thể vịt HY2 từ 1 ngày tuổi đến 8 tuần tuổi qua các thế hệ được trình bày trong bảng 4.39 và 4.40.
Bảng 4.39. Khối lượng cơ thể vịt mái HY2 qua các thế hệ Tuần Tuần
tuổi
Xuất phát Thế hệ 1 Thế hệ 2
n Mean SE n Mean SE n Mean SE
1 ngày 623 52,47a 0,15 1029 51.33c 0,13 979 51,91b 0,15 1 70 136,97 2,75 70 134.90 1,47 70 136,20 1,26 2 70 344,31 4,80 70 344.96 3,27 70 343,89 3,43 3 70 629,50a 7,64 70 590.66b 5,53 70 601,43b 5,59 4 606 709,22c 4,03 875 765.54b 3,77 722 780,37a 4,01 5 70 895,67 10,03 70 887.24 11,35 70 897,27 7,42 6 70 1244,10 12,98 70 1257.30 14,13 70 1232,37 8,71 7 70 1532,60 14,07 70 1513.70 16,20 70 1523,89 15,15 8 495 1757,98 6,95 764 1751.42 7,22 517 1768,20 9,00
Ghi chú: Các giá trị trung bình trong cùng một hàng mang các chữ cái khác nhau là sai khác có ý nghĩa thống kê (P<0,05)
Các số liệu theo dõi cho thấy: Khối lượng trung bình cơ thể vịt HY2 qua các thế xuất phát, thế hệ 1 và thế hệ 2 lúc 1 ngày tuổi, 4 và 8 tuần tuổi đạt 51,90; 751,71 và 1.759,87 g/con đối với vịt mái và 52,77; 766,46 và 1.799,38 g/con đối với vịt trống.
Bảng 4.40. Khối lượng cơ thể vịt trống HY2 qua các thế hệ Tuần Tuần
tuổi
Xuất phát Thế hệ 1 Thế hệ 2
n Mean SE n Mean SE n Mean SE
1 ngày 151 53,55a 0,25 494 52.01b 0,21 442 52,76c 0,20 1 50 159,46a 2,04 50 154.88a 2,15 50 155,10b 2,38 2 50 366,92 4,40 50 366.40 4,15 50 370,56 3,98 3 50 657,54a 11,59 50 620.34b 10,16 50 655,36b 5,72 4 143 732,57b 7,71 432 797.75a 4,63 348 769,06a 4,80 5 50 957,70 11,60 50 952.50 11,18 50 976,18 10,56 6 50 1298,94a 17,89 50 1306.36a 16,49 50 1291,64b 9,15 7 50 1598,94 15,22 50 1618.26 11,44 50 1644,90 15,63 8 125 1787,60 14,70 365 1826.53 10,78 268 1784,02 10,94
Ghi chú: Các giá trị trung bình trong cùng một hàng mang các chữ cái khác nhau là sai khác có ý nghĩa thống kê (P<0,05).
Ngay từ thế hệ xuất phát, đã có sự chênh lệch khá lớn về khối lượng cơ thể vịt HY2 so với HY1: Lúc 8 tuần tuổi, khối lượng vịt HY2 đạt 1758 g/con, trong khi HY1 mới 7 tuần tuổi đã có khối lượng cơ thể là 2.369 g/con, chênh lệch trên 611 g/con đối với vịt mái. Lúc 8 tuần tuổi, vịt trống HY2 đạt 1787 g/con, trong khi HY1 lúc 7 tuần tuổi đã đạt 2.438 g/con, chênh lệch 651 g/con. Nguyên nhân là do giai đoạn chuẩn bị cho việc tạo dòng của nghiên cứu này, đàn vịt Biển 15 – Đại Xuyên đã được nhân giống qua 3 thế hệ và chọn lọc định hướng theo 2 dòng trống và dòng mái.
Sau 2 thế hệ chọn lọc, lúc 8 tuần tuổi, khối lượng vịt HY2 là 1.768 g/con, trong khi HY1 mới 7 tuần tuổi đã có khối lượng cơ thể là 2.553 g/con, chênh lệch trên 785 g/con đối với vịt mái. Lúc 8 tuần tuổi, vịt trống HY2 đạt 1.784 g/con, trong khi HY1 lúc 7 tuần tuổi đã đạt 2.610 g/con, chênh lệch 826 g/con.
