4. Một số ñặ cñ iểm của HDI là:
2.1.7.Chỉ số thu nhập
Chỉ số thu nhập là một trong 3 yếu tố cấu thành của chỉ số phát triển con người. Chỉ số thu nhập ựược nhìn nhận như thành tựu phát triển kinh tế của mỗi quốc gia và mỗi quốc gia có nền kinh tế phát triển mạnh mới có ựiều kiện ựể
thực thi các biện pháp xã hội một cách có hiệu quả. Từựó mới ựảm bảo sự phát triển toàn diện của mỗi con người trong xã hội. Trong chuyên ựề này chúng ta ựề
cập ựến thu nhập bình quân ựầu người quy ra USD theo sức mua tương ựương.
để tắnh ựược chỉ số trên chúng ta cần làm sáng tỏ một số khái niệm sau:
Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là toàn bộ sản phẩm vật chất và dịch vụ do tất cả các ngành kinh tế mới sáng tạo ra trong một thời kỳ nhất ựịnh (thường là một năm). Nói cách khác GDP bằng tổng giá trị tăng thêm của tất cả các ngành kinh tế và thành phần kinh tế cộng với thuế nhập khẩu hàng hoá và dịch vụ từ nước ngoài. Hiện nay chỉ tiêu GDP của các tỉnh, thành phố ựược tắnh theo 2 loại giá: giá so sánh và giá hiện hành. Tuy nhiên, khi tắnh chỉ tiêu này cho cấp tỉnh, thành phố còn một số ựiểm chưa chắnh xác như: khối lượng hàng hoá, dịch vụ do ựầu tư trực tiếp của nước ngoài ựem lại người dân ựịa phương không ựược hưởng thụ hoàn toàn, có chăng chỉ một phần không lớn, mà phần lớn chủ sở hữu nước ngoài thu về nước họ. điều ựó có nghĩa là có thể
phải khấu trừ phần GDP do ựầu tư trực tiếp của nước ngoài ra khỏi GDP của
ựiều này không thể thực hiện ựược vì nó không có ựủ nguồn số liệu ựể tắnh; Về sức mua tương ựương (PPP- Perchasing Power Parity) ựược hiểu như sau: Tại mức giá theo sức mua tương ựương một ựô la có sức mua trong nước ngang với một ựô la Mỹở nước Mỹ. Sức mua tương ựương cũng có thể
ựược thể hiện theo ựơn vị tiền tệ của các nước khác hoặc quyền rút vốn ựặc biệt. Sức mua tương ựương cho phép có sự so sánh chuẩn về giá thực tế giữa các quốc gia, cũng giống như tắnh tiện dụng của chỉ số giá cho phép so sánh giá trị thực theo thời gian; nếu không, tỷ giá hối ựoái danh nghĩa có thể ựánh giá quá cao hoặc quá thấp sức mua.
để có thể so sánh quốc tế, người ta phải chuyển các chỉ tiêu trên từ tiền nội tệ sang một ựồng tiền chung, thường người ta lấy ựô la Mỹ (USD). Có nhiều cách chuyển từ nội tệ sang USD, vắ dụ sử dụng tỷ giá hối ựoái chắnh thức mà các quốc gia vẫn công bố thường xuyên. Nhưng phương pháp này thiếu chuẩn xác vì trong tỷ giá hối ựoái chắnh thức còn chứa ựựng yếu tố
chắnh sách của các Chắnh phủ khi ựiều hành nền kinh tế nước mình. Vả lại tỷ
giá hối ựoái chắnh thức chỉ thể hiện khắa cạnh xuất nhập khẩu hàng hoá và dịch vụ là chủ yếu. Nó chỉ phản ánh quan hệ của những hàng hoá và dịch vụ
có thể xuất nhập khẩu ựược. Ngoài ra còn vấn ựề yếu tố giá cả khác nhau trên các lãnh thổ khác nhau. Thu nhập theo nội tệ khi tắnh chuyển sang USD theo tỷ giá hối ựoái có thể không lớn, nhưng giá cả hàng hoá và dịch vụ tiêu dùng trên lãnh thổ ấy rẻ, dùng nội tệ người ta vẫn mua ựược khối lượng hàng hoá và dịch vụ nhiều.
Sức mua tương ựương là khả năng mua ựược một ỘrổỢ hàng hoá và dịch vụ xác ựịnh của các loại ựồng tiền. Các loại nội tệ nhân với sức mua tương
ựương này sẽ ựược chuyển thành USD-PPP. GDP các nước tắnh theo nội tệ
nhân với sức mua PPP này sẽ ựược chuyển thành GDP theo USD-PPP. Khi tắnh HDI người ta sử dụng số liệu này.
- GDP thực tế bình quân ựầu người tắnh theo sức mua tương ựương của một nước ựược chuyển ựổi sang đôla Mỹ trên cơ sở tỷ giá sức mua ngang bằng.
Khi tắnh ựược thu nhập bình quân ựầu người ta tắnh chỉ số thu nhập. Công thức tắnh toán IGDP là:
IGDP = Log(XLog(Xthmaxực)) - Log(X- Log(Xminmin)) Với: IGDP là chỉ số của thành phần thu nhập;
Xmax là mức ựộ tối ựa ựạt ựược của GDP bình quân ựầu người; Xmin là mức tối thiểu ựạt ựược của GDP bình quân ựầu người; Xthực là mức ựộ thực tế của GDP bình quân ựầu người; Log là phép toán Lô-ga-rit cơ số 10.
Dưới ựây là thu nhập bình quân ựầu người của cả nước ta do UNDP và
ựề tài khoa học của Viện khoa học thống kê tắnh qua các năm kể từ 2001 trở lại ựây.
Bảng 2.5: GDP bình quân ựầu người nước ta theo PPP bằng USD hiện hành
Năm Con số do WB ựưa ra Con số của ựề tài khoa học Chênh lệch (%) 2001 2.070 2.069,8 -0,2 2002 2.300 2.299,8 -2,2 2003 2.490 2.490 -1,4 2004 2.745 2.747,4 2,4 2005 3.071 3.075,5 4,5 2006 2.600 2.602,4 2,4 2007 26.00 26.02,4 2,4 2008 2.995 2.992,8 2,2 2009 3.130 3.135 5