5.2.1 Data model tối ưu
5.2.2 Tối ưu
-Nhận thấy trong data model ban đầu được sinh ra từ sơ đồ lớp thì 3 thực thể book, electronic và clothes bị gộp lại thành product, như vậy sẽ cần nhiều không gian để lưu trữ dữ liệu hơn. Vì vậy cần tách bảng product thành 3 bảng nhỏ hơn là book, electronic và clothes.
55
PHẦN 6. PHÂN TÍCH Ý KIẾN VÀ HÀNH VI KHÁCH HÀNG 6.1 Social Maketing ?
6.1.1 Giới thiệu chung
Social Maketing được hiểu là các hoạt động tiếp thị trên các trang mạng xã hội. Ví dụ như Facebook, Zalo, Instagram, Twitter, Youtube, Pinterest.
Mục đích của các hoạt động Social Marketing là nhằm thu hút sự chú ý, tương tác của người dùng về dịch vụ. Để từ đó thúc đẩy hành vi mua hàng thông qua mạng xã hội của người dùng.
6.1.2 Vì sao doanh nghiệp cần hoạt động social marketing
Nếu như đã biết Social Marketing thì chắc các bạn đã hiểu lý do cần sử dụng. Hiện nay, số lượng người dùng các trang mạng xã hội đang ngày không ngừng tăng lên. Theo một thống kê gần đây nhất, số người đăng ký dùng Facebook là hơn 3.3 tỷ người và Youtuber là khoảng 500 triệu.
Không chỉ bùng nổ về số lượng mà thời lượng người dùng sử dụng các trang mạng xã hội mỗi ngày cũng rất lớn. Ước chừng trung bình mỗi người Việt dùng khoảng 20 phút mỗi ngày để lướt Facebook, Instagram, xem Youtube,…
Sự bùng nổ của các kênh xã hội cũng như thói quen sử dụng của người dùng đã tạo nên một mảnh đất màu mỡ để các doanh nghiệp phát triển. Nếu hiểu rõ Social Marketing và biết cách tiếp cận, doanh nghiệp sẽ thật dễ dàng để bán được hàng và thu lợi nhuận.
Hoạt động Social Marketing ra đời cũng chính xuất phát từ vấn đề này. Chúng hỗ trợ doanh nghiệp tìm kiếm và tiếp cận khách hàng tiềm năng trên các trang mạng xã hội. Nếu hiểu Social Marketing và có một chiến dịch Social Marketing chất lượng sẽ đem đến cho doanh nghiệp thực sự rất nhiều điều.
6.1.3 Các loại hình Social Media Marketing
Có 6 loại phương tiện truyền thông xã hội phổ biến dưới đây:
• Social Networks (Mạng xã hội) Facebook, LinkedIn, MySpace, và Twitter. Là dịch vụ cho phép bạn kết nối với những người khác về quyền lợi và nền tảng tương tự .
• Bookmarking Sites: Delicious, Faves, StumbleUpon, BlogMarks và Diigo. Là các trang web đánh dấu trang, dịch vụ cho phép bạn lưu, tổ chức và quản lý các liên kết đến các trang web khác nhau và các nguồn lực trên internet
56
• Social News: (Tin tức xã hội) Digg, Sphinn, Newsvine: đọc tin, vote hoặc comment. Là dịch vụ cho phép mọi người gửi các tin tức khác nhau hoặc liên kết đến các bài viết bên ngoài và sau đó cho phép nó sử dụng để " bỏ phiếu " vào các mục
• Media Sharing: Flickr, Snapfish, YouTube: tạo, chia sẽ hình ảnh, video. Là các dịch vụ cho phép bạn tải lên và chia sẻ phương tiện truyền thông khác nhau như hình ảnh và video.
• Microblogging - Các dịch vụ mà tập trung vào cập nhật ngắn được đẩy ra cho bất cứ ai đăng ký để nhận được các bản cập nhật . Phổ biến nhất là Twitter .
• Comments Blog và Forum - Diễn đàn trực tuyến cho phép các thành viên tổ chức các cuộc hội thoại bằng cách gửi tin nhắn.
