2. .3 Phương pháp chọn mẫu
2.7.2Cách thức xử lý dữ liệu nghiên cứu
Các bước tiến hành xử lý ữ liệu nghiên cứu như sau:
- Mã hóa ữ liệu: thực hiện sau khi hoàn thành khảo sát bằng bảng câu hỏi chính thức.
- Nghiên cứu mô tả: Với phân phối tần số để mô tả đặc điểm về mẫu nghiên cứu (giới tính, độ tuổi, thu nhập, vị trí công tác, v.v.).
- Dữ liệu được đánh giá sơ bộ thông qua hai công cụ chính: (1) hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và (2) phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Hệ số Cronbach’s Alpha được sử ụng trước để loại các biến không phù hợp. Các biến có hệ số tương quan biến tổng (item–total correlation) nhỏ hơn 0.30 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy alpha từ 0.60 trở lên (Nunnally & Burnstein, 1994 được trích bởi Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
- Phân tích nhân tố khám phá: Để thu nhỏ, tóm tắt ữ liệu, số lượng các biến phải giảm xuống đến một lượng mà ta có thể sử ụng được vì trong nghiên cứu ta có thể thu được một lượng biến khá lớn và hầu hết có mối quan hệ với nhau. Các biến có trọng số (factor loa ing) nhỏ hơn 0. 0 trong EFA sẽ tiếp tục bị loại (Gerbing & An erson, 1988). Phương pháp trích hệ số sử ụng là principal
components với phép quay varimax và điểm ừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue ≥ 1. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 0% (Gerbing & An erson, 1988).
- Điều kiện để sử ụng phân tích nhân tố: Có mối tương quan giữa các biến với nhau. Xét Kaiser – Mayer –Olkin (KMO) có giá trị từ 0. đến 1 thì các biến có mối tương quan đủ lớn để phân tích nhân tố.
- Xét Eigenvalue, nếu biến nào có Eigenvalue nhỏ hơn 1 thì loại bỏ biến đó. - Phân tích nhân tố với phép quay Varimax. Sau khi thực hiện rút trích nhân tố, Eigenvalue lớn hơn trước và xem phương sai trích trong bảng xoay Matrix lớn hơn hoặc bằng 0. thì xem như đạt yêu cầu (các nhân tố đại iện cho các biến).
- Dùng phép thống kê T – test, Anova để kiểm định sự khác biệt giữa giới tính, sở thích, v.v.của các đáp viên về các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn ngành học như thế nào. Phân tích phương sai Anova để xác định sự khác biệt giữa các nhóm trong việc đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố đến động lực làm việc của người lao động tại nhà hàng Le Champa – Le Belhamy.