Đánh giá của cán bộ công nhân viên về công tácquản trị nhân sự tại Công Ty Cổ

Một phần của tài liệu Kh￳a Luận - L↑ Văn Nam - QTKD K48 Đ￴ng H¢ (Trang 55 - 66)

Cổ Phần May Xuất Khẩu Ngọc Châu

Tổng số bảng câu hỏi phát ra là 150, điều tra cán bộ công nhân viên đang làm việc tại Công Ty Cổ Phần May Xuất Khẩu Ngọc Châu. Tổng số bảng câu hỏi khảo sát thu về là 150 . Sau khi kiểm tra, có 2 phiếu không đạt yêu cầu bị loại ra (chủ yếu do thông tin trả lời không đầy đủ). Như vậy tổng số đưa vào phân tích, xử lý là 148 phiếu câu hỏi có phương án trả lời hoàn chỉnh.

2.4.1Phân tích các đặc trưng của mẫu

-Trong quá trình chuẩn bị cho luận văn, tôi thực hiện khảo sát 150 mẫu để đánh giá về “ Giải pháp hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tại Công Ty Cổ Phần May Xuất Khẩu Ngọc Châu”. Tổng số mẫu thu về là 150, trong đó có 148 mẫu hợp lệ và 2 mẫu điền thiếu thông tin với số phiếu cụ thể như sau:

Bảng 2.5. Các bộ phận làm việc của công ty

(Đơn vị tính: người)

Số trả lời Tỷ lệ % trả lời

Bảo vệ,vệ sinh công nhân 5 3,4

KCS 3 2,0

Kỹ thuật 5 3,4

Nhà ăn 6 4,1

Phòng kế hoạch thị trường 3 2,0 Phòng kinh tế- chiến lược 3 2,0

Bộ phận Phòng nhân sự 4 2,7 Phòng tài chính- kế toán 4 2,7 Tổ cắt 15 10,1 Tổ hoàn thành 15 10,1 Tổ kho 5 3,4 Tổ may 1 13 8,8 Tổ may 2 13 8,8 Tổ may 3 14 9,5 Tổ may 4 13 8,8, Tổ may 5 13 8,8 Tổ may 6 14 9,5 (Nguồn:Kết quả xử lý SPSS)

 Trong các bộ phận được điều tra thì tổ cắt và tổ hoàn thành chiếm số lượng lớn nhất, 15 nhân viên tương ứng với 10,1%. Tiếp theo là các tổ may với 13, 14 nhân viên tương ứng với 8,8% và 9,5%. Còn lại là các phòng bang khác chiếm 25,7%

Biểu đồ 2.1. Tỷ lệ nam, nữ trong điều tra

Tỷ Lệ Nam,Nữ trong điều tra

28.4%

Nam

71.6% Nữ

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

- Đây là công ty may, cần sự chăm chỉ, khéo léo nên cần nhiều lao động nữ. Trong đó giới tính nữ chiiếm 71,6% với 106 mẫu và giới tính nam chiếm 28,4% với 42 mẫu. Như vậy, theo kết quả điều tra thì tỷ lệ nam, nữ có sự chênh lệch khá lớn

Biểu đồ 2.2. Tỷ lệ độ tuổi của mẫu Tỷ lệ độ tuổi của mẫu

2% 27% 37.2% Dưới 24 tuổi Từ 24-32 tuổi Từ 32-45 tuổi 33.8% Trên 45 t ổi (Nguồn:: kết quả xử lý SPSS)

-Nhìn vào biểu đồ 2.2 ta thấy dưới 24 tuổi chiếm tỷ lệ cao nhhất với 55 mẫu tương ứng với 37,2%, độ tuổi từ 24-32 với 50 mẫu chiếm 33,8%, độ tuổi từ 32-45 với 40 mẫu chiếm 27 % và cuối cùng độ tuổi trên 45 với 3 mẫu chiếm tỷ lệ thấp nhất là 2%