Vịt HY2 sau 2 thế hệ chọn lọc có khối lượng cơ thể lớn hơn so với một số giống vịt nội: Theo Nguyễn Thị Thúy Nghĩa & cs. (2012), vịt Bầu Bến và vịt Đốm có khối lượng 8 tuần tuổi là 1220,10 và 1355,40 g/con. Vịt Đốm mới nở có khối lượng từ 41,28-42,06 g, lúc 8 tuần tuổi khối lượng từ đạt 1.281,69-1.347,83 g; vịt PT mới nở có khối lượng 48,79 - 50,39 g, lúc 8 tuần tuổi : 1.476,67-1.547,24 g (Đặng Vũ Hòa, 2015). Vịt mái Hòa Lan nuôi tại Tiền Giang có khối lượng lúc mới nở là 39,2- 42,7 g; 4 tuần tuổi là 599,3 g; 8 tuần tuổi là 1.295,7 g/con (Hoàng Tuấn Thành & Dương Xuân Tuyển, 2016).
Vịt HY2 sau 2 thế hệ chọn lọc có khối lượng cơ thể tương đương với vịt PT được chọn lọc: Nguyễn Đức Trọng & cs. (2011b) cho biết, khối lượng lúc 8 tuần tuổi của vịt trống và mái Đại Xuyên PT ở thế hệ 1 lần lượt là 1.759,57 và 1.645,43 g; ở thế hệ 2 là 1.802,30 và 1.706,67 g.
Không có sự khác biệt đáng kể về khối lượng vịt mái HY2 qua các thế hệ chọn lọc (P>0,05). Kết quả cũng thu được tương tự như vậy đối với vịt trống. Như vậy, dòng mái HY2 sau 2 thế hệ chọn lọc có khối lượng cơ thể khá ổn định. Kết quả chọn lọc nhằm ổn định khối lượng cơ thể cũng đã đạt được trong một vài nghiên cứu trước đây ở nước ta:
Vương Thị Lan Anh & cs. (2018), khi nghiên cứu về khả năng sản xuất của đàn hạt nhân giống vịt Biển 15 - Đại Xuyên qua ba thế hệ đã nhận thấy: Vịt nhân chọn theo dòng mái có khối lượng cơ thể lúc 8 tuần tuổi đạt 1.810,10-1.833,33 g và cũng không có sự sai khác về khối lượng cơ thể giữa 3 thế hệ. Theo Nguyễn Văn Duy (2012), khối lượng cơ thể vịt MT2 lúc 8 tuần tuổi của vịt trống ở thế hệ
* E S T I M A T E S I N F O R M A T I O N * ******************************************************************************** Tue Nov 26 14:56:53 2019 NST-HY2-TH2 CPU time used: 0:00:00 AG Log likelihood : 1004.3267 status : 1 at iteration: 23 / 23 --- Matrices: NATURAL --- Type: A Level: 1 animal No.: 486 Pattern: T T 4452.03 -234.93
281.6
Type: E Level: 1 residual No.: 285 Pattern: T T 30322.2 281.6 745.0 --- Matrices: Phenotypic --- 34774.2 46.7 1031.1 --- Matrices: RATIOS --- Type: A Level: 1 animal
0.12803 -0.20817 0.27345
Type: E Level: 1 residual 0.87197 0.05924
0.72255
--- Matrices: STD_ERR of components --- Type: A Level: 1 animal
4268.70 554.53 158.78
Type: E Level: 1 residual 4843.67 552.48
149.00
--- Matrices: STD_ERR of ratios --- Type: A Level: 1 animal
0.08129 0.10261 0.08770
Type: E Level: 1 residual 0.12129 0.11445
0.14570
--- Matrices: Phenotypic correlations --- --- 0.00779
---
******************************************************************************** * Optimization finished with status : 1 * ******************************************************************************** Terminated with gradient small, components are probably optimal.
