Luật thích nghi Perceptron

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ mạng điều khiển fuzzy và neural (Trang 31 - 33)

VÀ NHỮNG ỨNG DỤNG CỦA CHÚNG TRONG ĐIỀU KHIỂN QUÁ TRÌNH

2.4.3.Luật thích nghi Perceptron

Luật học perceptron nhị phân của Rosenblatt cho một thành phần ngưỡng được

thể hiện lần đầu tiên vào năm 1958. Cho một đáp ứng mong muốn d(k), việc thích nghi được cập nhật với với luật perceptron dùng một “lỗi lượng tử hoá” e(k), được định nghĩa là khác biệt giữa đáp ứng mong muốn và ngõ ra của thành phần ngưỡng.

(2.13) chỉ có ba giá trị hợp lý cho e(k):

Như trong chương trình được dùng cho giải thuật LMSđược mô tả trong

phần sau, cho a k là một ước lượng của véctơ trong số tại thời điểm k. Ta có

thể viết lại lỗi tức thời e(k) như sau:

(2.14) Với một ngõ vào cố định x(k) và đáp ứng mong muốn d(k), lỗi tức thời mới liên quan với những thông số trọng số được cập nhật tại thời điểm (k+1) được viết như sau: (2.15) với (2.16) Mục đích của chúng ta là tìm một luật cập nhật trọng số a k để mà e(k+1)0 (2.17) hay (2.18) Nếu e(k)=2

Hay tương đương d(k)=1 và

Có thể chọn

(2.19)

để mà

(2.20)

Ngược lại, nếu

e(k)=-2

hay tương đương

Ta có được (2.21) Vì thế, ta có thể chọn a k là (2.22) Nghĩa là (2.23) Và (2.24)

Từ (2.23), ta kết luận rằng sự thay đổi i k tương quan với tín hiệu ngõ vào xi(k) và tín hiệu lỗi e(k). Nếu sự tương quan là 0, nghĩa là e(k)xi(k)=0 thì thay

đổi i k cũng là 0. Sơ đồ khối của thuật toán cập nhật được cho trong hình 2.8

Hình 2.8. Những thành phần với luật thích nghi perceptron

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ mạng điều khiển fuzzy và neural (Trang 31 - 33)