Thang đo lường là công cụ dùng để qui ước (mã hoá) các đơn vị phân tích theo các biểu hiện của biến (ngày nay với việc sử dụng máy tính thì mã hoá thường được thực hiện bằng các con số). Thang đo lường gồm có 4 loại thang đo cơ bản: Thang biểu danh; thang xếp hạng theo thứ tự; thang khoảng cách; thang tỷ lệ.
4.1 Thang biểu danh (hay Thang đo danh nghiã- Nominal Scale)
Việc phân định được đo lường theo nhiều cấp độ, mỗi cấp độ có tên gọi riêng hoặc phân chia nhiều nhóm có một mã số hay tên gọi riêng. Thang biểu danh là thang đơn giản nhất để phân biệt sự vật hay hiện tượng này với cái khác nó, nhiều khi người ta dùng các con số để mã hoá hay chỉ (biểu danh) một sự vật, ngoài ra không có ý nghĩ gì khác.
Thí dụ1:
- Khách hàng: Nam Nữ;
- Đối tượng: Người bán sỉ Người bán lẻ;
- Thái độ: Thích Không thích
Giữa các biểu danh: Nam/ Nữ; Thích/ Không thích hoàn toàn không có quan hệ thứ bậc nào cả.
Thí dụ2: Sắp xếp tên sinh viên theo vần A, B, C hay theo chỗ ngồi, điều này không có nghiã là sinh viên mang số 1 đứng hạng nhất hay đẹp nhất.
Thí dụ 2: Hỏi “Xin vui lòng cho biết tình trạng hôn nhân của bạn hiện nay?”
Độc thân 1
Đang có gia đình 2
Đã ly hôn 4
Những con số này mang tính định danh vì rõ ràng bạn không thể cộng chúng lại hoặc tính ra giá trị trung bình của ‘tình trạng hôn nhân”. Những phép toán thống kê bạn có thể sử dụng được là: đếm; tính tần suất; của một biểu hiện nào đó; xác định giá trị Mode; thực hiện phép kiểm định.
4.2 Thang xếp hạng theo thứ tự (Thang đo thứ bậc- Ordinal Scale) Scale)
Dùng để xếp hạng các đồ vật hay hiện tượng theo một thứ tự nhất định với sự so sánh định tính nào đó về thứ bậc hay sự hơn kém, nhưng không cho biết dữ liệu định lượng, ta không biết được khoảng cách giữa chúng. Như vậy, thang đo xếp hạng theo thứ tự là thang đo biểu danh, nhưng không phải thang đo biểu danh
nào cũng đều là thang đo xếp hạng theo thứ bậc.
Thí dụ: Xếp hạng TOPTEN hàng tiêu dùng Việt Nam tuỳ theo số lượng thư khách hàng bình chọn nhiều hay ít từ hạng nhất đến hạng 10 (không nói rõ hạng nào được bao nhiêu thư). Hoặc theo mức độ ưa chuộng của khách hàng ở 3 mức: Không thích; hơi thích; rất thích. Ta biết là “hơi thích” là hơn “không thích” nhưng không đo lường được khoảng cách giữa hai cấp độ đó là bao nhiêu.
Đối với thang đo xếp hạng theo thứ tự, khuynh hướng trung tâm có thể xem xét bằng trung vị; giá trị Mode; còn độ phân tán chỉ đo được bằng khoảng và khoảng tứ trung vị (interquartile range) nhưng ít dùng.
4.3 Thang đo khoảng cách – Interval Scale
Là loại thang cung cấp định lượng về quan hệ thứ tự giữa các sự vật và hiện tượng, là một dạng đặc biệt của thang đo xếp hạng theo thứ bậc, nó nói lên được khoảng cách giữa hai cấp bậc thứ tự (đã được lượng hoá). Để áp dụng được thang đo khoảng cách, người sử dụng cần phải có trình độ nhất định.
Thí dụ 1: Phát biểu ý thích về một màu sắc hay kiểu dáng sản phẩm nào đó bằng cách đánh dấu vào bậc thang khoảng cách từ:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Không thích --- rất thích Khi đó, người ta xác định thái độ của mình chính xác ở vào điểm số nào.
Thí dụ 2: Trả lời câu hỏi “Bạn sẵn lòng trả thêm bao nhiêu % nữa để mua một SP mới so với giá bán hiện nay của SP cũ”. Người được phỏng vấn sẽ đáp: 5%; 10%; hay 20%;..., các mức độ tỷ lệ đó cho thấy khoảng cách giữa các câu trả lời khác nhau, sai biệt nhau bao nhiêu %.
Rõ ràng trong việc đo lường thái độ hay ý kiến thì thang đo khoảng cách
cung cấp nhiều thông tin hơn so với thang đo xếp hạng theo thứ tự. Các phép toán thống kê có thể sử dụng thêm cho loại thang đo này (so với 2 loại thang đo trên) là: tính khoảng biến thiên; số trung bình; độ lệch chuẩn;... Cần chú ý là thang đo khoảng cách tự nó không có điểm 0 tuyệt đối, do đó bạn chỉ có thể thực hiện được phép tính công hay trừ (+/-), nếu dùng phép chia (/) thì kết quả sẽ không có ý nghiã.
4.4 Thang đo tỉ lệ- Ratio Scale
Thang đo tỷ lệ có tất cả các đặc tính của thang đo khoảng cách. Ngoài ra, điểm 0 trong thang đo tỷ lệ là một trị số “thật” nên ta có thể thực hiện phép toán chia để tính tỷ lệ nhằm mục đích so sánh. Tức là, so sánh đại lượng này với đại lượng kia bằng cách chia thông thường hay cách chia theo % (đại lượng này làm tử số và đại lượng kia làm mẫu số).
Thí dụ 1: Thời gian xem Video của tôi gấp 2 lần ( bằng 200%) thời gian xem Tivi.
Đây là những loại thang đo lường cho phép đánh giá và so sánh các sự vật hiện tượng một cách tuyệt đối (cả về lượng – chất), cung cấp thông tin định lượng một cách đầy đủ nhất và được áp dụng rộng rãi nhất. Nhiều thang đo tỉ lệ cho thấy những ý nghiã sâu sắc hơn là ba loại thang đo trước. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nói chung với các biến sử dụng thang đo khoảng cách và thang đo tỷ lệ ta có thể xác định các giá trị theo xu hướng trung tâm như: trung bình; tần suất;... Còn xu hướng phân tán như: Độ lệch chuẩn; phương sai ít được sử dụng đến. Vì vậy trong SPSS người ta gộp chung 2 loại (thang đo khoảng cách và thang đo tỷ lệ) thành một loại goị là thang đo lường ( Measure Scale).
Trong thực tế, để có thể có được một cách nhìn toàn diện, mỗi câu hỏi thường áp dụng một loại thang đo cho câu giải đáp hoặc một loại tổng hợp cho tất cả các loại trên.