Kỹ THUẬT GIÁ Trị HƯởNG THụ

Một phần của tài liệu 3.3b-reference-material-for-on-ias-in-vietnamese (Trang 26 - 27)

Tổng quan về phương pháp và áp dụng đối với sinh vật NLXH

Mặc dù không có giá trị về thương mại, nhưng sự có mặt hay biến mất các sản phẩm và dịch vụ của HST có ảnh hưởng đến giá cả mà con người phải chi trả cho các sản phẩm, dịch vụ HST khác. Kỹ thuật giá trị hưởng thụ xem xét sự khác biệt về giá cả liên quan đến sự tồn tại của sản phẩm và dịch vụ HST. Kỹ thuật giá trị hưởng thụ thường được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt về giá bất động sản và mức lương giữa hai địa điểm có chất lượng môi trường và giá trị cảnh quan khác nhau, trong đó chất lượng môi trường có thể áp dụng cho loài NLXH. Việc áp dụng kỹ thuật định giá này cho loài NLXH bao gồm việc xem xét các thay đổi về thuộc tính giá xảy ra do sự thay đổi về cảnh quan gây ra bởi loài NLXH, ví dụ:

- Khi sinh cảnh bị xâm lấn có vẻ đẹp cảnh quan có liên quan đặc biệt đối với giá trị bất động sản cao hay thấp

- Khi sự xâm lấn gây khó khăn khi tiếp cận các khu dân cư, hoặc ảnh hưởng đến việc sử dụng nguồn nước;

Yêu cầu thu thập và phân tích dữ liệu

Có năm bước chính trong thu thập và phân tích dữ liệu trong kỹ thuật giá trị hưởng thụ nhằm đánh giá sản phẩm và dịch vụ HST:

- Quyết định chỉ thị được sử dụng để đo được chất lượng và số lượng của sản phẩm và dịch vụ HST liên quan đến một nghề nghiệp hoặc bất động sản nhất định;

- Xác định mối liên hệ giữa mức lương hoặc giá trị bất động sản hoặc tất cả các thuộc tính liên quan đến mức lương và giá trị bất động sản;

- Thu thập dữ liệu về mức lương hoặc giá bất động sản ở các điều kiện và khu vực khác nhau có các sản phẩm và dịch vụ HST khác nhau về số lượng và chất lượng;

- Sử dụng phân tích hồi quy đa biến để thu được mối tương quan giữa mức lương hoặc giá bất động sản với sản phẩm và dịch vụ HST;

- Lập mô hình đường cầu2 cho sản phẩm và dịch vụ HST.

Kỹ thuật giá trị hưởng thụ yêu cầu thu thập một lượng lớn dữ liệu chi tiết cho các phân tích phức tạp. Dữ liệu được thu thập thông qua quan sát thị trường, phỏng vấn nhằm đại diện cho nhiều tình huống và khoảng thời gian khác nhau.

Áp dụng, điểm mạnh và hạn chế

Về lý thuyết, kỹ thuật giá trị hưởng thụ có thể áp dụng cho bất kỳ sản phẩm và dịch vụ nào được sử dụng phổ biến trong thị trường lao động và bất động sản. Trên thực tế, có rất ít ví dụ về việc áp dụng kỹ thuật giá trị hưởng thụ trong sản phẩm và dịch vụ HST. Lý do chính là hạn chế của kỹ thuật này khi yêu cầu một lượng rất lớn dữ liệu chi tiết được thu thu thập và phải bao gồm các đặc điểm chính ảnh hưởng đến giá cả. Và rất khó để tách bạch các ảnh hưởng của HST với các yếu tố quyết định mức lương và giá bất động sản.

Một trong những vấn đề khác là kỹ thuật này phụ thuộc vào giả thiết cơ bản là tiền lương và giá bất động sản bị ảnh hưởng bởi chất lượng và nguồn cung cấp sản phẩm và dịch vụ HST. Trong nhiều trường hợp (đặc biệt ở các nước đang phát triển) thị trường bất động sản và lao động không cạnh tranh một cách hoàn hảo, chất lượng của HST không ảnh hưởng đến quyết định của con người khi mua bất động sản hay thuê mướn lao động.

Hộp 10. Áp dụng kỹ thuật giá trị hưởng thụ để đánh giá vùng đất ngập nước nội thành ở Hoa Kỳ

Nghiên cứu này nhằm định giá giá trị thu hút của vùng đất ngập nước ở thủ phủ Porland, bang Oregon. Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật giá trị hưởng thụ để tính toán mức độ sẵn lòng chi trả của cư dân đô thị để được sống gần các khu đất ngập nước. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu của gần 15.000 quan sát, mỗi quan sát đại diện cho một giao dịch mua bán nhà ở. Ví dụ thông tin về giao dịch mua bán được thu thập gồm giá bất động sản, các đặc tính về cấu trúc, vùng lân cận và môi trường liên quan đến bất động sản cũng như đặc điểm kinh tế xã hội của người mua. Đất ngập nước được chia thành 4 dạng: vùng nước mở, vùng nước bị che phủ bởi thực

vật nổi, đất ngập nước có rừng, vùng nước có cây bụi, diện tích và khoảng cách đến bất động sản cũng được ghi chép.

Phân tích ở giai đoạn đầu sử dụng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất để ước lượng giá trị hưởng thụ trong liên kết giá bán bất động sản với các đặc điểm cấu trúc của bất động sản, đặc điểm môi trường lân cận, giá trị thu hút của vùng đất ngập nước gần đó. Phân tích ở giai đoạn hai bao gồm thiết lập hàm số giữa mức sẵn lòng chi trả và kích thước của khu đất ngập nước gần bất động sản nhất. Kết quả chỉ ra rằng kích thước và khoảng cách của khu đất ngập nước có ảnh hưởng đến giá trị của bất động sản, đặc biệt các khu có vùng nước mở với diện tích lớn. (Theo Mahan 1997)

Một phần của tài liệu 3.3b-reference-material-for-on-ias-in-vietnamese (Trang 26 - 27)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(35 trang)