Phương pháp thu thập dữ liệu

CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.2.3. Phương pháp thu thập dữ liệu

Mẫu nghiên cứu được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện. Những người tham gia khảo sát là các nhân viên hiện đang làm việc tại BHXH tính đến thời điểm tháng 9 năm 2020. Bảng câu hỏi khảo sát được phát trực tiếp cho các nhân viên bởi đích thân tác giả hoặc nhờ sự hỗ trợ của đồng nghiệp đang làm việc trong BHXH. Cụ thể hơn, tác giả liên hệ trước với nhân viên để nhận được sự đồng ý khảo sát. Sau đó tác giả đến tận nơi thực hiện và kiểm tra bảng khảo sát, chỉ giữ lại những bảng có điền đầy đủ thơng tin và mang tính khách quan. Ngồi ra, để đảm bảo tính chính xác của bảng khảo sát tác giả loại những phiếu chỉ chọn 1 mức đợ ví dụ như chỉ đánh vào mức độ 1, mức độ 5.

3.2.4. Phương pháp xử lý dữ liệu nghiên cứu

Sau khi hoàn tất việc thu thập dữ liệu, các bảng phỏng vấn chính thức sẽ được tập hợp lại, sau đó tiến hành việc kiểm tra để loại bỏ các bảng khảo sát không hợp lệ (bản khảo sát khơng hợp lệ là bảng phỏng vấn có q nhiều ơ trống, trả lời thiếu nhất quán, chỉ trả lời mang tính đối phó). Tiếp đến bảng phỏng vấn hợp lệ sẽ được sử dụng để mã hố, nhập liệu và làm cơng tác làm sạch dữ liệu thông qua phần mềm SPSS 20.0. Sau đó, sẽ tiến hành các trình tự phân tích đó là:

- Phân tích thống kê mơ tả:

Mục đích của phân tích là cung cấp thơng tin tổng quan về mẫu nghiên cứu dựa vào tần suất, tỉ lệ, trung bình, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, các biểu đồ

- Kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha:

Để đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho một thang đo thì phải có tối thiểu là 3 biến đo lường. Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên trong khoảng [0,1]. Về mặt lý thuyết, Cronbach’s Alpha càng cao thì càng tốt tức là thang đo có đợ tin cậy cao (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Các biến đo lường dùng để đo lường cùng mợt khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có mối tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy khi kiểm tra từng biến đo lường chúng ta sử dụng hệ số tương quan biến - tổng. Hệ số này lấy tương quan của biến đo lường xem xét với các biến còn lại trong thang đo. Mợt biến thiên đo lường có hệ số tương quan biến - tổng r ≥ 0,3 thì biến đó đạt u cầu (Nunnally & Bernstein, 1994). Tuy nhiên nếu r = 1 thì hai biến đo lường chỉ là một và chúng ta chỉ cần dùng một trong hai biến là đủ.

Như vậy, trong phân tích Cronbach’s Alpha, hệ số tin cậy 0,6 ≤ Cronbach’s Alpha ≤ 0,95 và tương quan biến – tổng > 0,3 là phù hợp. Những thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0,6 hoặc lớn hơn 0,95 và những biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng hiệu chỉnh nhỏ (<0 3) sẽ bị loại ra khỏi mơ hình.

- Phân tích nhân tố khám phá EFA:

Phân tích nhân tố khám phá là tên chung của mợt nhóm các thủ tục được sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mợng Ngọc, 2008). Phương pháp trích hệ số sử dụng là “Principal components” với phép xoay vng góc “Varimax” và điểm dừng khi trích các yếu tố “Eigenvalues” có giá trị bằng 1. Bằng phương pháp này cho phép rút gọn nhiều biến số có tương quan lẫn nhau thành một đại lượng được thể hiện dưới dạng mối tương quan theo đường thẳng gọi là nhân tố. Phân tích nhân tố khám phá quan tâm đến các tham số sau:

+ Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): Là một chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn (giữa 0,5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng khơng trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý

nghĩa (Sig < 0,05) thì các biến quan sát có tương quan trong tổng thể (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

+ Hệ số tải Nhân tố (Factor loading): Là hệ số tương quan giữa các biến và các nhân tố. Hệ số này càng lớn thì cho biết các biến và các nhân tố càng có quan hệ chặt chẽ với nhau. Theo Hair và cộng sự (1998), hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu, lớn hơn 0,4 được xem là quan trọng và lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tế. Đồng thời theo Nguyễn Đình Thọ (2011), trong thực tiễn nghiên cứu hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 là chấp nhận. Tuy nhiên nếu hệ số tải nhân tố nhỏ nhưng giá trị nợi dung của nó đóng vai trị quan trọng trong thang đo thì khi đó hệ số tải nhân tố bằng 0,4 thì khơng nên loại bỏ. Trong nghiên cứu này, tác giả chỉ chọn những biến quan sát có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5.

