ở mỗi thí nghiệm đ−ợc lặp lại m lần (m = 3). Sự khác biệt của giá trị thông số ra trong m lần lặp lại đó gây nên bởi các biến ngẫu nhiên không điều khiển đ−ợc, bởi độ chính xác của phép đo, bởi tác động của một số yếu tố không đ−ợc tính đến... Không thể loại tr−ớc đ−ợc tác động của các thành phần đó. Ng−ời nghiên cứu buộc phải xem xét ảnh h−ởng của các thông số điều khiển đ−ợc (thông số vào) nh−: c−ờng độ dòng điện, khe hở giữa các điện cực, nồng độ dung dịch, số vòng quay đến thông số ra trên nền nhiễu. Nếu ảnh h−ởng của nhiễu t−ơng đối đồng đều ở các điểm thí nghiệm, nghĩa là điều kiện thí nghiệm đ−ợc coi là nh− nhau, thì các giá trị trung bình của thông số ra ở các điểm thí nghiệm đó t−ơng đối tin cậy. Mức độ đồng đều của điều kiện thí nghiệm của mức độ nhiễu đ−ợc kiểm nghiệm bằng ph−ơng pháp đánh giá đồng nhất ph−ơng sai theo tiêu chuẩn phân bố thống kê ở đây sử dụng chuẩn Kohren (chuẩn G). Cách kiểm tra đ−ợc tiến hành nh− sau:
- Lập tỷ số giữa ph−ơng sai thực nghiệm lớn nhất với tổng các ph−ơng saimthực nghiệm ở tất cả các điểm thí nghiệm:
G = ∑ = N j j S S 1 2 2 max ( 2.8 )
Trong đó N = 5 (số điểm thí nghiệm).
- Tra bảng (Bảng 7-[6]) xác định giá trị thống kê của chuẩn Kohren: G ,k,
Với = m – 1 = 3 –1 = 2; k = N (m – 1) = 5 (3 –1) = 10; = 0,05 Tra bảng ta có:
- So sánh chuẩn Kohren khi tính toán với chuẩn Kohren tra bảng
Nếu G < G ,k, thì ph−ơng sai ở các thí nghiệm là đồng nhất. Điều này cho phép coi c−ờng độ nhiễu là ổn định khi thay đổi các thông số trong thí nghiệm.