Likelihood MUD (ML-MUD))
Thay vỡ, phỏt hiện tớn hiệu của mỗi người sử dụng một cỏch riờng rẽ như trong cỏc mỏy thu CDMA thụng thường. ML-MUD sẽ cựng một lỳc khụi phục tớn hiệu của tất cả mọi người sử dụng trong cell. Cú hai loại mỏy ML- MUD:
a.1. Mỏy Thu ML-MUD Chỉ dựa trờn một bit hoặc một symbol (Maximum Likelihood Symbol by Symbol Estimation-MLSSE): Mỏy thu này sẽ khụi phục tớn hiệu theo từng bit/symbol một. Khi nú nhận được tớn hiệu, nú sẽ tỡm kiếm trong tập hợp cỏc tớn hiệu cú thể được phỏt đi và tớm kiếm một chuỗi cỏc bit/symbol (mỗi bit/symbol ứng với tớn hiệu phỏt đi của một người sử dụng) cú xỏc suất thành cụng cao nhất. Do đú, loại mỏy thu này đảm bảo xỏc suất bit/symbol lỗi nhỏ nhất. Chớnh vỡ lý do này nú được gọi là Mỏy Thu MUD Tối Ưu.
a.2. Mỏy Thu ML-MUD dựa trờn chuỗi cỏc bit hoặc một chuỗi cỏc symbol (Maximum Likelihood Sequence Estimation-MLSE): Mỏy thu này sẽ khụi phục tớn hiệu theo từng chỗi bit/symbol một. Mỏy thu sẽ phải đợi cho một chuỗi cỏc tớn hiệu được nhận trước khi hoạt động MUD được tiến hành. Khi nú nhận được một chuỗi cỏc tớn hiệu, nú sẽ tỡm kiếm trong tập hợp cỏc tớn hiệu cú thể được phỏt đi và tỡm kiếm một chuỗi cỏc bit/symbol cú xỏc suất thành cụng cao nhất.
Điểm khỏc nhau duy nhất giữa mỏy thu a1 và a2 là mỏy thu a1 dựa trờn từng bit/symbol cũn mỏy thu B dựa trờn cả một dóy (chuỗi) cỏc bit hoặc symbol. Như vậy, mỏy thu a1 sẽ khụi phục từng vộc-tơ tớn hiệu trong đú mỗi thành phần của vộc-tơ là tớn hiệu của một người sử dụng. Mỏy thu B sẽ khụi phục một lỳc một ma trận tớn hiệu trong đú mỗi một cột là một chuỗi cỏc tớn hiệu được gửi đi từ một người sử dụng.