Biiểu đồ 2.3. Tỷ lệ các chức vụ của mẫu

Tỷ lệệ các chức vụ của mẫu

14.9%

22.3% Công nhân

62.8% Nhân viên văn phòng

Cán bộ quản lí

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

-Trong 148 mẫu thuu được thì cán bộ quản lý là 22 mẫu chiếm 14,9%, nhân viên văn phòng với 33 mẫu chiếm 22,3% và công nhân chiếm tỉ lệ lớn nhất 62,8% với 93 mẫu. Công nhân là nguồn lao động trực tiếp tham gia vào quá tình sản xuất, ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh nên cần có một số lượng lớn để đáp ứng đơn hàng cũng như tăng năng suất

Biểu đồ 2.4. Tỷ lệ trình đồ của mẫu Tỷỷ lệ trình độ của mẫu

10.1% 14.9%

Đại học, cao đẳng, trung cấp

29.7% Cấp II

45.3% Cấp III Nghề

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

- Nhìn vào kết quả điều tra, ta thấy tỷ lệ tốt nghiệp cấp II với 67 mẫu chiếm tỷ lệ lớn nhất 45,3%, tốt ngghiệp cấp III cũng chiếm tỷ lệ khá lớn với 44 mẫu tương ứng

với 29,7%. Tiếp sau đó là mẫu có trình độ Đại học, cao đẳng, trrung cấp với 22 mẫu chiếm 14,9% . Còn lại là lao động nghề,… với 15 mẫu chiếm 10,1%.

Biểu đồ 2.5. Tỷ lệ thâm niên công tác của mẫu

Tỷ lệ thhâm niên công tác của mẫu

25% 16.2% Dưới 1 năm

25% Từ 1-2 năm

33.8% Từ 2-3 năm

Trên 3 năm

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

Nhìn vào biểu đồ trên ta thấy có sự chênh lệch rất nhỏ về thââm niên công tác. Số mẫu có thâm niên dưới 1 năm với 24 mẫu chiếm 16,2% . Số mẫu có thâm niên từ 1-2 năm với 37 mẫu tương ứng 25%.Và chiếm tỷ lệ cao nhất là những mẫu có thâm niên từ 2 - 3 năm với 50 mẫu chiếm 33,8%. Cũng do công ty mới thànhh lập nên số lượng có

thâm niên công tác trên 3 năm khá thấp 37 mẫu tương ứng với 25 %.

Biểu đồ 2.6. Tỷ lệ thu nhập của mẫu

Tỷ lệ thu nhập của mẫu

10.1%

39.9% Từ 3-4 triệu

50% Từ 4-5 triệu

Trên 5 triệu

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

-Có sự chênh lệch khá lớn trong việc phân bổ mức lương và mức lương nhiều người nhận được nhiều nhất nằm trong khoảng 4 - 5 triệu với 74 mẫu chiếm 50%. Tiếp

theo là nằm trong khoảng 3 - 4 triệu chiếm 39,9% với 59 mẫu và trên 5 triệu chiếm tỷ lệ rất ít 10,1% với 15 mẫu, chủ yếu là cán bộ quản lý nằm trong ban giám đốc và trưởng các phòng ban.

2.4.2.Kiểm định độ tin cậy của các thang đo

- Thang đo được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số này cho biết mức độ tương quan giữa các biến trong bảng câu hỏi, được dùng để tính sự thay đổi của từng biến và mối tương quan giữa các biến (Bob E.Hays, 1983). Theo đó chỉ những hệ số có tương quan biến tổng biến phù hợp (Corrected Item-Total Correlation) lớn hơn 0,3 và có hệ số Alpha lớn hơn 0,6 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào bước phân tích tiếp theo. Cũng theo nhiều nhà nghiên cứu, nếu Cronbach’s Alpha đạt từ 0,7 đến 0,8 là chấp nhận được, nếu đạt từ 0,8 trở lên thì thang đo lường là tốt và mức độ tương quan sẽ cao hơn.

