Chương 6 Phương pháp chọn mẫu và xác định cỡ mẫu Mục tiêu giảng dạy
2.2Các chỉ tiêu (parameters) cần quan tâm là gì?
Các chỉ số thể hiện cho dân số là các chỉ tiêu mô tả tổng hợp (ví dụ giá trị trung bình, phương sai, v.v.) các biến số của dân số mà chúng ta quan tâm.
Các chỉ số thống kê mẫu (Sample statistics) là các chỉ tiêu mô tả cùng các biến số
trên, nhưng không phải của dân số mà là của mẫu. Các chỉ số thống kê mẫu được dùng
để ước lượng các chỉ số thống kê của dân số. Các chỉ số thống kê mẫu chính là cơ sở để chúng ta tham chiếu cho các chỉ số thống kê của dân số.
Tùy thuộc vào cách mà chúng ta đặt ra câu hỏi đo lường như thế nào (xem lại Hình 2.1, Chương 2), mỗi câu lại có thể thu thập dữ liệu ở các mức độ khác nhau. Mỗi mức
độ khác biệt của dữ liệu lại sinh ra sự khác biệt về thống kê mẫu. Vì vậy, việc chọn lựa các chỉ tiêu cần quan sát sẽ thực tế quyết định kiểu chọn mẫu và cỡ mẫu.
Khi các biến số được đo lường với kiểu dữ liệu khoảng cách hay tỷ số (xem Chương 5), chúng ta sẽ sử dụng giá trị trung bình mẫu để ước lượng trung bình dân số, và độ
lệch chuẩn của mẫu để ước lượng độ lệch chuẩn của dân số.
Khi các biến số được đo lường ở dạng thang đo danh nghĩa hoặc thứ bậc, chúng ta sẽ
sử dụng các tỷ lệ của mẫu để ước lượng các tỷ lệ của dân số, và dùng chỉ sốpq đểước lượng phương sai của dân số.
Trong trường hợp này, tỷ lệ của dân số sẽ bằng số lượng thành phần có trong dân số
thuộc về một loại nào đó chia cho tổng số thành phần của dân số. Các đo lường tỷ lệ
như thế này rất cần thiết cho dữ liệu danh nghĩa và được sử dụng rộng rãi cho các đo lường khác nữa.