+ Tổng phương sai trích: Tổng này được thể hiện các nhân tố trích được

bao nhiêu phần trăm của các biến đo lường. Tổng phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên, tức là phần chung phải lớn hơn hoặc bằng phần riêng và sai số (Nguyễn Đình Thọ, 2011).

+ Hệ số Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi

nhân tố): Chỉ những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích.

- Phân tích tương quan:

Phân tích tương quan được thực hiện giữa các biến độc lập và biến phụ tḥc nhằm khẳng định có mối quan hệ tuyến tính của chúng theo từng cặp với nhau, khi đó việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Phân tích tương quan cịn giúp cho việc phát hiện những mối tương quan chặt chẽ giữa các biến đợc lập, vì những tương quan như vậy sẽ gây ra hiện tượng đa cộng tuyến, ảnh hưởng lớn đến kết quả hồi quy. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), hệ số tương quan (ký hiệu r) có giá trị tuyệt đối tiến gần đến 1 khi hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ (khi tất cả các điểm phân tán xếp thành mợt đường thẳng thì trị tuyệt đối của r = 1).

Nguyễn Đình Thọ (2011) cho rằng trong mơ hình hồi quy đa biến, chúng ta có nhiều biến đợc lập, vì vậy với phân tích hồi quy bợi, chúng ta có thêm giả định là các biến đợc lập khơng có quan hệ nhau hoàn toàn, nghĩa là hệ số tương quan r của các cặp biến độc lập với nhau khác với 1, chứ khơng phải chúng khơng có tương quan với nhau. Trong thực tiễn nghiên cứu, các biến trong mợt mơ hình thường có quan hệ với nhau nhưng chúng phải phân biệt nhau (đạt được giá trị phân biệt).

- Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến:

Hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thơng thường (Ordinal Least Squares – OLS) được thực hiện, trong đó biến phụ tḥc là đợng lực làm việc nói chung và các biến đợc lập là các yếu tố trong mơ hình nghiên cứu. Phương pháp lựa chọn biến là phương pháp đưa vào một lượt Enter. Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh được dùng để xác định đợ phù hợp của mơ hình, kiểm định F dùng để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0.

Các dị tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính cũng được sử dụng. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm liên hệ tuyến tính (dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), phân phối chuẩn của phần dư (dùng Histogram và P-P plot), tính đợc lập của phần dư (dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson), hiện tượng đa cợng tuyến (tính đợ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).

TĨM TẮT CHƯƠNG 3

Trong chương 3 này, dựa trên nghiên cứu định tính và định lượng, tác giả đã đưa ra quy trình nghiên cứu, thang đo các biến quan sát được mã hóa trong 7 thành phần của thang đo về các yếu tố ảnh hưởng của 1 thành phần thang đo động lực làm việc (tổng cộng 32 biến quan sát). Đồng thời đưa ra phương pháp xử lý dữ liệu dữ liệu để đánh giá thang đo và kiểm định sự phù hợp của mơ hình cũng như các giả thuyết nghiên cứu.

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Chương 4 đưa ra kết quả xử lý dữ liệu đã được thu thập và lần lượt thực hiện các phân tích gồm có: thống kê mơ tả, đánh giá thang đo thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định mơ hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu bằng phương pháp phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính đa biến.

