Tương lai của tiếp thị: Dự đoán hành vi của người tiêu dùng với AI

Một phần của tài liệu Phát Triển Hệ Thống Thương Mại Điện Tử: Giới thiệu hệ thống BOEC (Trang 62 - 63)

Hiểu những gì người tiêu dùng muốn và cần - lý tưởng nhất là trước khi họ làm - là một điều bắt buộc liên tục đối với các nhà tiếp thị. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp công việc đó trở nên dễ dàng hơn nhiều, đặc biệt là với sự xuất hiện của học sâu.

Một tập hợp con của AI, học sâu có tiềm năng thay đổi tương lai của tiếp thị bằng cách giúp các doanh nghiệp dự đoán hành vi của người tiêu dùng. Đó là một phương pháp học máy sử dụng các mạng thần kinh phân lớp hoặc "sâu", tương tự như các mạng được tìm thấy trong não sinh học, để học các kỹ năng và giải quyết các vấn đề phức tạp nhanh hơn con người có thể.

Học sâu cung cấp một cách để đào tạo AI dự đoán kết quả đầu ra, với một tập hợp các đầu vào. Nghe có vẻ dễ dàng, nhưng không phải vậy: Mặc dù nó đòi hỏi con người xử lý trước dữ liệu ít hơn so với các kỹ thuật máy học thông thường, nhưng học sâu đòi hỏi một tập dữ liệu lớn và toàn bộ sức mạnh tính toán. Tuy nhiên, nếu một hệ thống học sâu có quyền truy cập vào các yếu tố chính đó, nó có thể học cách dự đoán hành vi của con người khá chính xác.

Khám phá khách hàng mới - và dự đoán trước hành vi của người tiêu dùng trong tháng

Những thử nghiệm này có kết quả hấp dẫn, nhưng kết quả cho các nhà tiếp thị là gì? Khi công nghệ học sâu tiếp tục phát triển và cải tiến, các doanh nghiệp cuối cùng có thể sử dụng tất cả lượng dữ liệu khổng lồ mà họ đang thu thập về khách hàng hiện tại, trước đây và sẽ là khách hàng trên một loạt các kênh trực tuyến và ngoại tuyến

Kết hợp dữ liệu lớn với học sâu sẽ giúp các doanh nghiệp tạo ra các phương pháp tiếp thị được cá nhân hóa để thu hút bất kỳ ai có thể mua sản phẩm của họ.

Khả năng dự đoán nhu cầu của khách hàng và làm đúng nhu cầu là vàng ròng đối với các nhà tiếp thị. Và với sự trợ giúp của AI được đào tạo bài bản, các nhà tiếp thị có thể ít dựa vào các giả định và phỏng đoán, đồng thời dựa nhiều hơn vào những hiểu biết sâu

63

sắc theo hướng dữ liệu để dự đoán hành vi của khách hàng chính xác hơn - và thậm chí tốt trong tương lai.

Đầu tư vào công nghệ học sâu sẵn sàng tăng tốc

Nhiều công ty hàng đầu đã và đang sử dụng AI tiên tiến để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho khách hàng của họ và dự đoán những gì họ muốn hoặc cần.

Tìm kiếm các ứng dụng và công cụ học sâu để sớm phát triển - và cũng trở nên dễ tiếp cận hơn. Tất cả sự đầu tư và thăng tiến trong học tập sâu này chắc chắn sẽ dẫn đến những cơ hội thú vị cho các nhà tiếp thị.

Học sâu vẫn còn trong giai đoạn sơ khai, nhưng điều đó sẽ không lâu với tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ ngày nay. Khả năng dự đoán hành vi của người tiêu dùng với AI được đào tạo sâu nhất quán và có độ chính xác cao không phải là một viễn cảnh trong tương lai xa. Học sâu đang thay đổi các chiến thuật và kỹ thuật tiếp thị, và không bắt kịp với sự thay đổi đó sẽ là một sai lầm đối với bất kỳ nhà tiếp thị nào.

Một phần của tài liệu Phát Triển Hệ Thống Thương Mại Điện Tử: Giới thiệu hệ thống BOEC (Trang 62 - 63)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(80 trang)