- Giá trị này sẽ tương đương cho một đường quốc lộ có mã hiệu là 3, được lát bằng
Trường đại học
Khoa Số GV Số NV Số SV
Mã số GV Họ và tên Thâm niên Mã số SV Tên Lớp Ngành học
Mã số MH Tên MH Số tiết/tuần
Trong mơ hình phân cấp, việc truy cập được thực hiện qua cấu trúc cây, rất thuận lợi cho các bài tốn tìm kiếm thơng qua đường liên kết trực tiếp giữa hai thực thể. Trong ví dụ trên, ta có thể dễ dàng biết toàn bộ sinh viên và giáo viên trong một khoa vì có liên kết trực tiếp giữa thực thể sinh viên với thực thể khoa và thực thể giáo viên với thực thể khoa. Tuy nhiên, nếu muốn biết về số môn học trong khoa thì việc tìm kiếm sẽ khó khăn hơn vì khơng có liên kết trực tiếp giữa thực thể môn học và thực thể khoa mà phải thông qua thực thể giáo viên. đây là một hạn chế của mơ hình dữ liệu phân cấp. Hạn chế thứ hai của mơ hình này là khơng thể tìm dữ liệu theo trường thuộc tính. Trong ví dụ trên, ta khơng thể tìm kiếm tất cả sinh viên thuộc một lớp nào đó hay học cùng một ngành nào đó do trường dữ liệu về lớp học hay ngành học khơng phải là trường khóa. Tuy nhiên, cấu trúc dữ liệu phân cấp có ưu điểm cơ bản là dễ hiểu và dễ cập nhật.
Hệ quản lý cơ sở dữ liệu mạng
Mơ hình mạng cung cấp các liên kết giữa các mục với nhau trong cơ sở dữ liệu. Cấu trúc này rất hiệu quả trong quản lý thông tin địa lý tuyến tính đặc biệt cho thiết lập topo mạng. Tuy nhiên, nó làm tăng tính phức tạp qua số con trỏ đưa vào giữa các cây. Cũng như mơ hình phân cấp, hiện mơ hình mạng vẫn cịn được sử dụng trên các máy tính lớn và máy mini.
Mơ hình mạng khắc phục sự thiếu mềm dẻo của mơ hình phân cấp trong tiến trình truy vấn. Trong mơ hình mạng, mỗi thực thể có thể có nhiều cha hoặc nhiều con và khơng nhất thiết phải có thực thể gốc. Do đó, khả năng tìm kiếm tốt hơn nhờ cách truy vấn trực tiếp các bản ghi, không qua các thực thể trung gian.
- -
Trường đại học