4.1. Giới thiệu tổng quan về Bảo hiểm Xã hội tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu

Vào ngày 15/6/1995, Tổng Giám đốc BHXH Việt Nam đã ký Quyết định số 04 QĐ/TC-CB chính thức thành lập BHXH tỉnh Bà Rịa – Vũng. BHXH tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu được tổ chức theo hệ thống ngành dọc ở các huyện, thị xã và thành phố trực thuộc tỉnh. BHXH tỉnh và các BHXH trực tḥc đều có con dấu, có tài khoản riêng và có trụ sở đóng tại địa bàn quản lý. Hiện tại, BHXH tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu có 01 văn phịng chính với 11 phịng nghiệp vụ và 08 BHXH huyện, thành phố trực thuộc, cụ thể như sau:

- Văn phòng tỉnh với 11 phòng nghiệp vụ bao gồm:

+ Phịng Quản lý thu: có chức năng quản lý và tổ chức thực hiện công tác

thu BHXH; quản lý các đối tượng tham gia BHXH, BHTN của các tổ chức và cá nhân.

+ Phòng Chế độ BHXH: có chức năng tổ chức thực hiện và giải quyết các

chế độ; quản lý đối tượng hưởng các chế độ BHXH theo quy định của pháp luật và BHXH Việt Nam.

+ Phịng Giám định BHYT: có chức năng quản lý và tổ chức thực hiện chế

đợ, chính sách BHYT trên địa bàn theo quy định của pháp luật và BHXH Việt Nam.

+ Phịng Kế họach – Tài chính: có chức năng thực hiện công tác kế hoạch

và quản lý tài chính, tổ chức hạch tốn,… theo quy định của pháp luật và BHXH Việt Nam

cải cách hành chính, phịng chống tham nhũng, thi đua, khen thưởng, công tác quân sự địa phương và công tác thanh niên; tổ chức thực hiện chế đợ, chính sách đối với cơng chức, viên chức tḥc BHXH tỉnh.

+ Phịng Thanh tra – Kiểm tra: có chức năng tổ chức thực hiện công tác

thanh tra – kiểm tra, tiếp công dân, giải quyết khiếu nại, tố cáo của các tổ chức, cá nhân trong việc thực hiện chế đợ, chính sách về BHXH, BHTN và quản lý tài chính trong hệ thống BHXH tỉnh.

+ Phịng Cấp sổ, thẻ: có chức năng quản lý, hướng dẫn và tổ chức thực hiện

việc cấp số BHXH, thẻ BHYT; việc ghi, cập nhật q trình đóng và những thay đổi trong việc đóng BHXH, BHTN của đối tượng tham gia BHXH, BHTN.

+ Phịng CNTT: có chức năng quản lý và tổ chức thực hiện việc phát triển,

ứng dụng CNTT vào hoạt động của hệ thống BHXH tỉnh.

+ Phịng Khai thác và Thu nợ: có chức quản lý và tổ chức thực hiện cơng

tác phát triển đối tượng tham gia và công tác quản lý nợ, đôn đốc thu hồi nợ BHXH của các tổ chức và cá nhân.

+ Phòng Tiếp nhận và Trả kết quả thủ tục hành chính: có chức năng tổ chức

tiếp nhận hồ sơ và trả kết quả giải quyết; tư vấn chế đợ chính sách về BHXH, BHYT; lưu trữ hồ sơ hưởng BHXH và hồ sơ nghiệp vụ theo quy định.

+ Văn phịng: có chức năng thực hiện các cơng tác tổng hợp, hành chính, văn thư, quản trị, ISO, tuyên truyền, pháp chế,…

- 08 BHXH huyện, thành phố trực thuộc bao gồm: BHXH Thành phố Vũng Tàu; BHXH Thành phố Bà Rịa (sát nhập vào Văn phòng BHXH tỉnh từ 01/01/2020); BHXH Huyện Long Điền; BHXH Huyện Châu Đức; BHXH Huyện Đất Đỏ; BHXH Huyện Xuyên Mộc; BHXH Thị xã Phú Mỹ; BHXH Huyện Côn Đảo. BHXH các huyện, thành phố cũng có mợt số bợ phận chức năng tương ứng với Văn phịng tỉnh, đó là: Bợ phận Quản lý thu; Bộ phận Cấp sổ, thẻ; Bộ phận Chế độ BHXH; Bộ phận Giám định BHYT; Bợ phận Kế tốn; Bợ phận CNTT, Bợ phận TN và Trả KQTTHC.

