ã Lấy mẫu ngẫu nhiờn đơn giản:
Trong phương phỏp này, mỗi phần tử của tổng thể đều cú cơ hội như nhau để trở thành một thành viờn của mẫu, cỏch thực hiện đơn giản và nhanh chúng, tuy nhiờn độ chớnh xỏc của dữ liệu tương đối thấp vỡ sai số khi lấy mẫu rất cao (do việc lấy mẫu bằng cỏch rỳt thăm, quay số, tung đồng xu …). Hơn nữa phương phỏp này đũi hỏi một khung lấy mẫu đầy đủ của tổng thể mục tiờu,
yờu cầu một danh sỏch cập nhật. Do vậy, phương phỏp khụng thể sử dụng cho cuộc nghiờn cứu này.
ã Lấy mẫu hệ thống:
Phương phỏp lấy mẫu hệ thống tương tự như lấy mẫu ngẫu nhiờn đơn giản, nhưng hạn chế bớt sự ngẫu nhiờn và sai số trong chọn mẫu. Tuy vậy nú cũng yờu cầu một danh sỏch đầy đủ và cập nhật của tổng thể mục tiờu, do vậy cuộc nghiờn cứu cũng khụng thể lựa chọn phương phỏp này.
ã Lấy mẫu phõn tầng:
Phương phỏp lấy mẫu phõn tầng đảm bảo độ chớnh xỏc cao cho dữ liệu thu thập được, vỡ mẫu ngẫu nhiờn được lập dựa trờn những nhúm nhỏ phản ỏnh những đặc điểm tổng thể, do vậy nú đảm bảo sự bao quỏt tất cả cỏc đặc điểm của tổng thể mà khụng bị sai số chọn mẫu như lấy mẫu ngẫu nhiờn. Mặc dự đõy là một phương phỏp rất hoàn chỉnh nhưng việc thực hiện nú cũng cú khú khăn, vỡ nú đũi hỏi một khung lấy mẫu phải đầy đủ tất cả cỏc thành phần của tổng thể.
ã Lấy mẫu cả khối
Phương phỏp này khỏ thớch hợp với những điều kiện hiện cú của cuộc nghiờn cứu này, vỡ nú khụng đũi hỏi một khung lấy mẫu đầy đủ, việc lấy mẫu dựa trờn những khối lớn được lựa chọn một cỏch ngẫu nhiờn, cỏc phần tử được nhúm thành khối và việc lập mẫu sẽ thực hiện trờn cơ sở cỏc khối vừa được thiết lập. Nhưng độ chớnh xỏc của dữ liệu sẽ thấp hơn.