6.1.4 Các đặc điểm của Social Media Marketing
Social Media Marketing là cách tuyệt vời để doanh nghiệp gia tăng nhận thức về thương hiệu đến với khách hàng
Social Media Marketing có thể là 1 "cái bẫy" khổng lồ, bởi nó có thể tiêu tốn rất nhiều tiền cho việc hiển thị và kết nội cộng đồng cùng tham gia với các chiến dịch Marketing Hiệu quả của Social Media Marketing thường được tích luỹ theo thời gian, đây là những hoạt động tương tác đa chiều dựa trên các đặc điểm, nguyên tắc: Sự tham gia của cộng đồng, tính kết nối giữa các thành viên tham gia và sự tương
Nếu thiếu những kỹ năng cũng như kiến thức để xây dựng và vận hành các chiến dịch Social Media Marketing sẽ tiêu tốn những khoản tiền không nhỏ
6.1.5 Một chiến dịch Social Marketing hiệu quả sẽ có các đặc điểm sau đây:
Mục tiêu rõ ràng (Targeted): Là mục tiêu chính của bạn để nâng cao nhận thức thương hiệu bằng cách tiếp cận một đối tượng mục tiêu mới hoặc là nó cũng có thể là nhằm mục tiêu truyền tải 1 thông điệp, thông tin hữu nào đó hấp dẫn đối với khách hàng cũ của bạn.
Tính tập trung (Focused): tập trung vào những vấn đề cụ thể, những nhóm đối tượng được xác định rõ ràng, hoặc cũng có thể tập trung vào các điểm yếu mà đối thủ cạnh tranh chưa làm tốt.
Đo lường được ( Measurable): Cần thiết lập mục tiêu rõ ràng và xác định các hành động cần thực hiện
Nội dung chất lượng (Great Content): Người dùng ngày càng có nhiều sự lựa chọn, và với mạng xã hội, khối lượng thông tin họ tiếp xúc cũng ngày 1 nhiều hơn, do đó nếu muốn chiến dịch nổi bật, có thể sẽ gặp khó khăn trong việc tạo được những nội dung thực sự hấp dẫn người dùng.
57
6.2 Phân tích ý kiến khách hàng cho social marketing
6.2.1 Sử dụng phân tích ý để cải thiện dịch vụ khách hàng trên mạng xã hội
Việc sử dụng loại phân tích phù hợp có thể theo dõi mức độ các ý kiến của khách hàng. Vì phân tích ý kiến có thể cải thiện dịch vụ khách hàng trên các kênh truyền thông xã hội, cần phải thường xuyên kiểm tra kết quả phân tích
Phân tích ý kiến khách hàng được thể hiện tốt nhất trong nội dung của một nhận xét hoặc văn bản . Tuy nhiên, thay vì đề xuất xem người dùng cảm thấy hạnh phúc hay khinh thường, phân tích ý kiến sẽ phân loại nó thành ý kiến tích cực, trung tính và tiêu cực.
Các loại ý kiến này được định nghĩa theo một cách khá trực quan. Ý kiến trung lập không mang tính tích cực hoặc tiêu cực mạnh mẽ, hoặc nó sử dụng cả hai ở mức độ tương tự.
6.2.2 Các cách sử dụng máy học trong tiếp thị kỹ thuật số
1) Cá nhân hóa tốt hơn
Có thể cho rằng, các thương hiệu bán sản phẩm và dịch vụ tương tự có thể khác biệt hoàn toàn nhờ chất lượng trải nghiệm của khách hàng. Và học máy đang giúp các nhà tiếp thị mang lại trải nghiệm khách hàng vượt trội trên quy mô lớn
2) Dịch vụ khách hàng nhanh hơn
Nghiên cứu cho thấy 79% khách hàng thích trò chuyện trực tiếp vì câu hỏi của họ được trả lời nhanh chóng. Dưới đây là những lợi ích của chatbots dịch vụ khách hàng:
• Không có thời gian chờ đợi của khách hàng • Tính khả dụng 24X7
• Cơ sở dữ liệu tri thức ngày càng mở rộng 3) Quản lý nội dung chính xác hơn
Nếu nhóm nội dung cần sắp xếp các bài đăng để chuẩn bị cho các vòng tổng kết hoặc nội dung hay nhất khác, việc đó có thể tốn nhiều thời gian . May mắn thay, có sẵn các công cụ quản lý dựa trên học máy hỗ trợ việc đó
4) Tạo nội dung thông minh
Kiểm tra bất kỳ danh sách công việc nào mà AI dự kiến sẽ tự động hóa và sẽ thấy rằng những công việc có tập hợp các nhiệm vụ có thể dự đoán và lặp lại, chẳng hạn như theo dõi, đều ở ngay đó. Việc tạo nội dung không nằm trong danh sách này vì nó thuộc lĩnh vực sáng tạo và do đó, rất khó để tự động hóa.
