Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Một phần của tài liệu Ảnh hưởng của chất lượng dịch vụ đến lòng trung thành của khách hàng đối với các NH thương mại tại hà nội khoá luận tốt nghiệp 003 (Trang 42 - 46)

Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để kiểm định độ tin cậy của các thang đo. Công cụ này cũng giúp loại đi những biến quan sát và những thang đo không phù hợp. Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến 0,95 biểu hiện một thang đo lường tốt và từ 0,7 đến 0,8 là có thể sử dụng được. Ngoài ra, với các khái niệm nghiên cứu mới hoặc mới trong bối cảnh nghiên cứu thì hệ số này từ 0,6 trở lên là có thể chấp nhận được (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) cho rằng một thang đo có độ tin cậy tốt khi hệ số Cronbach’s Alpha biến thiên trong khoảng từ 0,7 đến 0,8. Tuy nhiên, nếu Cronbach’s Alpha ≥ 0,6 thì thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy, nhưng không được lớn hơn 0,95 vì sẽ bị vi phạm trùng lắp trong đo lường. Trong lĩnh vực ngân hàng, đề tài nghiên cứu này cũng có thể coi là mới trong bối cảnh nghiên cứu hiện tại. Do vậy, trong nghiên cứu nàu sẽ chấp nhận các biến có Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6.

Đồng thời, khi đánh giá độ tin cậy của thang đo còn cần quan tâm đến hệ số tương quan biến tổng - hệ số tương quan của một biến đối với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến này

30

với các biến khác càng cao. Do đó, theo Nunnally và Burnstein (1994), các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 được coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo.

Kết quả cho thấy Cronbach’s Alpha của Độ tin cậy là 0,709; Cronbach’s Alpha của sự đảm bảo là 0,864; Cronbach’s Alpha của Phương tiện hữu hình là 0,799;

Cronbach’s Alpha của khả năng đáp ứng là 0,822 ; Cronbach’s Alpha của Sự thông cảm là 0,744 và Cronbach’s Alpha của Lòng trung thành khách hàng là 0,888.

Rel1 11,62 3,351 0,511 0,338

Rel2 11,41 3,051 0,583 0,591

Rel3 11,64 3,103 0,469 0,667

Rel4 11,43 3,478 0,428 0,685

Độ tin cậy (rel) Cronbach’s alpha = 0,709

Ass1 11,12 4,735 0,816 0,781

Ass2 10,78 6,158 0,643 0,855

Ass3 11,06 5,490 0,667 0,845

Ass4 11,10 5,143 0,740 0,814

Sự đảm bảo (ass) Cronbach’s alpha = 0,864

Tan1 14,54 7,494 0,452 0,798

Tan2 14,76 6,027 0,702 0,721

Tan3 14,84 6,148 0,624 0,747

Tan4 15,11 6,397 0.596 0,756

Tan5 15,01 6,602 0,541 0,774

Phương tiện hữu hình (tan) Cronbach’s alpha = 0,799

Res1 10,59 5,924 0,410 0,867

Res2 10,77 4,268 0,757 0,720

Res4 10,99 4,288 0,724 0,737

Khả năng đáp ứng (res) Cronbach’s alpha = 0,822

Emp1 6,98 2,519 0,575 0,655

Emp2 “696 2,607 0,623 0,612

Emp3 "7ÕĨ 2,250 0,532 0,721

Sự thông cảm (emp) Cronbach’s alpha = 0,744

loy1 7,29 2,619 0,808 0,818

loy2 ■751 2,341 0,794 0,839

loy3 ^7,27 2,944 0,762 0,864

Lòng trung thành khách hàng (loy) Cronbach’s alpha = 0,888 Biến quan

sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu loại

biến

Res2 "7ÕĨ 2,801 0,748 0,811

Res3 “6,94 2,881 0,744 0,815

Res4 ^7,23 2,742 0,747 0,812

Khả năng đáp ứng (res) Cronbach’s alpha = 0,867

31

(Nguồn: Do tác giả thu thập được từ kết quả chạy SPSS)

Tất cả các biến đều thỏa mãn hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0,7 và các tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Tuy nhiên, ở thang đo về Khả năng đáp ứng, việc loại bỏ biến quan sát resl có thể làm cho hệ số Cronbach’s alpha đạt giá trị 0,867 > 0,822 - giá trị của Cronbach’s alpha khi vẫn còn res1. Vì vậy, biến res1 bị loại khỏi thang đo, độ tin cậy của thang đo Khả năng đáp ứng được đánh giá lại thể hiện trong bảng dưới đây:

(Nguồn: Do tác giả thu thập được từ kết quả chạy SPSS)

Nhìn chung, sau khi loại biến, các thang đo đều đã được chấp nhận và sẽ tiếp tục được phân tích nhân tố để kiểm định thang một lần nữa.

Biến quan sát

Nhân tố

1 2 3

Một phần của tài liệu Ảnh hưởng của chất lượng dịch vụ đến lòng trung thành của khách hàng đối với các NH thương mại tại hà nội khoá luận tốt nghiệp 003 (Trang 42 - 46)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(112 trang)
w