5. Kết cấu của luận văn
2.2.1. Phương pháp thu thập thông tin
* Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp
Các tài liệu và số liệu thứ cấp được thu thập trên website, sách, báo, tạp chí, các tài liệu đã công bố và các báo cáo tổng kết, hội thảo hội nghị của các cấp, các ngành và các báo cáo liên quan khác.
Tài liệu thu thập gồm: Các Nghị quyết trung ương, các Nghị định của Chính phủ, quyết định của Thủ tướng, Thông tư hướng dẫn của các Bộ ngành về đầu tư XDCB trong XDNTM. Các Nghị quyết của Tỉnh ủy, HĐND về XDNTM; Quy hoạch NTM; Quyết định của UBND tỉnh và các báo cáo hàng năm, sơ kết 5 năm… Qua các tài liệu thứ cấp trên, các thông tin thứ cấp có thể thu thập gồm: Chủ trương của Đảng và Nhà nước ở cấp trung ương và địa phương về đầu tư XDCB trong XDNTM. Cơ chế, nguyên tắc huy động, cơ chế nguyên tắc quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư; những thành tựu và những tồn tại trong đầu tư và trong quản lý đầu tư XDCB từ NSNN trong XDNTM
* Phương pháp thu thập thông tin sơ cấp
Để đánh giá sự hài lòng của các đơn vị liên quan đến công tác quản lý vốn ĐTXDCB từ NSNN cho XDNTM của tỉnh Bắc Kạn bao gồm: Sở Tài chính, Sở
35
Kế hoạch Đầu tư, Văn phòng điều phối Nông thôn mới tại tỉnh Bắc Kạn. Tác giả thực hiện thu thập thông tin qua phiếu điều tra với đối tượng điều tra là: Cán bộ Sở Tài chính (Phòng Tài chính đầu tư); cán bộ phòng Kế hoạch - Tổng hợp của Sở Kế hoạch và Đầu tư, cán bộ phòng Tổng hợp của Văn phòng điều phối Nông thôn mới, Cán bộ Phòng Tài chính - Kế hoạch, BQL dự án, cán bộ địa phương các huyện, thị xã và thành phố; đơn vị hưởng lợi, các đơn vị thi công xây lắp.
Tác giả lựa chọn kích thước mẫu (Sample size)
Đối với mô hình phân tích nhân tố khám phá theo Hair và cộng sự (2006), kích thước mẫu được xác định dựa vào: (1) mức tối thiểu và (2) số lượng biến đưa vào phân tích của mô hình.
(1) Mức tối thiểu (Min) = 50
(2) Số lượng biến đưa vào phân tích mô hình.
Nếu mô hình có m thang đo, Pj: số biến quan sát của thang đo thức i. n = ∑ kPj
Tỷ lệ của số mẫu so với 1 biến phân tích (k) là 5/1 hoặc 10/1. Nếu n< mức tối tiểu, chọn mức tối thiểu. Minh họa:
Mô hình có 6 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến phân tích, nếu k = 5/1 => n= 5*5 + 5*5 + …+ 5*5 =150
Mô hình có 6 thang đo, mỗi thang đo có 5 biến phân tích, nếu k = 10/1 => n= 10*5 + 10*5 + … + 10*5 = 300
Áp dụng đối với mô hình đang ứng dụng: xác định kích thước mẫu (Sample size) n= 5*28 = 140 => mức tối thiểu là 140 quan sát.
Để đảm bảo độ tin cậy, kích thước mẫu điều tra khảo sát là 212 người tại tất cả các huyện, thành phố trên địa bàn tỉnh (tại các địa phương mỗi đối tượng điều tra sẽ điều tra 04 phiếu), một số phòng ban chuyên môn thuộc huyện và các Sở chuyên ngành (điều tra 27 phiếu) và Sở Tài chính (điều tra 05 phiếu) tại tỉnh Bắc Kạn. Phiếu điều tra được xây dựng sẵn gồm hai phần chính là: Phần một giới thiệu cơ bản về đối tượng điều tra; Phần hai là nội dung điều tra. Các câu hỏi điều tra cụ thể được chọn nội dung cần tìm hiểu, giải quyết. Các chỉ
36
tiêu định tính, để xác định ý kiến phản hồi của người tham gia trả lời phiếu điều tra một cách chính xác và tin cậy, tác giả sử dụng thang đánh giá Likert 5 bậc (Thang đo này được đặt theo tên của người đã tạo ra nó - nhà khoa học xã hội người Mỹ, Rensis Likert) để lấy ý kiến đánh giá, tương ứng với các mức sau:
1- Rất yếu kém 2- Yếu kém 3- Bình thường 4- Tương đối tốt 3- Rất tốt
Các mức đánh giá và ý nghĩa như sau:
Bảng 2.1: Thang đánh giá Likert
Mức Mức đánh giá Khoảng Ý nghĩa
1 Rất yếu kém 1,00 - 1,79 Kém
2 Yếu kém 1,80 - 2,59 Yếu
3 Trung bình 2,60 - 3,39 Trung bình
4 Tương đối tốt 3,40 - 4,19 Khá
5 Rất tốt 4,20 - 5,00 Tốt