58
Thiết kế web, mặc dù là công cụ để tiếp thị kỹ thuật số thành công, nhưng lại là một vấn đề lớn đối với các nhà tiếp thị. Nhưng học máy là một cứu cánh, vì nó có thể tập hợp dữ liệu liên quan đến sở thích của người dùng, bản đồ nhiệt trang web, các phương pháp hay nhất về thiết kế và các bài kiểm tra
Bạn có thể tạo thiết kế web dựa trên nhiều dữ liệu thực tế hơn là dựa trên phỏng đoán của nhà thiết kế.
Một công cụ thiết kế web hỗ trợ máy học là Wix ADI ™ (Trí tuệ thiết kế nhân tạo), sử dụng dữ liệu được thu thập từ 86 triệu sở thích của người dùng để xây dựng các trang web tuyệt đẹp trong vòng vài phút:
6) Tự động hóa tiếp thị dễ dàng hơn
Theo Forrester, chi tiêu cho công cụ tự động hóa tiếp thị sẽ đạt 25 tỷ đô la vào năm 2023 và HubSpot, Marketo và Pardot chiếm 50% thị trường đó .
Tự động hóa tiếp thị đưa chiến lược của bạn lên một tầm cao mới. Nó sử dụng công nghệ học máy để xử lý các con số, học hỏi từ các mẫu và kết quả trong quá khứ, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết đáng tin cậy về phân khúc khách hàng, đề xuất theo quy định, nhắm mục tiêu nội dung và theo dõi giúp đơn giản hóa việc ra quyết định của bạn. Khi nó tiếp tục học hỏi, nó sẽ ngày càng tốt hơn. Đó là toàn bộ chuỗi giá trị tiếp thị của bạn, về nguyên tắc, tự động.
7) Quảng cáo được tối ưu hóa
Quảng cáo là một chi phí lớn đối với các nhà tiếp thị kỹ thuật số. Tối ưu hóa chiến dịch truyền thống dựa trên việc ra quyết định thủ công
Tất nhiên, giống như tất cả các quy trình thủ công, tính hiệu quả của quy trình này bị hạn chế bởi những hạn chế của con người về hoạt động trí óc và xử lý số. Tận dụng sức mạnh của học máy có thể tối ưu hóa hiệu suất của các chiến dịch tiếp thị hiện tại của bạn.
8) Chiến dịch tiếp thị qua email tự động
Các nhà tiếp thị dày dạn kinh nghiệm luôn chú ý đến phần mềm tự động hóa tiếp thị qua email để cải thiện ROI của họ. Tiếp thị qua email được hỗ trợ bởi học máy có thể giúp tận dụng các phân khúc và cá tính khách hàng đa dạng, một thư viện nội dung và dữ liệu về khách hàng tiềm năng. Các nhà tiếp thị có thể siêu cá nhân hóa các chiến dịch email của họ một cách dễ dàng.
Ngoài ra, học máy cũng cho phép các nhà tiếp thị xây dựng thử nghiệm phân tách ngay trong tiếp thị qua email, giúp liên tục tăng ROI.
Các công cụ như Automizy và MailChimp đã làm cho sức mạnh của máy học để tiếp thị qua email có thể tiếp cận được với các nhà tiếp thị.
59
9) Quản lý phương tiện truyền thông xã hội mạnh mẽ
Tiếp thị truyền thông xã hội đã trở thành tâm điểm mới cho tất cả tiếp thị kỹ thuật số. Từ tiếp thị nội dung đến hỗ trợ khách hàng, một số chức năng tiếp thị quan trọng hiện được thực hiện thông qua FaceBook, Instagram, Twitter và YouTube và học máy giúp các nhà tiếp thị sử dụng sức mạnh của dữ liệu lớn để tối ưu hóa các tài nguyên truyền thông xã hội của họ .
10) Tiếp thị người ảnh hưởng chuyển đổi
MediaKix dự đoán rằng chi tiêu toàn cầu cho tiếp thị người ảnh hưởng sẽ là 5 - 10 tỷ đô la vào năm 2020
Tuy nhiên, các nhà tiếp thị kỹ thuật số biết rõ hơn là đầu tư mù quáng vào những người có ảnh hưởng. Họ đang tìm kiếm ROI tốt hơn và bản thân những người có ảnh hưởng cũng đang tìm cách để chứng minh tiềm năng của họ đối với các nhà tiếp thị.
Học máy sử dụng Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) để phân loại nội dung hình ảnh và video, ngay cả khi nó có thể không đi kèm với siêu dữ liệu hoặc thẻ bắt đầu bằng . Điều này cho phép quá trình kết hợp những người có ảnh hưởng với thương
Các công cụ lắng nghe và giám sát xã hội như Sprout Social giúp các thương hiệu hiểu ai đang nói về thương hiệu của họ và họ đang nói gì về thương hiệu, giúp họ cung cấp thông tin chi tiết hữu ích cho những người có ảnh hưởng.
