Ủạ, = #— Họ _ (#— Ho)Vm z —=
v°h Ø
- Tính giá trị tới hạn w (#) từ bảng phân phối chuẩn.
Nếu |U;„| (giá trị tuyệt đối của L;„) bé hơn œ (#) thì chấp nhận Hạ nếu ngược lại thì
bác bỏ Họ tức là chấp nhận HH.
Ví dụ 2.1. Nuôi 100 con lợn theo một chế độ ăn riêng, sau 4 tháng tăng trọng trung bình
đối thiết nạ : u # 32 mức œ = 0,05.
(30 — 32)v 100
U„= —S 9 T— =~4
„| = 4; u 6) =1,96,
Kết luận: Bác bỏ Hạ như vậy tăng trọng trung bình không phải là 32kg.
Ví dụ 2.2. Khảo sát 64 gia đình tìm được chỉ tiêu trung bình của mỗi gia đình là 2,03 triệu đồng /tháng. Giả sử chỉ tiêu của một gia đình phân phối chuẩn N(w,0,09), hãy kiểm định
giả thiết Họ : = 2 đối thiết Hạ : u # 2 ở mức œ = 0,1.
(2,03 — 2)v64
tím Ta =0,8
lỨ„| = 0,8; œ $) — 1,645.
Kết luận: Chấp nhận Hạ: mức chỉ tiêu trung bình của một gia đình là 2 triệu đồng 1 tháng.
2.2 _ Không biết phương sai, mẫu +6 > 30
Trong trường hợp này các bước kiểm định giống như mục 2.1 nhưng ơ được thay bởi s.
Ví dụ 2.3. Một nhóm nghiên cứu công bố rằng trung bình một người vào siêu thị A tiêu hết 140 ngàn đồng. Chọn ngẫu nhiên 50 người mua hàng ta tính được số tiền trung bình họ
tiêu là 154 ngàn với độ lệch tiêu chuẩn là 62 ngàn. Với mức ý nghĩa 0, 02 hãy kiểm định xem công bố của nhóm nghiên cứu có đúng hay không?
Giảị Ta cần kiểm định giả thiết Hạ : = 140 với đối thiết Hạ : u # 140. Ta có (154 — 140)⁄50
ầm = 62 = 1,59.
lƯm„| =1,59; œ S) =9,33.
Chưa có cơ sở để loại bỏ Họ, báo cáo của nhóm nghiên cứu là đúng.
2.3 Không biết phương sai, mẫu +6 < 30
Đây là trường hợp phổ biến khi kiểm định giá trị trung bình của phân phối chuẩn. Ta tiến hành các bước sau:
- Lấy mẫu, tính # và 3Ÿ.