Các phân tích thường sử dụng một số thống kê có tên là hệ số tương quan Pearson (Pearson Correlation Coefficient) để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị hệ số tương quan Pearson bằng 0 chỉ ra rằng hai biến không có mối liên hệ tuyến tính, ngược lại nếu giá trị càng tiến gần đến 1 khi hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ. Nếu giữa hai biến có sự tương quan tuyến tính chặt chẽ thì phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Trong SPSS, hiện tượng đa cộng tuyến được chuẩn đoán bằng lựa chọn Collinearity Diagnostic trong hộp thoại Linear Regression: Statistics.
Mô hình nghiên cứu được điều chỉnh gồm có 5 biến độc lập (Sự hữu hình, Danh mục dịch vụ, Sự thuận tiện, Hiệu quả phục vụ, Sự tin cậy) để đo lường biến phụ thuộc là Chất lượng dịch vụ. Xem xét phân tích Pearson về tương quan giữa các biến độc lập, ta thấy nhân tố SỰ HỮU HÌNH có tương quan mạnh nhất với nhân tố HIỆU QUẢ PHỤC VỤ (0.392). Kế tiếp, nhân tố DANH MỤC DỊCH VỤ cũng có tương quan mạnh nhất với nhân tố HIỆU QUẢ PHỤC VỤ (0.267). Trong khi đó, nhân tố SỰ THUẬN TIỆN có tương quan mạnh nhất với nhân tố DANH MỤC DỊCH VỤ (0.264) và nhân tố SỰ TIN CẬY có tương quan mạnh nhất với nhân tố HIỆU QUẢ PHỤC VỤ (0.263).
Kết quả cho thấy giữa các biến độc lập với nhau có sự tương quan tuyến tính rất yếu, tất cả đều có hệ số Pearson < 0.3 (trừ cặp SỰ HỮU HÌNH và HIỆU QUẢ PHỤC VỤ). Ngoài ra, biến phụ thuộc là đánh giá chất lượng dịch vụ có tương quan
tuyến tính chặt chẽ với tất cả 5 biến độc lập (SỰ HỮU HÌNH 0.729, DANH MỤC DỊCH VỤ 0.565, SỰ THUẬN TIỆN 0.572, HIỆU QUẢ PHỤC VỤ 0.718, SỰ TIN CẬY 0.543). Như vậy, các biến thỏa mãn điều kiện để đưa vào phân tích hồi quy và tính đa cộng tuyến của hai nhân tố SỰ HỮU HÌNH và HIỆU QUẢ PHỤC VỤ cần được chú ý đến.
Bảng 2.26 – Phân tích Pearson về các nhân tố tác động đến chất lượng dịch vụ
Correlationsa
danh gia
danh chat
su huu muc su thuan hieu qua su tin luong
hinh dich vu tien phuc vu cay dich vu
su huu Pearson 1 .135* .135* .392** .166** .729**
hinh Correlation
Sig. . .025 .025 .000 .006 .000
(2tailed)
danh muc Pearson .135* 1 .246** .267** .169** .488**
dich vu Correlation Sig. .025 . .000 .000 .005 .000 (2tailed) su thuan Pearson .135* .246** 1 .167** .158** .572** tien Correlation Sig. .025 .000 . .005 .009 .000 (2tailed)
hieu qua Pearson .392** .267** .167** 1 .263** .718**
phuc vu Correlation
Sig. .000 .000 .005 . .000 .000
(2tailed)
su tin cay Pearson .166** .169** .158** .263** 1 .443**
Correlation
Sig. .006 .005 .009 .000 . .000
(2tailed)
danh gia Pearson .729** .565** .572** .718** .543** 1
chat luong Correlation
dich vu Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .
(2tailed)
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2tailed).
a. Listwise N=275