11) SEO trang web theo quy mô
Phân tích SEO theo quy mô: Với máy học, bạn có khả năng tự động hóa phân tích SEO theo quy mô. Các công cụ như SEMrush, Ahrefs, WordTracker và Moz đã sử dụng ML để theo dõi lượng lớn dữ liệu và đề xuất các từ khóa tốt nhất để nhắm mục tiêu, liên kết để xây dựng hoặc các trang để tối ưu hóa để có thứ hạng tốt hơn. Thay vì nhắm mục tiêu từng trang theo cách thủ công, các công cụ này cho phép bạn xác định các trang cần được tối ưu hóa trong vòng vài phút. Bạn thậm chí có thể chuẩn bị các báo cáo với vô 12) Các chiến dịch PPC được cải thiện
Quảng cáo trả tiền cho mỗi lần nhấp chuột (PPC) đã phát triển về phạm vi và mức độ phức tạp kể từ khi Google giới thiệu một số cải tiến dựa trên công nghệ máy học cho Google Ads. Đối tượng trong thị trường, tỷ lệ nhấp dự đoán, tối ưu hóa xoay vòng quảng cáo - tất cả các tính năng này có nghĩa là các nhà tiếp thị có thể nhận được nhiều hơn từ chi tiêu PPC của họ.
6.2.3 Các cách học máy có thể hỗ trợ tiếp thị truyền thông xã hội
Với việc ngày càng có nhiều người tham gia vào mạng xã hội trực tuyến, phương tiện truyền thông xã hội đã trở thành một phần không thể thiếu trong các chiến lược tiếp thị cho các loại hình kinh doanh.
60
Chúng ta đang trải qua sự bùng nổ dữ liệu, nhưng dữ liệu này sẽ vô dụng trừ khi nó được phân tích. Máy học giúp bạn có thể phân tích vô hạn các tập dữ liệu và tìm ra các mẫu ẩn đằng sau chúng. Thường được triển khai với sự trợ giúp của các nhà tư vấn học máy , công nghệ này cải thiện cách dữ liệu được chuyển đổi thành kiến thức và cho phép các doanh nghiệp đưa ra dự đoán chính xác và quyết định dựa trên thực tế.
Đây không phải là tất cả những lợi ích, vì vậy chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các khía cạnh kinh doanh khác có thể được cải thiện với học máy.
Giám sát thương hiệu
Sự thành công của doanh nghiệp ngày nay được quyết định bởi một số yếu tố, và có lẽ một trong những yếu tố tác động nhất trong số đó là danh tiếng trực tuyến
Giám sát thương hiệu là một giải pháp hoàn hảo, đó là việc tìm kiếm bất kỳ đề cập nào về một thương hiệu trong tất cả các nguồn có sẵn, bao gồm mạng xã hội, diễn đàn, blog, đánh giá trực tuyến và các bài báo. Cho phép các doanh nghiệp phát hiện các vấn đề trước khi chúng phát triển thành khủng hoảng và phản ứng kịp thời, giám sát thương hiệu cũng giúp các giám đốc điều hành hiểu rõ về đối tượng mục tiêu của họ và do đó góp phần đưa ra quyết định tốt hơn.
Học máy giúp ích như thế nào
Là nền tảng cho phân tích dự đoán, học máy góp phần giúp các nhà ra quyết định hiểu thấu đáo về tất cả các quy trình đang diễn ra trong công ty của họ, để các quyết định của họ trở nên dựa trên dữ liệu và hướng đến khách hàng, và do đó hiệu quả hơn.
Việc triển khai học máy cho phép các doanh nghiệp theo dõi ý kiến của khách hàng bất kể ngôn ngữ mà chúng được viết, điều này mở rộng phạm vi giám sát.
Nghiên cứu đối tượng mục tiêu
Một hồ sơ trực tuyến có thể cho biết một số điều, chẳng hạn như tuổi tác, giới tính, vị trí, nghề nghiệp, sở thích, thu nhập, thói quen mua sắm của chủ sở hữu, v.v., điều này làm cho mạng xã hội trở thành nguồn vô tận để các doanh nghiệp thu thập dữ liệu về khách hàng và con người hiện tại của họ người mà họ muốn tham gia. Do đó, các nhà quản lý tiếp thị có cơ hội để tìm hiểu về khán giả của họ, bao gồm cả cách sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty được sử dụng. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình tìm ra lỗi của sản phẩm và tiết lộ các cách thức mà sản phẩm có thể được phát triển. Điều này cũng có thể được áp dụng cho các mối quan hệ B2B: dựa trên các tiêu chí như