Tên ảnh IE N 1 2 3 Lena 7,990 7,990 7,998 Cameraman 7,980 7,990 7,999 House 7,970 7,989 7,999 Peppers 7,985 7,987 7,999
phỏng thực hiện trên một bộ 100 ảnh ngẫu nhiên có cùng kích thước 256 256.×
Giá trị trung b ình và độ lệch chuẩn củaCdrđược thể hiện trong Bảng 2.4.
Thấy rõ ràng từ Bảng 2.4 rằng tỷ lệ số điểm ảnh bị thay đổi giá trị là rất lớn và
dường như chỉ cần một vòng lặp mã đã đạt được hầu h ết các điểm ảnh th ay đổi.
Điều đó cho thấy phương pháp đề xuất cho ra kết quả lên đến 99,9 và tốt hơn so
với giá trị tối đa là 99,63% trong nghiên cứu [133].
c. Phân tích lượng tin
Trong nghiên cứu này, lượng thông tin (entropy) được đề xuất bởi Shannon được
áp dụng để đánh giá tính ngẫu nhiên trong dữ liệu của ảnh bản mã hóa. Entropy thông tin (IE) được tính bởi
IE v( ) =
2k 2−1
Xi=0 p v( i)log2
1
p v( i), (2.25)
trong đó,k2 là số bit biểu diễn cho giá trị điểm ảnh; vi là giá trị của điểm ảnh; và
p v( i)là xác suất xảy ra giá trị vi. Ở đây, bốn ảnh mức xám 8 bit với kích thước
256 256 được sử dụng để đo× IE của các ảnh bản mã hóa, đó là ảnh Lena, Cameramen, House và Peppers. IE được đo theo các vòng lặp mã khác nhau
được đưa ra trong Bản g 2.5. Rõ ràng làIExấp xỉ bằng với giá trị lý thuyết (=8 ).
Kết quả này cho thấy giá trị IE đạt được là 7,999 là tốt hơn so với hầu hết các
kết quả nghiên cứu được công bố gần đây. Cụ thể, đạt được giá trị là 7,9972 trong [134], 7,9974 trong [135], hay 7,9965 trong [16]...