Sơ đồ 1.1: Sơ đồ tổ chức bộ máy BHXH tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu

4.2. Kết quả nghiên cứu

4.2.1. Phân tích thống kê mơ tả

Tổng cợng 213 bảng khảo sát đã được phát trực tiếp đến tay toàn thể các nhân viên và đang làm việc tại BHXH tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu. Tổng số bảng thu về được là 173 bảng, trong đó có 5 bảng khơng hợp lệ (bao gồm 1 bảng thiếu nhiều thông tin và 1 bảng được đánh dấu cùng mức điểm 2 cho tất cả các thang đo, 2 bảng được đánh dấu cùng mức điểm 3 cho tất cả các thang đo). Vì vậy, kích thước mẫu cuối cùng là n = 168 (chiếm tỷ lệ đạt yêu cầu 79 %), tiếp theo tác giả tiến hành nhập liệu và phân tích bằng phần mềm SPSS phiên bản 20.0. Bảng 4.1: Thống kê mơ tả Tiêu chí Tần số (người) Tần suất (%) Giới tính Nam 72 43,0 Nữ 96 57,0

Độ tuổi Dưới 30 tuổi 16 4,2

Từ 30-40 tuổi 42 32,7

Từ 41-50 tuổi 78 46,4

Trên 51 tuổi 32 16,7

Thâm niên công tác Dưới 1 năm 16 9,5

Từ 1 – 5 năm 42 25,0

Từ 6 – 10 năm 78 46,4

Trên 10 năm 32 19,0

Thu nhập trung bình Dưới 5 triệu đồng 17 10,1

Từ 5 – 10 triệu đồng 55 32,7 Trên 10 – 20 triệu đồng 71 42,3 Trên 20 triệu đồng 25 14,9 (Nguồn: tác giả)

Kết quả thống kê mô tả (Bảng 4.1) cho thấy:

+ Về Giới tính: Số người được khảo sát là 168 người, trong đó có 72 nam

(chiếm tỷ lệ 43,0%) và 96 nữ (chiếm tỷ lệ 57%). Đối với các khối ngành dịch vụ nói chung và dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho người dân nói riêng thì nhân viên nữ chiếm tỷ lệ cao hơn nam giới là hồn tồn bình thường.

+ Về độ tuổi: Đợ tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất nằm trong nhóm từ 41-50 tuổi (78 người chiếm 46,4%), tiếp theo là nhóm 30-40 tuổi (42 người chiếm 32,7%), và 2 nhóm cịn lại. Có thể thấy đa số nhân viên tại bệnh viện năm trong độ tuổi trung niên khơng cịn trẻ nhưng lại có nhiều kinh nghiệm.

+ Về Thâm niên công tác: Cũng tương tự như độ tuổi, thâm niên cơng tác của các nhân viên nàm trong nhóm giàu kinh nghiệm, làm việc lâu năm từ 6-10 năm chiếm tỷ trọng chủ yếu (46,4%), nhóm kinh nghiệm trên 10 năm chiếm tỷ lệ khá cao 19%.

+ Về Thu nhập trung bình: Đa số nhân viên có thu nhập khá tốt ở mức 10-20 triệu đồng (71 người chiếm tỷ lệ 42,3%) xuất phát từ thâm niên công tác lâu năm trong ngành, nhóm thu nhập trung bình từ 5 - 10 triệu đồng chiếm tỷ lệ cao thứ hai (55 người chiếm tỷ lệ 32,7%).

4.2.2. Kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn hoặc bằng 0,3 thì biến đó đạt yêu cầu và Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0,6 thì thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Nunnally & Bernstein 1994).

4.2.2.1. Kiểm định độ tin cậy thang đo Bản chất công việc

Thang đo Bản chất cơng việc có hệ số Cronbach’s Alpha = 0,717 và hệ số tương quan biến - tổng của các biến quan sát đo lường đều > 0,3. Ngồi ra, thang đo Bản chất cơng việc khi loại bất kì biến quan sát nào thì đều khơng làm cho hệ số Cronbach’s Alpha tăng lớn hơn 0,717. Vì vậy, thang đo Bản chất cơng việc đạt u cầu và tất cả các biến đều được giữ lại để đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.2: Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo “Bản chất cơng việc” Biến

quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Thang đo “Bản chất công việc”: Cronbach’s Alpha = 0,717

CV1 10,90 1,775 0,465 0,677

CV2 10,88 1,847 0,471 0,674

CV3 10,91 1,663 0,521 0,644

CV4 10,86 1,616 0,560 0,619

(Nguồn: tác giả)

4.2.2.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo Môi trường làm việc