Hệ số tương quan biến tổng (item-total correclation)

-Hệ số tương quan biển tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng cao.

Bảng 2.6. Cronbach's Alpha ủa thang đo yếu tố “công việc” Biến quán sát

Công việc được bố trí phù hợp với chuyên môn của anh chị Công việc được bố trí phù hớp với sức khỏe của anh chị Công việc được phân công và mô tả rõ ràng

Công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng khác nhau

Đánh giá kết quả công việc công bằng và chính xác

Anh chị được trang bị đầy đủ những thiết bị cần thiết để tiến hành công việc

Anh chị cảm thấy môi trường làm việc an toàn

Anh chị cảm thấy không gian làm việc thoáng mát, an toàn Thời gian làm việc phù hợp với anh chị

Anh chị hài lòng với tính chất, đặc điểm công việc hiện tại Cronbach’Alpha = 0.810 Tương quan biến tổng 0.530 0.451 0.553 0.518 0.452 0.521 0.544 0.376 0.437 0.525 Cronbach’s Alpha nếu loại biến 0.789 0.798 0.787 0.791 0.797 0.790 0.787 0.807 0.800 0.789 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

-Thang đo đầu tiên là yếu tố “ Công việc” có hệ số Cronbach’ Alpha cao nhất đạt 0,810 chứng tỏ rằng các biến trong thang đo này có khả năng đo lường rất tốt. Hệ số tương quan biến tổng của cả 10 biến quan sát đều khá cao, thấp nhất là 0.376 và thỏa mãn điều kiện là lớn hơn 0.3. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố nếu loại biến đi của các biến đều rất cao nhưng vẫn nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố.

Bảng 2.7. Cronbach's Alpha của thang đo yếu tố “Lương thưởng ”

Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbac h’Alpha nếu loại biến

Lương thưởng của anh chị tương xứng với kết quả của công việc Anh chị có thể sống hoàn toàn dựa vào thu nhập

Anh chị nhận thấy hệ thống lương và phân phối thu nhập công bằng Anh chị được trả lương đúng hạn

Cronbach’Alpha=0.692 0.620 0.500 0.494 0.309 0.531 0.613 0.616 0.729 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

Thang đo yếu tố “Lương thưởng” có hệ số Cro bach’s Alpha là 0,692, thấp thứ hai trong 5 nhân tố và các hệ số tương quan biến tổ g đều lớn hơn 0,3. Điều này cho thấy các biến trong thang đo khá gắn kết với nhau và là các biến đo lường tốt nhằm đánh giá chính xác yếu tố Thang đo Lương thưởng. Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố nếu loại biến đi cả 4 biến đều rất cao nhưng vẫn nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố. Như vậy, các biến quan sát trong nhân tố Lương thưởng đều thỏa mãn là biến đáng tin cậy và được giữ lại trong thang đo.

Bảng 2.8. Cronbach's Alpha của thang đo yếu tố “Đào tạo”

Biến quan sát

Công ty luôn khuyến khích anh chị chủ động tham gia đào tạo

Công ty có chính sách khuyến khích (vật chất,tinh thần) nhân viên tham gia các khóa đào tạo

Tương quan biến tổng 0.444 0.488 Cronbach ’Alpha nếu loại biến 0.652 0.634 Công ty luôn cung cấp đầy đủ các thông tin về chương trình

đào tạo trước khi anh chị tham gia

Anh chị được hổ trợ hoàn toàn kinh phí tham gia khóa học Cơ sở hạ tầng, trang thiết bị đảm bảo hiệu quả làm việc Cronbach’Alpha = 0.698 0.488 0.470 0.377 0.634 0.641 0.680 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

- Thang đo yếu tố “ Đào tạo” có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,698. Cả 5 biến quan sát trong thang đo đều thỏa mãn yêu cầu hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 với hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất là 0,377. Chúng ta xét đến hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến, hệ số này có giá trị lớn nhất bằng 0,488 nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố 0,698. Tất ả 5 biến đều thỏa mãn cho điều kiện những biến đo lường tốt và có độ tin cậy cao.

