ROLAP (Relational OLAP)

Một phần của tài liệu Luận văn: Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu docx (Trang 54 - 55)

Chương I Khai thác dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến

3.3.6.2.ROLAP (Relational OLAP)

3.3. Kiến trúc khối của OLAP (OLAP Cube Architecture)

3.3.6.2.ROLAP (Relational OLAP)

Dữ liệu cơ bản của khối được lưu trữ cùng với dữ liệu kết hợp

(Aggregation) trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Phương pháp tiếp cận này bao gồm các dịch vụ của OLAP và cơ sở dữ liệu quan hệ. Các dữ liệu được lưu

trữ trong những bảng quan hệ và có thể có kích thước hàng trăm Gigabyte. Những hệ ROLAP cung cấp các Engine truy vấn cực kỳ linh động bằng việc “chuẩn bị sẵn sàng” tất cả dữ liệu tác nghiệp cho người sử dụng đầu cuối, dễ dàng trích và tổng hợp dữ liệu theo yêu cầu. Những công cụ ROLAP có thể trích dữ liệu từ rất nhiều nguồn CSDL quan hệ khác nhau.

ROLAP là sự lựa chọn cho kho dữ liệu có những đặc điểm sau:

• Dữ liệu thường xuyên thay đổi: trong một kho dữ liệu hay biến động và người sử dụng lại đòi hỏi những tổng hợp gần như tức thời, ROLAP sẽ là sự lựa chọn duy nhất. MOLAP phải trích lấy và tổng hợp dữ liệu ngoại tuyến (Offline), hơn nữa hầu hết các cơ sở dữ liệu đa chiều đều u cầu tính tốn lại tồn bộ CSDL khi một chiều được thêm vào, khi một lược đồ tổng hợp thay đổi hoặc khi dữ liệu mới được thêm vào.

Những đặc điểm này khiến cho MOLAP khơng thích hợp với những hệ hỗ trợ quyết định mà nguồn dữ liệu thường xuyên biến động.

• Khối lượng dữ liệu lớn: Đối với những kho dữ liệu có độ lớn cỡ

Terabyte, MOLAP địi hỏi việc tính tốn trước dữ liệu với hàng trăm Terabyte khơng gian lưu trữ.

• Các dạng truy vấn không được biết trước: ROLAP cho phép truy vấn và tổng hợp từ bất kỳ nguồn dữ liệu tác nghiệp nào. Tuy nhiên khả năng này lại dẫn tới sự phức tạp khi sử dụng, trong việc ánh xạ tới các nguồn dữ liệu tác nghiệp.

Một phần của tài liệu Luận văn: Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu docx (Trang 54 - 55)