Với việc ngày càng có nhiều người tham gia vào mạng xã hội trực tuyến, phương tiện truyền thông xã hội đã trở thành một phần không thể thiếu trong các chiến lược tiếp thị cho các loại hình kinh doanh.
60
Chúng ta đang trải qua sự bùng nổ dữ liệu, nhưng dữ liệu này sẽ vô dụng trừ khi nó được phân tích. Máy học giúp bạn có thể phân tích vô hạn các tập dữ liệu và tìm ra các mẫu ẩn đằng sau chúng. Thường được triển khai với sự trợ giúp của các nhà tư vấn học máy , công nghệ này cải thiện cách dữ liệu được chuyển đổi thành kiến thức và cho phép các doanh nghiệp đưa ra dự đoán chính xác và quyết định dựa trên thực tế.
Đây không phải là tất cả những lợi ích, vì vậy chúng ta hãy xem xét kỹ hơn các khía cạnh kinh doanh khác có thể được cải thiện với học máy.
Giám sát thương hiệu
Sự thành công của doanh nghiệp ngày nay được quyết định bởi một số yếu tố, và có lẽ một trong những yếu tố tác động nhất trong số đó là danh tiếng trực tuyến
Giám sát thương hiệu là một giải pháp hoàn hảo, đó là việc tìm kiếm bất kỳ đề cập nào về một thương hiệu trong tất cả các nguồn có sẵn, bao gồm mạng xã hội, diễn đàn, blog, đánh giá trực tuyến và các bài báo. Cho phép các doanh nghiệp phát hiện các vấn đề trước khi chúng phát triển thành khủng hoảng và phản ứng kịp thời, giám sát thương hiệu cũng giúp các giám đốc điều hành hiểu rõ về đối tượng mục tiêu của họ và do đó góp phần đưa ra quyết định tốt hơn.
Học máy giúp ích như thế nào
Là nền tảng cho phân tích dự đoán, học máy góp phần giúp các nhà ra quyết định hiểu thấu đáo về tất cả các quy trình đang diễn ra trong công ty của họ, để các quyết định của họ trở nên dựa trên dữ liệu và hướng đến khách hàng, và do đó hiệu quả hơn.
Việc triển khai học máy cho phép các doanh nghiệp theo dõi ý kiến của khách hàng bất kể ngôn ngữ mà chúng được viết, điều này mở rộng phạm vi giám sát.
Nghiên cứu đối tượng mục tiêu
Một hồ sơ trực tuyến có thể cho biết một số điều, chẳng hạn như tuổi tác, giới tính, vị trí, nghề nghiệp, sở thích, thu nhập, thói quen mua sắm của chủ sở hữu, v.v., điều này làm cho mạng xã hội trở thành nguồn vô tận để các doanh nghiệp thu thập dữ liệu về khách hàng và con người hiện tại của họ người mà họ muốn tham gia. Do đó, các nhà quản lý tiếp thị có cơ hội để tìm hiểu về khán giả của họ, bao gồm cả cách sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty được sử dụng. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình tìm ra lỗi của sản phẩm và tiết lộ các cách thức mà sản phẩm có thể được phát triển. Điều này cũng có thể được áp dụng cho các mối quan hệ B2B: dựa trên các tiêu chí như quy mô công ty, doanh thu hàng năm và số lượng nhân viên, khách hàng B2B được phân khúc thành các nhóm, do đó nhà cung cấp không cần phải tìm một đối tượng phù hợp nhất nhưng nhắm mục tiêu các phân khúc khác nhau bằng cách sử dụng cách tiếp cận phù hợp nhất cho một nhóm cụ thể.
61