Bảng.2.9. Cronbach's Alpha của tha g đo yếu tố “Thăng tiến”

Biến quan sát Tương

quan biến tổng Cronbach ’Alpha nếu loại biến

Công việc hiện tại tạo cho anh chị nhiều cơ hội thăng tiến Anh chị biết các điều kiện cần thiết để được thăng tiến Chính sách đề bạt thăng tiến được thực hiện rõ ràng và công bằng Cronbach’Alpha = 0.600 0.339 0.459 0.433 0.599 0.427 0.464 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

- Thang đo yếu tố “Thăng tiến” là thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha cao nhất đạt 0,600. Hệ số tương quan biến tổng của cả 3 biến đều lớn hơn 0.3 với giá trị nhỏ nhất là 0.339. Như vậy, các biến quan sát của thang đo nhân tố Thăng tiến có khả năng đo lường trung bình.

Bảng 2.10. Cronbach's Alpha của thang đo yếu tố “Cấp trên”

Biến quan sát Tương

quan biến tổng

Cronbach’ Alpha nếu loại biến

Dễ dàng trao đổi và giao tiếp với cấp trên

Thành tích của anh chị được ghi nhận và khuyến khích phát triển

Anh chị được quyền quyết định cách thực thực hiện công việc và nhiệm vụ của mình

Anh chị luôn nhận được sự động viên, hổ trợ từ cấp trên Cấp trên đối xử công bằng với anh chị

Cronbach’Alpha= 0.628 0.312 0.361 0.407 0.376 0.454 0.608 0.585 0.562 0.578 0.538 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

Với 6 biến quan sát, thang đo nhân tố “Cấp trên” có hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,635. Khi loại bỏ biến ‘‘Cấp trên có thái độ hòa n ã và ân cần đối với anh chị’’ ra khỏi thang đo, hệ số Cronbach’Alpha của nhân tố thay đổi bằng 0.628. Các hệ số tương quan biến tổng của cả 5 biến quan sát đều có giá trị khá cao và đều lớn hơn 0,3 với giá trị nhỏ nhất là 0,312.Điều này cho thấy nếu loại bất cứ biến nào trong thang đo đều làm giảm hệ số Cronbach’s Alpha. Từ đó, chúng ta có thể kết luận rằng các biến liên hệ với nhau khá chặt chẽ và có khả năng đo lường tốt.

Kiểm định số lượng mẫu thích hợp:

- Phân tích nhân tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên (Othman & Owen, 2000), kiểm định Bartlett’s có giá trị sig < 0.05, các biến có hệ số truyền tải (factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và

tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).

- Phương pháp trích “Principal Component” với phép quay “Varimax” được sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập.

- Sau khi loại biến ‘‘ CV2, CV5, CV9,CV10,DT2,DT4,TT1,CT2’’ ra khỏi mô hình, 20 biến còn lại được đưa vào phân tích nhân tố theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 61,899% cho biết 5 nhân tố này giải thích được 61,899% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.859 (> 0.5), kiểm định bartlett’s có giá trị sig = 0.000 < 0.05 do đó đã đạt yêu cầu của phân tích nhân tố.

Bảng 2.11. Kiểm định số lượng mẫu thích hợp KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Me sure of Sampling Adequacy 0,859 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1141,713

df 190

Sig. ,000

(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

KMO = 0,859: dữ liệu phù hợp để phân tích nhân tố ( 0 < KMO < 0,859)

Mức ý nghĩa kiểm định Barlett = 0,000 < 0,05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trên tổng thể

Kết quả của các kiểm định KMO Bartlett ở bảng trên cho thấy, cơ sở dữ liệu này là hoàn toàn phù hợp vì giá trị của kiểm định đều đạt trên 0,5. Điều này cho thấy rằng, kỹ thuật phân tích nhân tố là hoàn toàn có thể thực hiện được trong nghiên cứu này bởi vì số phiếu điều tra có thể sử dụng được là thích hợp.

