Bộ điều khiển xử lý hồi tiếp và đáp ứng của hệ thống

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ mạng điều khiển fuzzy và neural (Trang 135 - 147)

KẾ HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN QUÁ TRÌNH

4.7.2 Bộ điều khiển xử lý hồi tiếp và đáp ứng của hệ thống

Hình 4.20. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint công suất 49.6

Hình 4.21. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint công suất 68.4

Hình 4.23. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint công suất 121.1

Hình 4.24. Đáp ứng ngõ ra mức bao hơi với setpoint công suất 121.1

Hình 4.26. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint công suất 34.4

Hình 4.27. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint công suất 21.5

Hình 4.29. Đáp ứng ngõ ra áp suất với setpoint công suất 21.5

Hình 4.30. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint công suất 160

Hình 4.32. Đáp ứng ngõ ra áp suất với setpoint công suất 160

Hình 4.33. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint công suất 91.5

Hình 4.35. Đáp ứng ngõ ra áp suất với setpoint công suất 49.6

Hình 4.36. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint hàm bước từ 150 đến 160

Hình 4.38. Đáp ứng ngõ ra công suất với setpoint hàm bước từ 150 đến 160

Hình 4.39. Đáp ứng ngõ ra áp suất với setpoint hàm bước từ 150 đến 160

Hình 4.41. Đáp ứng ngõ ra áp suất với setpoint hàm bước từ 140 đến 160

Hình 4.42. Tín hiệu điều khiển cho vòng công suất và vòng mức nước

Tín hiệu điều khiển ở phần trên cùng là do bộ điều khiển feedforward tạo ra.Tín

hiệu điều khiển ở phần giữa là do bộ điều khiển feedback tạo ra và phần dưới

cùng là tín hiệu tổng.

Hình 4.44.Đáp ứng hệ thống khi chưa có bộ bù

Hình 4.45.Đáp ứng hệ thống khi có bộ bù

Hình 4.47.Đáp ứng hệ thống khi có nhiễu ở tín hiệu ngõ vào áp suất

Hình 4.48.Đáp ứng hệ thống khi có nhiễuở tín hiệu ngõ vào mức

Từ kết quả mô phỏng có thể thấy rằng đáp ứng của hệ thống với các setpoint là rất tốt, mặc dù có vọt lố ban đầu nhưng không đáng kể và ở trạng thái xác lập

hệ thống bám theo setpoint rất sát.

Khi chưa có bộ bù đáp ứng hệ thống sẽ dao động lớn khi thời gian mô phỏng tăng lên nhưng khi thêm vào bộ bù thì đáp ứng luôn ổn định ở trạng thái xác

lập.

Bên cạnh đó, kết quả mô phỏng ta thấy rằng hệ thống đáp ứng rất tốt khi các ngõ vào bị nhiễu. Đây cũng chính là một trong nhữngưuđiểm của phương pháp

điều khiển thông minh.

Các bảng 4.6 và 4.7 sẽ trình bày một vài thông sốcó được từ kết quả tinh chỉnh

của thật giải di truyền.

Mỗi bảng sẽứng vớicác điều kiện công tác khác nhau. Bảng 4.6 ứng vớitrường

hợp áp suấttrượt và bảng 4.7 ứng vớitrường hợp cao áp.

Bảng 4.6. Thông số các bộđiều khiển tạicác điểm công tác với áp suấttrượt

Thông số Điểm công tác

21.5MW 49.9MW 91.5MW 160MW

Kp 0.1998 0.1749 0.0802 0.0373

Ki 1.01E-04 0.0091 0.0063 0.0025

Kd 0 0 0 0

Kp 9.77E-05 0.0263 0.0502 0.0536

Ki 1.01E-04 9.77E-05 1.25E-04 1.25E-04

Kd 0 0 0 0

Kp 0.0268 0.0278 0.0182 0.013

Ki 0.0017 8.82E-04 1.68E-04 1.80E-04

Kd 0 0 0 0

Bảng 4.7. Thông số các bộđiều khiển tạicác điểm công tác với áp suất cao

Thông số Điểm công tác

54.8 104.1 142.7 174.6

Kp 0.1492 0.0265 0.0496 0.0329

Ki 0.0058 8.73E-04 0.0018 7.78E-04

Kd 0 0 0 0

Kp 0.005 0.0633 0.0157 0.0158

Ki 1.01E-04 9.77E-05 2.75E-05 1.16E-04

Kd 0 0 0 0

Kp 0.0215 0.0069 0.031 0.0259

Ki 4.16E-04 9.77E-05 0.0017 9.77E-05

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ mạng điều khiển fuzzy và neural (Trang 135 - 147)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(150 trang)