******************************************************************************** * Thank you, for choosing VCE! * ********************************************************************************
3. Kết quả Hàm sinh trƣởng dòng HY1
Hàm Gompertz – Mái HY1-0 Nonlinear Regression - KL
Dependent variable: KL Independent variables: t
Function to be estimated: a*exp(-b*exp(-k*t)) Initial parameter estimates:
a = 2500.0 b = 4.12 k = 0.36
Estimation stopped due to convergence of parameter estimates. Number of iterations: 5
Number of function calls: 21
Estimation Results
Asymptotic 95.0%
Asymptotic Confidence Interval
Parameter Estimate Standard Error Lower Upper
a 3682.12 82.743 3519.95 4044.3
b 4.0009 0.0659534 3.8893 4.28086
k 0.298293 0.00818869 0.287704 0.319803
Analysis of Variance
Source Sum of Squares Df Mean Square
Model 5.93451E9 3 1.97817E9
Residual 2.88214E7 2080 13856.4
Total 5.96333E9 2083
Total (Corr.) 1.18822E9 2082 R-Squared = 97.5744 percent
R-Squared (adjusted for d.f.) = 97.5721 percent Standard Error of Est. = 117.713
Mean absolute error = 87.928 Durbin-Watson statistic = 1.59379 Lag 1 residual autocorrelation = 0.202177
Residual Analysis Estimation Validation n 2083 MSE 13856.4 MAE 87.928 MAPE 7.02198 ME -0.466867 MPE -1.60422 The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between KL and 1 independent variables. The equation of the fitted model is
KL = 3682.12*exp(-4.0009*exp(-0.298293*t)) Hàm Gompertz – Trống HY1-0 Nonlinear Regression - KL Dependent variable: KL Independent variables: t
Function to be estimated: a*exp(-b*exp(-k*t)) Initial parameter estimates:
a = 2800.0 b = 4.18 k = 0.35
Estimation stopped due to convergence of parameter estimates. Number of iterations: 5
Number of function calls: 21
Estimation Results
Asymptotic 95.0%
Asymptotic Confidence Interval
Parameter Estimate Standard Error Lower Upper
a 3863.02 100.713 3675.63 4170.42
b 4.0009 0.0587177 3.88582 4.11599
k 0.298293 0.00853344 0.281568 0.315018
Analysis of Variance
Source Sum of Squares Df Mean Square
Model 1.60982E9 3 5.36607E8
Residual 7.58867E6 691 10982.2
Total 1.61741E9 694
Total (Corr.) 4.72674E8 693 R-Squared = 98.3945 percent
R-Squared (adjusted for d.f.) = 98.3899 percent Standard Error of Est. = 104.796
Mean absolute error = 78.2593 Durbin-Watson statistic = 1.38124 Lag 1 residual autocorrelation = 0.307444
Residual Analysis Estimation Validation n 694 MSE 10982.2 MAE 78.2593 MAPE 10.8556 ME -1.97929 MPE -5.49801 The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between KL and 1 independent variables. The equation of the fitted model is
KL = 3863.02*exp(-4.0009*exp(-0.298293*t))
Hàm Gompertz – Mái HY1-1 Nonlinear Regression - KL
Dependent variable: KL Independent variables: t
Function to be estimated: a*exp(-b*exp(-k*t)) Initial parameter estimates:
a = 2500.0 b = 4.12 k = 0.36
Estimation method: Marquardt
Number of iterations: 4 Number of function calls: 18
Estimation Results
Asymptotic 95.0%
Asymptotic Confidence Interval
Parameter Estimate Standard Error Lower Upper
a 3715.47 59.0535 3599.72 3831.21
b 4.26103 0.0639925 4.13561 4.38645
k 0.33121 0.00708105 0.317332 0.345089
Analysis of Variance
Source Sum of Squares Df Mean Square
Model 5.72238E9 3 1.90746E9
Residual 6.19683E7 2727 22724.0
Total 5.78435E9 2730
Total (Corr.) 2.57838E9 2729
R-Squared = 97.5966 percent
R-Squared (adjusted for d.f.) = 97.5949 percent Standard Error of Est. = 150.745
Mean absolute error = 89.8986 Durbin-Watson statistic = 1.66534 Lag 1 residual autocorrelation = 0.166847
Residual Analysis Estimation Validation n 2730 MSE 22724.0 MAE 89.8986 MAPE 8.12512 ME -0.191087 MPE -1.45367 The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between KL and 1 independent variables. The equation of the fitted model is
KL = 3715.47*exp(-4.26103*exp(-0.33121*t)) Hàm Gompertz – Trống HY1-1 Nonlinear Regression - KL Dependent variable: KL Independent variables: t
Function to be estimated: a*exp(-b*exp(-k*t)) Initial parameter estimates:
a = 2800.0 b = 4.18 k = 0.35
Estimation method: Marquardt
Estimation stopped due to convergence of residual sum of squares. Number of iterations: 4
Number of function calls: 18
Estimation Results
Asymptotic 95.0%
Asymptotic Confidence Interval
Parameter Estimate Standard Error Lower Upper
a 3869.01 74.0646 3723.84 4014.17
b 4.0585 0.0602672 3.94038 4.17662
k 0.316752 0.00765804 0.301743 0.331762
Analysis of Variance
Source Sum of Squares Df Mean Square