Bảng 2.12. Kết quả phân tích nhân tố khám phá của Công ty Cổ Phần May Xuất Khẩu Ngọc Châu

Anh chị biết các điều kiện cần thiết để được thăng tiến 1 0,671 2 Nhân tố 3 4 5

Chính sách đề bạt thăng tiến được thực hiện rõ ràng và công bằng

Lương thưởng của anh chị tương xứng với kết quả của công việc

Anh chị cảm thấy môi trường làm việc an toàn Công việc được phân công và mô tả rõ ràng Dễ dàng trao đổi và giao tiếp với cấp trên Công ty luôn cung cấp đầy đủ các thông tin về chương trình đào tạo trước khi anh chị tham gia Anh chị nhận thấy hệ thống lương và phân phối thu nhập công bằng

Công việc được bố trí phù hợp với chuyên môn của anh chị

Anh chị có thể sống hoàn toàn dựa vào thu nhập Công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng khác nhau Anh chị cảm thấy không gian làm việc thoáng mát, an toàn

Anh chị được quyền quyết định cách thực thực hiện công việc và nhiệm vụ của mình

Anh chị được trang bị đầy đủ những thiết bị cần thiết để tiến hành công việc

Công ty luôn khuyến khích anh chị chủ động tham gia đào tạo

Anh chị được trả lương đúng hạn Cấp trên đối xử công bằng với anh chị

Anh chị luôn nhận được sự động viên, hổ trợ từ cấp trên

Cơ sở hạ tầng, trang thiết bị đảm bảo hiệu quả làm việc

Thành tích của anh chị được ghi nhận và khuyến khích phát triển 0,652 0,643 0,638 0,596 0,748 0,742 0,671 0,607 0,546 0,813 0,688 0,613 0,703 0,631 0,605 0,547 0,750 0,698 0,552 Eigenvalue

% giải thích lũy tiến

Hệ số tin cậy Cronbach’Alpha

3,151 33,903 0,810 2,980 2,109 2,103 2,037 42,532 50,499 56,835 61,899 0,635 0,698 0,692 0,600 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)

Kết quả cho thấy có 5 nhân tố có được từ phương pháp trên với các giá trị Eigenvalue thỏa mãn điều kiện chuẩn Kaiser lớn hơn 1. Các nhân tố này bao gồm:

- Nhân tố 1 ( CV ) : Có giá trị Eigenvalue bằng 3,151 lớn hơn 1 thỏa mãn yêu cầu và giải thích được 33,903% sự biến thiên của dữ liệu. Được đặt tên là Công việc, bao gồm các biến: ‘‘Công việc được bố trí phù hợp với chuyên môn của anh chị’’, ‘‘Công việc được phân công và mô tả rõ ràng’’, ‘‘Công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng khác nhau’’, ‘‘Anh chị được trang bị đầy đủ những thiết bị cần thiết để tiến hành công việc’’, ‘‘Anh chị cảm thấy môi trường làm việc an toàn’’, ‘‘Anh chị cảm thấy không gian làm việc thoáng mát, an toàn’’.

- Nhân tố 2 ( CT ): Có giá trị Eigenvalue bằng 2,980 lớn hơn 1 và giải thích được 8,630% sự biến thiên của dữ liệu. Được đặt tên là Cấp trên, gồm các biến: ‘‘Dễ dàng trao đổi và gi o tiếp với cấp trên’’, ‘‘Thành tích của anh chị được ghi nhận và khuyến

Một phần của tài liệu Kh￳a Luận - L↑ Văn Nam - QTKD K48 Đ￴ng H¢ (Trang 55 - 66)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(120 trang)
w